Share Button

Современные технологии не только упрощают жизнь человека, делая ее менее рутинной, но и способствуют соблюдению прав пользователей. О том, каким образом использование искусственного интеллекта и машинного обучения может отразиться на пользовательском опыте и обеспечить защиту прав игроков – читайте в материале Login Casino.

Искусственный интеллект и машинное обучение как механизмы защиты пользователей

Одной из наиболее гуманных тенденций развития индустрии азартных игр за последние несколько лет стала попытка игорных компаний поставить на первое место пользователя. Защита прав потребителей, в особенности ограничение от участия в азартных играх несовершеннолетних и игорнозависимых, не только требование гемблинг-регуляторов, но и рынка в целом.

Безусловно, важную роль в обеспечении прав играет качество инструментов, которыми пользуется бизнес. Одними из самых эффективных являются те, которые позволяют проанализировать поведение игрока во время пребывания на платформе онлайн-гемблинга. При этом важно уделять внимание множеству поведенческих факторов. Вот только самые важные из них – длительность сеанса, сумма еженедельных трат, заинтересованность в программах лояльности и бонусных предложениях. Администрация виртуальных казино следит за аномальной активностью через личные кабинеты и может в любой момент ограничить доступ.

Сбор данных имеет критическое значение в данном контексте. Дело в том, что в сборе подобной информации заинтересованы все стороны игрового процесса. Во-первых, изучив вкусовые предпочтения пользователя, игорный оператор может применить индивидуальный подход и получить в ответ лояльность посетителя. В то же время игрок, которому предлагаются, к примеру, не традиционные бонусы, а именно те, в которых он наиболее заинтересован, имеет возможность получить не только персонифицированный сервис, но и уникальный опыт. С третьей стороны, есть государство и игорный регулятор, в поле зрения которых – борьба с мошенничеством и отмыванием денег, нажитых незаконным путем. Со всем этим может справиться сочетание технологий ИИ, машинного обучения и глобально Интернет вещей. Давайте присмотримся к инновациям в сегменте пристальнее.

Читайте также: Долой традиционализм, или Роботы в казино

Интернет вещей

Интернет вещей

Технология Интернет вещей используется в большем количестве сфер жизни, чем может показаться на первый взгляд. К примеру, медицинский Интернет вещей в некоторых странах поддерживается на государственном уровне. В Корее власти пытаются обеспечить устройствами пожилых людей, а в Турции внедряют специальные партнерские программы, которые обеспечивают связь между государством и бизнесом, чтобы решить проблему заболевания сахарным диабетом.

Устройства, подключенные к Интернету, постепенно становятся частью повседневной жизни людей. Так, по данным Statista, в 2017 году их количество было равно 20 млрд. По мнению экспертов, к следующему году этот показатель может возрасти более чем в два раза. Интернет вещей – это не только чайник, который можно вскипятить, не вставая с дивана, или холодильник, который сам заказывает еду. Это датчики, сигнализирующие о состоянии почвы, а также различные системы мониторинга за жизнью крупных и не очень городов.

Интернет вещей (Internet of Things – IoT) является совокупностью трех важных факторов. Первый из них – те самые предметы, о которых говорилось ранее, второе – способ взаимодействия, при котором данные перемещаются от одного неодушевленного объекта к другому – иными словами, это способ коммуникации, не требующий человеческого вмешательства. В-третьих, говоря об IoT, имеют в виду огромные массивы данных, которые нуждаются в анализе, обработке и использовании для принятия наиболее эффективных и целесообразных бизнес-решений.

Не последние место отведено Интернету вещей в сфере обеспечения общественной и личной безопасности. Как правило, речь идет о камерах видеонаблюдения.

Что из всего этого важно в контексте работы игорной индустрии? Технология Интернет вещей, как говорилось ранее, позволяет обрабатывать крупные массивы данных, наиболее результативна при поддержке машинного обучения и технологии искусственного интеллекта.


Читайте также: Искусственный интеллект в игорной сфере: сказка, ставшая былью

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Широко распространено мнение о том, что ИИ – продукт современной эпохи. Однако появление технологии произошло намного раньше, просто долгое время не было средств и возможностей ее развивать. Впервые возможности искусственного интеллекта были продемонстрированы в середине ХХ века.

Искусственный интеллект, или ИИ – это красивое название компьютерной программы, которая в состоянии самостоятельно собирать информацию, анализировать ее и самообучаться. 

Существует два самых распространенных принципа работы ИИ – семиотический и биологический. Первый ориентирован на воспроизведение и моделирование высокоуровневых психических процессов. А второй, по сути, является попыткой воссоздать работу головного мозга при использовании нейронных сетей.

Стоит отметить, что по мере распространения технологии ее стоимость постепенно снижается. Поэтому современные возможности не являются прерогативой крупных игорных компаний. В данный момент ИИ в гемблинге используется в трех основных направлениях – Retention Marketing (работа по удержанию клиентов), Acquisition Marketing (анализ источников трафика), Fraud Management (управление мошенничеством).

В контексте предложенной темы нас наиболее интересуют возможности ИИ в отношении выявления мошеннических действий. Речь может идти как о частном характере мелких преступлений, так и о попытках отмывания денег через гемблинг-операции. Ранее подозрительная активность проводилась «вручную» или, точнее, на глаз, однако нам ли не знать, насколько велика вероятность человеческой невнимательности. Зато компьютерная программа замечательно справляется с подобными рутинными задачами. Кроме того, игорная компания не только зарабатывает репутацию новатора и борца с мошенническими действиями, но и экономит средства – ИИ может заметь не одного сотрудника в штате.

Читайте также: Влияние искусственного интеллекта на гемблинг-индустрию: новый взгляд

Машинное обучение

Машинное обучение

Машинное обучение – подраздел искусственного интеллекта, отличительной чертой которого является ориентированность не на конечный результат – решение задачи, а на обучение в процессе применения схожих задач. Теперь проще: машинное обучение – это программа, которая при обработке исходных данных отслеживает закономерности, позволяющие предугадать конечный результат. Чем более массивный пул данных на входе, тем больше закономерностей будет выявлено и тем точнее результат.

Есть три основные составляющие машинного обучения – данные, признаки и алгоритмы. Теперь вернемся к гемблингу. Если задача машинного обучения заключается в обеспечении безопасности пользователя, скажем, от возможного развития проблемного гемблинга, то необходимо предоставить программе пул данных, которые послужат примером поведения человека с игорной зависимостью. Признаки – это то, на что программе нужно обращать внимание. По сути, в этот момент человек задает ИИ траекторию. В гемблинге такими признаками могут послужить пол, возраст, вид развлечений, частота и продолжительность посещений и т. д. Алгоритм – для решения одной задачи существует более чем один способ решения, это всем известно еще со школы. В работе с машинным обучением стоит больше внимания уделять качеству собранных данных, ведь если они будут неточные, то никакой, даже самый продуманный алгоритм, ситуацию не спасет.  

Читайте также: Заменит ли искусственный интеллект работу людей?

Заключение

Заключение

Согласно экспертному мнению, работа ИИ, машинного обучения и IoT может быть крайне продуктивна для сбора, анализа и дальнейшей обработки огромных массивов данных. Гемблинг-ресурсы, вооруженные данными технологиями, способны анализировать пользовательское поведение, что позволяет не только обезопасить игроков от риска появления игорной зависимости, но и дополнительно сегментировать клиентов. Последнее, в свою очередь, обеспечивает индивидуальный подход к каждому игроку, что дает возможность сэкономить на умном маркетинге.

Напомним, что технология распознавания лиц может стать обязательной для операторов Макао.

Читайте также: Наземные игорные заведения или онлайн-гемблинг: за кем будущее?

Читайте также: Искусственный интеллект – гарантия безопасных ставок

ПРЯМОЙ ЭФИР


video