В РФ искусственный интеллект будет ставить диагнозы по анализам

В России технологию искусственного интеллект будут использовать для диагностирования заболеваний на основе медицинских анализов жителей. Соответствующий проект запустят в 2021 году, сообщили в пресс-службе проекта CoBrain-Analytics.

Отмечается, что искусственный интеллект будет изучать, в частности, образцы тканей, крови и мочи, полученные от пациентов с различными серьезными заболеваниями, такими как наследственные онкологические синдромы, рак легкого, рак поджелудочной железы, а также тяжелые нейродегенеративные заболевания. Эти данные будут сопоставляться с клиническими данными из различных медицинских учреждений и биобанков РФ. Затем пациенту будет предлагаться персональное лечение.

CoBrain-Analytics также сообщает, что для запуска такой системы подписала соглашение с компанией «Национальный БиоСервис». Обе компании выполняют проекты в рамках дорожных карт HealthNet и NeuroNet Национальной технологической инициативы (НТИ) — госпрограммы поддержки перспективных направлений технологического бизнеса в России.

«В результате сотрудничества предполагается создание сервиса на базе ИИ для улучшения диагностики социально значимых заболеваний, что позволит оптимизировать их терапию, а также сделать ее более персонифицированной. Пациент пройдет предварительные тесты и сдаст биоматериал, а затем получит персональное лечение. Возможности искусственного интеллекта будут использованы и для разработки новых препаратов», — добавил собеседник агентства.

Стоит отметить, что ИИ все чаще используется в медицины. В частности, ученые из американского Университета Рутгерса разработали компьютерный алгоритм, который поможет лучше понять причины появления болезни Крона, которое вызывает воспаление пищеварительного тракта.

В свою очередь исследователи из Университета Суррея разработали сверточную нейросеть, которая анализирует результаты ЭКГ и выявляет хроническую сердечную недостаточность всего за несколько секунд.

Кроме этого, технология GENTRL компании Insilico Medicine разработала потенциальные методы для лечения фиброза за 21 день. 

Напомним, ИИ научили расшифровывать рентгеновские снимки.

оценка материала: