Программисты создали нейросеть, которая генерирует фотографии ног несуществующих людей. Это должны быть снимки искусственно воссозданных ступней, ничем не отличающихся от настоящих фото, однако пока результаты работы программы настолько криповые, что, пожалуй, обладатели таких конечностей действительно не могут существовать.
Дизайнеры нью-йоркского креативного бюро MSCHF создали нейросеть This foot does not exist с весьма необычным функционалом. Робот генерирует фотографии человеческих ступней по аналогии с алгоритмами, используемыми другим детищем компании — нейросетью This person does not exist. Последняя мгновенно создаёт лица несуществующих людей на основе реальных фотографий, загруженных в общий доступ.
Как в случае со старшей сестрой, новая нейросеть начинает свою работу довольно топорно и пока лишь обучается, но в скором времени результаты её трудов будут впечатляющими, уверены разработчики.
Чтобы получить фотографии искусственных ног, необходимо отправить сообщение со словом «foot» или «feet» на номер 646-760-8955, однако обычные СМС не работают. Вероятно, необходимо общаться с ботом через iMessage или аналогичные мессенджеры для Android, но учтите, что такой диалог может оставить вас без денег.
Посмотреть на работу нейросети можно и на специальном сайте — программа, не стесняясь, демонстрирует несколько криповых примеров.
Анна Иовин, журналистка издания Mashable, после нескольких попыток наконец сумела вступить в диалог с искусственным интеллектом. Первый же снимок от бота оказался ещё более ужасающим, чем приведённые на его официальном портале примеры.
— Привет, пожалуйста, пришлите мне ноги, которых не существует.
— Окей, позвольте мне сделать снимок 😉
После этого довольный собой робот поинтересовался у Анны, понравилась ли ей его работа, а затем убедил взглянуть ещё на одну.
— Тебе понравилось?
— Да, спасибо!
— Да, больше ног?!?
— Да.
— Да, больше ног?!?
— Больше ног.
— Окей, позвольте мне сделать снимок 😉
Глядя на эти сросшиеся ступни, девушка решила попросить ещё одно фото, в надежде, что хотя бы оно окажется естественным. Искусственный интеллект прислал очередной снимок, но на этот раз, похоже, решил подшутить над собеседницей.
— Лол, немного увлеклась, да ;)?
— Да.
— Да, больше ног?!?
Дэн Гринберг, глава коммерческого отдела MSCHF, рассказал, что его команда потратила несколько месяцев на создание сложного ИИ, использующего генеративные состязательные сети (GAN). Сайт создали потому, что на фото человеческих ступней в Сети существует очень большой спрос: для фетишистов такие кадры — особая категория порно, отличная от традиционного, поскольку в нём нет непристойной наготы, а сами снимки легкодоступны и могут быть одновременно и мемами, и ню.
Это приводит к необычной экономической модели, ведь картинки ног одновременно очень ценны и бесполезны. Получается интересная динамика спроса и предложения, когда потребители и создатели контента воспринимают его пользу по-разному. Пока неизвестно, будут ли фото искусственных ног столь же востребованы, как фото реальных, но это не мешает ИИ генерировать всё новые и новые кадры.
А пока создатели программы гадают, какое её ждёт будущее, пользователи Сети недоумевают из-за искусственных фото.
И из-за самого существования подобного ИИ.
А сама Анна Иовин посчитала, что появление This foot does not exist ознаменовало начало будущего.
Сети GAN программисты считают очень перспективными, но на первоначальных этапах работы они всегда выдают результаты подобные This foot does not exist, и от этого никуда не уйти. Даже компания-гигант Nvidia не смогла избежать нелепых картинок, создав свою нейросеть, которая позволяет взглянуть, как бы выглядел ваш домашний питомец, будь он другим животным.
Однако современные нейросети работают не только с изображениями, но и с текстами. Созданный компанией Яндекс ИИ способен выяснить, какую литературу читает тот или иной автор, и доказал это на примере треков русских рэперов. Оказалось, андерграунд черпает вдохновение в школьной программе, а коммерчески успешные треки пишут поклонники античной литературы.
(function(d, s, id){ var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) {return;} js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = "http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js"; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); }(document, 'script', 'facebook-jssdk'));
