В 2018 году «Мустанг Технологии Кормления» вместе с партнером «АЛАН-ИТ» разработал систему Искусственного Интеллекта (ИИ) для молочных ферм на базе решений Microsoft. Система ИИ — это программа, с помощью которой можно контролировать все процессы на предприятии в режиме онлайн, получать отчеты по всем ключевым показателям в любое время на свой смартфон, планшет или компьютер, а также формировать достоверные прогнозы на будущее.

Панель мониторинга

«Сельское хозяйство кому-то может казаться консервативной отраслью, однако сейчас это один из самых динамичных секторов. Мы всеми силами стремимся внедрять современные решения и передовые разработки, чтобы наши клиенты шли в ногу со временем. Система Искусственного Интеллекта — прогрессивный проект, у которого пока нет аналогов в России. С ее помощью наши клиенты могут тратить значительно меньше времени на принятие решений и существенно увеличивать точность их исполнения. В хозяйствах, где используется наша разработка, надои молока выросли на 9%», — говорит генеральный директор компании «Мустанг» Светлана Алябьева.

Структура и стоимость кормов

Система Искусственного Интеллекта установлена и успешно работает на 12 предприятиях в России. Клиентам компании, работающим по программам кормления «Мустанг», ИИ устанавливается бесплатно.

Функции программы включают:

— онлайн-мониторинг процесса производства молока;

— контроль стада: воспроизводства, болезней и выбытия;

— аналитические отчеты по ключевым показателям;

— определение факторов, непосредственно влияющих на производство;

— прогноз производства молока и поголовья;

— ежедневный расчет затрат на корма в 1 кг молока;

— выстраивание системы мотивации персонала на основе производственных данных;

— выявление малопродуктивных коров;

— оценка себестоимости и рентабельности;

— определение влияния персонала на процесс производства молока.

Анализ необоснованного снижения надоев

В системе Искусственного Интеллекта есть ряд уникальных опций: возможность создавать виртуальную копию предприятия и в ней прогнозировать будущие надои и объемы производства молока на две лактации вперед, а также выявлять неочевидные причины снижения надоев, которые ранее мог определить только эксперт. Точность всех приведенных прогнозов составляет 97%.