――Советник Хирокен Ивамару

В 2008 году был создан «Центр поддержки брака Эхимэ», управление которым было поручено корпоративному объединению. С тех пор мы используем систему для проведения мероприятий и работы над сватовством один на один «любовными узлами». Еще одна особенность префектуры Эхимэ заключается в том, что она включает в себя систему, в которой промоутеры-добровольцы постоянно следят за членами. По мере того, как бизнес продолжался, система собирала огромное количество больших данных, например, кто с кем спрашивал о свиданиях и какие сообщения добровольцы отправляли участникам. Итак, со всеми этими данными я задумался, могу ли я что-нибудь сделать. Больше всего я хотел узнать, как добровольцы отталкивают друг друга и ведут к браку. Я хотел заглянуть внутрь разума этих харизматичных добровольцев.

Поэтому я работал с профессором Такеаки Уно из Национального института информатики, который является экспертом в области больших данных, и доцентом Ясуюки Кавамура из Университета Эхимэ, чтобы проанализировать обмен между добровольцами и участниками и найти хорошо работающую схему. Я пытался отправить. Однако из сообщений, которые я получил от добровольцев, я не смог найти шаблон, который бы работал.

――Советник Хирокен Ивамару

Например, даже если я выберу ключевое слово «веселье» из сообщений, которыми обмениваются волонтеры и участники, скрывая личную информацию, 70% из них не увенчаются успехом. Если вы думаете, что эта модель пойдет хорошо, вы внезапно расстанетесь, или даже если вы думаете, что это не пойдет хорошо, вы мгновенно выйдете замуж. Во-первых, на огромном количестве данных всего несколько успешных случаев. Однако это не ладится, и накапливается много данных о повторно действующих лицах. Я попытался проанализировать данные, чтобы изменить отрицательные данные на положительные, но в конце концов не смог уловить тенденцию.

Говорили, что профессор Уно хорошо разбирался в однообразных вещах, но плохо разбирался в таких исключительных человеческих психологических движениях.

С другой стороны, когда мы проанализировали, на какие мероприятия подписывались участники и их поведение, мы обнаружили, что всегда существовала предвзятость в отношении типа событий, в которых они участвовали, таких как туры и вечеринки. Может быть, это потому, что у нас разные интересы и вкусы.

Поэтому профессор Уно опубликовал алгоритм, который создает группу людей со схожими вкусами, моделями поведения или способами мышления, поэтому мы применяем его для получения группы людей, которые нравятся и нравятся участникам. предлагать членов, которые входят в группу, в качестве «рекомендательной функции из больших данных» в систему брачного бизнеса один на один «Aimusubi».

――Советник Хирокен Ивамару

Я думал, что вкусы будут предвзятыми, что они будут концентрироваться на какой-то конкретной группе, но я ошибался. Я не особо концентрируюсь. Присоединиться к группе может любой желающий. В этом случае, если вы воспользуетесь этой группой и порекомендуете рекомендованного партнера, вероятность стать парой увеличится. Например, если вы скажете близкому другу, что вам нравится этот человек, велика вероятность того, что вы ему понравитесь, потому что у вас схожие вкусы. Я подумал, что было бы неплохо собрать их вместе. Эта идея сделала меня изобретателем этой системы.

――Советник Хирокен Ивамару

Когда дело доходит до знакомства один на один, существует сильная тенденция подходить к ним на основе таких условий, как годовой доход и уровень образования. Подбирая условия для приближения по возрасту, до 25 лет не так много условий, но по мере повышения возраста до 30-40 лет требования возрастают. По мере увеличения спроса количество противников сужается. Молодые люди могут это сделать, если у них есть чувство ценностей и они чувствуют то же самое, но по мере взросления одного чувства недостаточно. Однако, независимо от условий, я хотел исполнить свое желание выйти замуж, поэтому решил игнорировать такие условия.

Сначала я волновался. Однако перед введением мы попросили около 20 человек использовать функцию рекомендаций из больших данных в пробной версии. До сих пор я десятки раз искал с такими условиями, как годовой доход, компания и рост, но большие данные (ИИ) рекомендовали людей, которые не соответствовали условиям. Но он сказал, что хочет с ним встретиться.

――Советник Хирокен Ивамару

Я не знаю, но это противоположный пол, выбранный однополой группой с одинаковыми предпочтениями, так что даже если условия разные, это все равно тип. Или, может быть, это потому, что они являются частью группы, которой нравится и ваша группа? На самом деле, если вы подаете заявку на матч, используя функцию рекомендаций из больших данных, уровень подбора партнеров высок. По сравнению с подачей заявки из условного поиска высока вероятность получить ответ «Да, встретимся». Если вы дойдете до условленной встречи, примерно половина ее приведет к отношениям, так что это будет очень близко к браку. Однако при поиске условий от 80% до 90% тех, кто подает заявку на сватовство, получают отказ, и только 10% из них удается выйти замуж. В случае мужчин к женщинам, это менее 10%. Прежде всего, это яма, чтобы прийти к назначенной дате.

――Советник Хирокен Ивамару

Многие женщины пользуются функцией рекомендаций из больших данных. Я сама была предвзята к мужчинам, использующим эту функцию. У женщин, подавших заявку, больше шансов добиться успеха в сватовстве, но женщины, как правило, не хотят быть отвергнутыми. Однако, в зависимости от того, как вы об этом думаете, есть выход, даже если вы откажетесь, потому что этот человек был выбран не мной, а большими данными (ИИ). Профессор Масахиро Ямада из Университета Тюо назвал это «эффектом оправдания». На самом деле, не сработавшая схема не меняет бессознательно условия, которые вы ставите перед противником. Условия не меняются, поэтому, сколько бы раз вы ни искали, вы найдете только одного и того же человека. Когда я проанализировал данные людей, которые десятки раз терпели неудачу, 90% из них не изменили своего состояния.

――Советник Хирокен Ивамару

Я хотел бы представить его младшим школьникам в классе.

Проблема в том, как распространить усилия Центра поддержки брака Эхиме на молодежь. Однако, даже если бы меня попросили точно объяснить рекомендуемые функции больших данных, было бы крайне сложно сделать так, чтобы все поняли в коротких словах. Задача состоит в том, чтобы направить молодых людей к тому, что их заинтересует, превратить это в игру и заставить молодых людей понять достоинства этой системы.

Есть много людей, которые не могут определиться с партнером в свободной любви. Я думаю, что один из способов сделать это — четко сказать людям, которые не могут определиться, что это именно тот человек, которого они хотят, и что они из тех людей, которым нравятся большие данные (ИИ). Окончательное решение остается за вами, но поскольку Big Data (AI) вам его порекомендовал, было бы неплохо, если бы вы решили с ним встретиться. Так как у нас есть хорошая система, я хотел бы развивать ее в будущем.