Перед лицом экономического спада девять из десяти руководителей компаний, работающих по всему миру, ожидают кризиса в следующем году. В результате почти 40 проц. глобальных компаний склонны приостанавливать работу или сокращать рабочие места, и почти половина рассматривает возможность сокращения в ближайшие месяцы, согласно исследованию KPMG. К счастью, менее пессимистичная картина относится к польскому рынку труда . В Польше только каждый четвертый менеджер ожидает рецессии, и только каждый пятый приостановил прием на работу. Так как же HR-менеджерам, работающим на отечественном рынке, при полной загруженности, эффективно находить лучших кандидатов и при этом снижать затраты на HR-мероприятия?

Умный голосовой помощник

HR Voicebot — это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, благодаря которому рекрутеры могут заполнять вакансии в соответствии с предполагаемыми сроками, с меньшими затратами и с меньшим использованием ресурсов работодателя. Как? За счет автоматизации наиболее трудоемких этапов процесса подбора персонала: отбор резюме, телефонные звонки, планирование интервью, обратная связь с кандидатами, ввод данных HRM и отчетность. Кроме того, не забывайте, что голосовой бот свяжется с каждым кандидатом сразу после его уведомления. А работодатель, добираясь до кандидатов раньше всех, получает доступ к более широкому кругу кандидатов и подписывает контракты с лучшими.

Что делает автоматизация подбора персонала?

Начальные этапы процесса найма требуют от рекрутера множества рутинных действий. В среднем менеджеру по подбору персонала требуется 14 минут для обработки одного заявления о приеме на работу. Если вы имеете дело с сотнями резюме в месяц, эти минуты складываются в недели или даже месяцы работы. В какой-то момент первоначальный отбор кандидатов может занимать 60-70% времени рекрутера. В отличие от человека, голосовой бот может одновременно обрабатывать тысячи заявлений о приеме на работу. С каждым кандидатом связывается сразу после подачи заявки, не позднее 5 минут хотя на практике это уже через минуту-две. Затем он проводит телефонное интервью по сценарию, ранее созданному HR-fruits.

Помимо проверки ключевых компетенций, определенных компанией, голосовой бот также играет важную информационную роль, предоставляя наиболее важные данные о должности, условиях трудоустройства и следующих шагах в процессе найма. Полный отчет о собеседовании размещается в системе ATS, на основании которого рекрутер принимает решение о дальнейшей проверке компетенций отдельных кандидатов.

Голосовой бот на практике

Weegree — агентство по трудоустройству работников физического труда с клиентами из Польша, Бельгия, Нидерланды и Германия . Их ключевые ценности компании — надежность, высокое качество и индивидуальный подход к каждому кандидату. Вышеуказанные факторы и имеющиеся ресурсы означали, что компания столкнулась с проблемой масштабирования операций. Менеджеры планировали больше инвестировать в рекламу в Facebook, но при этом не справлялись с большим объемом поступающих запросов. Кроме того, у них не было CRM-системы для отслеживания всех этих запросов и хода их собеседований с кандидатами. Компании нужно было быстро внедрить решение, которое можно было бы интегрировать с аккаунтом Facebook Ads.

— Вместе с клиентом мы создали голосового бота, задающего ключевые вопросы, которые менеджеры Weegree обычно используют для преквалификации поступающих заявок. Благодаря бесшовной интеграции панели Apifonica с так называемым системы автоматизации с низким кодом или без кода, мы объединили скрипт голосового бота с формой для кандидатов на работу в аккаунте Facebook Ads клиента. – говорит Бартош Малиновски, руководитель отдела голосовых ботов APIFONICA.com. — Благодаря этому наш интеллектуальный голосовой помощник смог предварительно отобрать кандидатов на работу, сразу после того, как они отправили заявку. Мы также создали онлайн-отчеты, в которых клиент может в любое время проверить статус отдельных кандидатов или другие важные сведения о найме. Кроме того, мы настроили отправку ответов во внутреннюю CRM-систему клиента с помощью API. – добавляет Малиновски из APIFONICA.

Источник: Апифоника