Ранее в этом месяце Google Cloud объявила о своем последнем начинании в сфере здравоохранения: новом пакете медицинских изображений. Эта инициатива основана на многолетнем упорном труде команды Google Cloud, направленном на создание универсальной, эффективной и полезной платформы, олицетворяющей совместимость и доступность.

Приложения, лежащие в основе платформы, разнообразны:

• Хранение изображений: Пакет предоставит более полный способ хранения и доступа к передовым медицинским изображениям.
• Лаборатория изображений: в партнерстве с производителем чипов NVIDIA платформа упростит автоматизацию рутинных задач обработки изображений (например, маркировки).
• Наборы данных визуализации и информационные панели: программное обеспечение будет использовать расширенные инструменты поиска для извлечения и просмотра больших объемов данных
• Конвейеры визуализации ИИ: Suite создан для поддержки возможностей искусственного интеллекта для интеграции систем и моделей машинного обучения.
• Развертывание образов: платформа предоставит всеобъемлющий и безопасный инструмент, который можно адаптировать к потребностям каждой организации.

Томас Куриан, главный исполнительный директор Google Cloud, ранее объяснял свое всеобъемлющее видение линейки продуктов: «Наши клиенты и партнеры доверяют нашей команде в предоставлении облачных технологий следующего поколения, которые помогут им стать лучшей технологической компанией в своей отрасли. . Сочетание технических возможностей Google, подкрепленных его уникальным масштабом и большим опытом в подключении этой технологии к потребительским продуктам и экосистемам, позволяет Google Cloud предоставлять инструменты завтрашнего дня в руки организаций уже сегодня».

Известные игроки в области здравоохранения уже используют это программное обеспечение. Hackensack Meridian Health в Нью-Джерси, например, надеется использовать надежный набор для обнаружения рака простаты.

Но интеграция ИИ и решение проблем с данными в здравоохранении — непростые задачи. Многие ученые в последнее время критиковали, что так называемая «цифровая революция» в здравоохранении, особенно вызванная пандемией Covid-19, не выполнила данные высокие обещания; вместо этого медицинские технологии было трудно интегрировать осмысленным образом, особенно способами, которые могут реально повлиять на результаты лечения пациентов.

Большая часть проблем с ИИ, в частности, связана с необходимостью больших объемов данных для создания обучающих наборов, чтобы фактически «научить» систему ИИ интерпретировать данные. Для многих организаций их данные остаются неорганизованными, недоступными или в устаревших форматах, которые просто требуют значительного объема «очистки» и согласования, прежде чем их можно будет использовать осмысленным образом.

Цель таких решений, как Google Cloud, — в конечном итоге сделать данные совместимыми и готовыми к машинному обучению, чтобы организации могли уйти от предыдущей эпохи информационных технологий. Нравится это экспертам в области здравоохранения или нет, но здравоохранение переживает революцию, которая позволит беспрепятственно интегрировать новые и передовые технологии в уход за пациентами. Теперь дело за новыми и признанными технологическими лидерами, чтобы создать эту революцию осмысленным и безопасным образом.