В подборку вошли — Wyze, Arcules, Spotvision, Vdoo, Wise и Cherry Labs. Стартапы оценили эксперты из числа сотрудников сервиса облачного видеонаблюдения и видеоаналитики Ivideon.

Компания разрабатывает одноименную камеру видеонаблюдения для жилых домов со встроенной видеоаналитикой и бесплатным облачным хранилищем. Глубина хранения — 14 дней.

Чем примечателен проект: Стартап основали выходцы из Amazon, работавшие над системами видеонаблюдения для корпорации. Wyze считают самой дешевой камерой на рынке — с ценой 20 долларов. Снизить стоимость получилось не только из-за больших объёмов, но и за счёт программного обеспечения от xnor.ai. Оно позволяет использовать детекторы движения, звука и другие функции — даже на слабом железе.

Перспективы и возможности: В январе этого года Wyze привлекли 20 млн долларов инвестиций. Деньги направили на расширение продуктовой линейки умного дома. Стартап уже выпустил свою лампу, розетку и датчики. В планах — дальнейшее развитие экосистемы гаджетов. Также разработчики хотят добавить платный сервис для хранения продолжительных видеозаписей в облаке.

Что говорят: Редакторы Cnet назвали камеру видеонаблюдения Wyze — одним из лучших продуктов на рынке за свои деньги. Однако ряд пользователей отмечает потенциальные проблемы с приватностью. В частности, компания хранит видеозаписи с камер на серверах в незашифрованном виде. Также в пользовательском соглашении не прописаны процедуры удаления персональных данных с серверов компании.

Александр Попов, менеджер по продуктам: «Wyze удалось быстро занять нишу на рынке и привлечь покупателей. Их бизнес-модель напоминает модель Xiaomi: «Продукты с большой функциональностью за меньшие деньги». Мы считаем, что стартап достоин внимания и следим за его успехами. Хотя к некоторым сервисам есть вопросы. Мы тестировали камеру — датчик движения и функция, определяющая наличие людей в кадре, периодически дают ложные срабатывания. Возможно, ошибки исправят с обновлениями программного обеспечения».

Система облачного видеонаблюдения для корпоративного сегмента (Video Surveillance as a Service, VSaaS).

Чем примечателен проект: Стартап — «дочка» гиганта Canon и обладатель New Product Showcase Award, которую получил на выставке по информационной безопасности ISC West 2019 в Лас-Вегасе.

Перспективы и возможности: Система Arcules представляет собой комплекс технологий и решений, которые позволяют хранить, управлять, записывать и воспроизводить видеоматериалы с камер из облака. Разработчики регулярно расширяют функциональность. Например, в начале года добавили функцию ACaaS для управления географически распределенными системами видеонаблюдения из единого интерфейса.

Что говорят: По словам специалистов из журнала SecuritySales, решения Arcules экономят деньги поставщиков систем безопасности. Установка и настройка облачного видеонаблюдения занимает от трех до пяти минут. С компанией уже работают два американских интегратора: Stone Security и New York Security Solutions.

Александр Попов: «Canon владеют такими известными игроками на рынке видеонаблюдения, как Axis и Milestone. Поэтому мы ожидаем, что Arcules также станет видным игроком рынка. Кейс Canon и Arcules подтверждает тенденцию, что крупные компании начинают создавать собственные сервисы облачного видеонаблюдения».

Разработка белорусской компании Geek Solutions. Это — мобильное приложение, которое рассказывает пользователям о свободных местах на парковке в режиме реального времени, ориентируясь по видео с камер видеонаблюдения на домах.

Чем примечателен проект: Приложение вышло в финал конкурса Startup Battle от сайта Onliner и Huawei.

Перспективы и возможности: Система применяет нейросети для поиска свободных мест на парковке. Работает практически с любой камерой. Пользователи могут самостоятельно купить устройство видеонаблюдения, установить на окно и подключить к приложению. По словам разработчиков, система позволит разгрузить дворы. Водители будут заранее знать, есть ли там свободные места и есть ли смысл туда заезжать. Что касается частных парковок, то Spotvision может увеличить их доход на 21,3%. Сейчас приложение покрывает 150 площадок — в основном в крупных городах Европы. В перспективах расширение на другие страны и регионы, в том числе и Россию.

Что говорят: Жюри Startup Battle отмечают, что стартап (как, впрочем, и другие аналогичные проекты) рискует столкнуться с нехваткой партнеров. В результате зона покрытия сервиса будет минимальна. Проект может начать стагнировать и погибнет.

Заур Абуталимов, директор по продуктам: «В целом мы согласны с оценкой экспертов Startup Battle. Главная сложность для Spotvision — это малая зона покрытия из-за недостатка камер. Если число подключенных парковок окажется недостаточным, то проект не сможет привлечь новых пользователей. Они не будут видеть в приложении смысла».

Израильская аналитическая платформа для поиска уязвимостей в IoT-устройствах.

Чем примечателен проект: Он основан выходцами из Palo Alto Networks — компании, занимающейся вопросами кибербезопасности. И разработчиками ИБ-платформы Cyvera, которую также купили Palo Alto Networks.

Перспективы и возможности: Vdoo умеет искать уязвимости в «умных» устройствах под управлением Linux, Android и FreeRTOS. В будущем число поддерживаемых ОС планируют увеличить. Хотя решение уже покрывает более 70 млн бинарных файлов и 16 тыс. встроенных систем.

Что говорят: У платформы есть потенциал, она быстро набирает аудиторию и уже помогла закрыть несколько багов. С ее помощью обнаружили 150 zero-day уязвимостей и 100 тыс. «дыр» в системах безопасности. В сумме они могли скомпрометировать около 1,5 млрд IoT-устройств.

Александр Попов: «Пользовательская база платформы быстро растет, потому что в последние годы все осознали, что кибербезопасность — это важно. С помощью Vdoo уже закрыли уязвимости в камерах Axis Cameras и Bosch IP camera. Злоумышленники могли получить удаленный доступ к системам видеонаблюдения на их основе».

Система искусственного интеллекта для анализа потокового видео в реальном времени. Она идентифицирует тип событий, происходящих под камерой, — нарушение порядка, драка и др. — и оповещает владельца или спецслужбы.

Чем примечателен проект: Разработчик — компания Viisights, которая получила награду Cool Vendor for AI-computer vision от Gartner.

Перспективы и возможности: Умеет искать автомобили на тротуаре, определять мусорящих людей, выявлять вооруженные нападения, драки и другие инциденты. Помимо картинки, для составления картины происходящего используется звук. Разработчики планируют дальше увеличивать спектр возможностей.

Что говорят: Аналитики предсказывают, что технология может изменить подход к рекламе на видеохостингах. Нейросети Wise будут анализировать видеоролики, например, на YouTube, и определять их содержание. Так, площадкам будет проще находить ролики с неприемлемым или жестоким контентом. Дальше инженеры будут действовать по ситуации — или удалять видеозапись, или лишать ее автора монетизации, запрещая показ рекламы. Такой подход позволит избежать повторения ситуации, когда Pepsi, Walmart, AT&T, Verizon и несколько других компаний покинули YouTube из-за скандалов с рекламой под агрессивными видео.

Андрей Юдников, генеральный директор: «Мы ожидаем, что технология найдет применение в финансовом секторе, корпоративном и государственном сегментах. Сообщество уже видит потенциал в этой разработке. Поэтому в стартап вложились многие крупные инвесторы. В том числе российский фонд Maxfield Capital.

Вложения фондов являются одним из знаков, что в России институциализируется рынок инвестиционной деятельности. Также появляются и новые игроки, которые вкладываются в стартапы — в средневенчурные инвестиции приходят корпоративные деньги. Можно ожидать, что этот тренд положительно отразится на отрасли».

«Умная» система контроля за состоянием членов семьи: пожилых людей и детей. В нее входят специальные камеры и программное обеспечение.

Чем примечателен проект: Это — калифорнийский стартап, основанный выходцами из России. Среди них: бывший разработчик «Яндекса» и управляющий партнер фонда Gagarin Capital. Советниками Cherry Labs выступили бывший вице-президент Google Мэл Гаймон (Mel Guymon), а также бывший вице-президент Solarcity и Tesla Бенджамин Хэнк (Benjamin Hank).

Перспективы и возможности: Алгоритмы Cherry Labs различают людей по лицам, длине рук и ног, цвету одежды и волос, а также другим параметрам тела: походке или позе. На основании этих данных система мониторит состояние человека и сообщает о различных инцидентах (например, падениях) другим членам семьи.

Разработчики планируют развивать свой проект в том числе в направлении self-driving домов, чтобы сделать жилье безопаснее. В частности, Cherry Labs интегрируют камеры в систему умного дома. Если она увидит, что пользователь взял книгу и сел с ней в кресло — она сможет автоматически включить светильник. Кроме того, разработчики сотрудничают с медицинскими лабораториями, чтобы научить камеру сообщать о проблемах со здоровьем.

Что говорят: Проект компании довольно амбициозен. Точность идентификации падений значительно превышает возможности специализированных браслетов (а также Apple Watch со специальной функцией). При этом у экспертов есть определенные сомнения, что решение в ближайшем будущем получит широкое распространение и будет продаваться как коробочный продукт. Хотя Cherry уже тестировали в боевом режиме около сотни семей в США.

Андрей Юдников: «Единственное, что может сказаться на популярности решения, — это высокая стоимость аппаратного пакета. Старт от 900 долларов, стоимость инсталляции решения, плюс 14 долларов в месяц за подписку на облачные сервисы. Также в сети можно встретить опасения касательно приватности, однако разработчики уверяют, что система по умолчанию не сохраняет видео, а людей она распознает в виде линий и цифровых скелетов. В целом Cherry Labs могут стать знаковым игроком мирового рынка видеонаблюдения — среди «умных» систем безопасности аналогов их решению пока нет».

Небольшой бонус: уже не стартап, но еще один довольно занятный проект.

Американская технологическая компания, развивающая собственную платформу видеоаналитики.

Чем примечателен проект: Это еще один проект Canon, который они приобрели за 90 млн долларов в прошлом году. Вообще, Briefcam существует уже более десяти лет. За это время их решение удостоилось множества наград: Technology Innovation Award от The Wall Street Journal, New Product of the Year от Security Products Magazine и другие. Компания работает с большим количеством VMS-компаний — среди них: Bosch, IndigoVision, Hikvision, Milestone.

Перспективы и возможности: Платформа распознает объекты на основании 27 классов атрибутов. Среди них: пол человека, цвет одежды, марка автомобиля и др. Система также умеет распознавать лица и учитывает такие факторы, как направление и скорость движения объекта. Все это сокращает время анализа видеозаписей оператором — например, на одном видеофрагменте можно объединить людей в желтых куртках, движущихся в заданном направлении.

Что говорят: Система Briefcam проста в использовании и ее можно интегрировать с другими решениями в сфере безопасности. Платформу уже развернули в ООН, Массачусетском госпитале и нескольких американских университетах. Также с ней работают сотрудники правоохранительных органов.

Заур Абуталимов: «Пока что целевой аудиторией решений Briefcam остаются крупные интеграторы, правоохранительные органы и фирмы из Fortune 500. Платформа американской компании плохо подходит для нужд «частников». Но если компания научится успешно решать их кейсы, она станет неотъемлемой частью будущего охранных систем. Для этого проекту предстоит решить ряд проблем. Например, Briefcam не поддерживает облачные вычисления и пользователю приходится закупать дорогостоящие серверы для хранения данных. Также специализация компании на концепции «Умного города» оставляет пользователей без разного рода торговых решений — анализа полок, касс и очередей. Это важно, поскольку отраслевая специализация компаний рынка видеоаналитики продолжает углубляться».