У технологических гигантов есть все, что им нужно — данные, вычислительная мощность, миллиарды пользователей — чтобы процветать в эпоху ИИ , и укрепить свое господство в отрасли. Но они вспоминают судьбу когда-то доминирующих фирм, от Kodak до BlackBerry, которые пропустили предыдущие изменения цифровых платформ только для того, чтобы обанкротиться или стать бесполезными. Так или нет ИИ евангелисты правы, большие технологии не рискуют. Результат — поток инвестиций. В 2022 году, на фоне кризиса фондового рынка, вызванного технологиями, большая пятерка вложила 223 миллиарда долларов в исследования и разработки ( р & Д ), по сравнению со 109 млрд долларов в 2019 году (см. диаграмму 1). Это сверх 161 миллиарда долларов капитальных затрат, которые также удвоились за три года. В целом это эквивалентно 26% их совокупного годового дохода в прошлом году по сравнению с 16% в 2015 году.

Не все это вошло в передовые технологии; часть была потрачена на прозаическую плату за проезд, такую ​​как склады, офисные здания и центры обработки данных. Но небольшая часть таких расходов всегда заканчивается большими ставками технологических фирм на будущее. Сегодня ставка выбора ИИ . И компании этого не стесняются. Г-н Цукерберг недавно сказал ИИ была крупнейшей инвестиционной категорией его фирмы. В своем следующем квартальном отчете о прибылях и убытках в апреле Alphabet планирует раскрыть размер своей ИИ инвестиции впервые.

Чтобы понять, на что именно компании делают ставку. ИИ и насколько велики эти ставки, Экономист проанализировала данные об их инвестициях, приобретениях, объявлениях о вакансиях, патентах, научных работах и ​​профилях сотрудников в LinkedIn. Экспертиза показывает, что на технологию тратятся серьезные ресурсы. По данным исследовательской компании PitchBook, примерно пятая часть совокупных приобретений и инвестиций компаний с 2019 года приходится на ИИ компаний — значительно больше, чем доля, ориентированная на криптовалюты, блокчейны и другие децентрализованные начинания «Web3» (2%) или метавселенную виртуальной реальности (6%), две другие недавние технические причуды. По данным PredictLeads, еще одной исследовательской фирмы, около десятой части списков вакансий крупных технологических компаний требуют ИИ навыки. Примерно столько же в профилях LinkedIn крупных технических сотрудников говорят, что они работают в этой сфере.

Однако эти общие цифры скрывают большие различия между пятью технологическими гигантами. По нашим меркам, Microsoft и Alphabet мчатся вперед, а Meta наступает им на пятки. Не менее интересно, на чем пятеро решили сосредоточить свои усилия.

Microsoft лидирует. Каждая третья сделка заключалась ИИ -связанные компании. Это в два раза больше, чем у Alphabet (одно из венчурных подразделений которой, Gradient Ventures, инвестирует исключительно в ИИ фирмы и поддержала почти 200 стартапов с 2019 года) и Amazon. Это более чем в шесть раз больше, чем у Meta, и бесконечно больше, чем у Apple, которая вообще не делала таких инвестиций (см. диаграмму 2). Microsoft делает ставку на Open ИИ , чья технология лежит в основе новых функций производительности гиганта и поддерживает усовершенствованную версию его поисковой системы Bing. 11 миллиардов долларов, которые Microsoft, как сообщается, вложила в Open ИИ по последним слухам, оценка стартапа в $29 млрд даст софтверному гиганту долю в размере 38%. Другие заметные инвестиции Microsoft в акционерный капитал включают инвестиции в Д -Matrix, фирма, производящая ИИ технологии для центров обработки данных и в Noble. ИИ который использует алгоритмы для оптимизации лабораторной работы и других р & Д проекты.

Microsoft также является активным покупателем ИИ стартапы; почти четверть ее целей приобретения, таких как Nuance, которая разрабатывает распознавание речи для здравоохранения, работают в этой области. Это та же доля, что и у Meta, которая является более активным покупателем, чем частичным инвестором. Как и в случае с долями в капитале, ИИ доля Alphabet в приобретениях Alphabet отстает от доли Microsoft с 2019 года. ИИ здание, одним из столпов которого является DeepMind, базирующаяся в Лондоне ИИ лаборатория, которую Google купила в 2014 году. DeepMind стоит за некоторыми большими достижениями в этой области. Она разработала AlphaFold, систему, которая может предсказывать форму белков, понимание которой имеет решающее значение для разработки лекарств и, как известно, трудно установить.

Но именно Apple является самым целеустремленным ИИ приобретатель. Почти половина его целей выкупа ИИ -связанный. Они варьируются от ИИ .Music, создающий индивидуальные мелодии, Credit Kudos, использующий ИИ для оценки кредитоспособности соискателей кредита. Приобретения Apple исторически были небольшими, отмечает Васми Мохан из Bank of America. Но они, как правило, быстро внедряются в существующие продукты.

Как и в случае с инвестициями, крупные технологии ИИ найм тоже растет. Большая доля вакансий, перечисленных Google, Meta и Microsoft, требует ИИ опыта, чем в среднем за последние три года (см. диаграмму 3). Данные PredictLeads показывают, что с 2019 года почти каждый четвертый список вакансий Alphabets был ИИ связанные (см. график 4). Мета заняла второе место с 8%. По данным LinkedIn, каждый шестой сотрудник Alphabet упоминает ИИ навыки в своем профиле — немного отстает от Meta, но опережает Microsoft (Apple и Amazon сильно отстают). Грег Селкер из Stanton Chase, компании по поиску руководителей, отмечает, что спрос на ИИ таланты по-прежнему востребованы, несмотря на недавние увольнения в крупных технологических компаниях.

Все эти ИИ знатоки не разводят руками. Zeta Alpha, компания, которая отслеживает ИИ исследования, смотрит на количество опубликованных статей, в которых хотя бы один из авторов работает на данную компанию. В период с 2020 по 2022 год Alphabet опубликовал около 9000 ИИ документов больше, чем в любом другом корпоративном или академическом учреждении. Microsoft набрала около 8000, а Meta 4000 или около того.

Meta, в частности, приобретает репутацию менее молчаливой в отношении своей работы, чем ее коллеги-техгиганты. Мета ИИ программная библиотека под названием PyTorch уже давно доступна каждому; с февраля академические исследователи могут свободно использовать его большую языковую модель под названием ЛЛ а Массачусетс , подробности чьей подготовки и пристрастий также были обнародованы. Все это, по словам Жоэль Пинно, руководителя программы открытых исследований Meta, помогает ей привлекать самые яркие умы (которые часто обусловливают свой переход в частный сектор постоянной способностью обнародовать плоды своего труда).

Действительно, если вы скорректируете результаты исследований Meta с учетом ее доходов и численности персонала, которые намного меньше, чем у Alphabet или Microsoft, и учтете только самые цитируемые статьи, фирма г-на Цукерберга возглавит рейтинг исследований. И, как отмечает Аджай Агравал из Университета Торонто, открытость дает два дополнительных преимущества, помимо привлечения лучших умов. Бюджетный ИИ может удешевить создателям создание контента, включая тексты и видео, которые привлекут больше внимания к социальным сетям Meta. И это может нанести ущерб бизнесу Alphabet, Amazon и Microsoft, которые все пытаются продать ИИ моделей через свои облачные платформы.

ИИ Таким образом, безумие в самом разгаре среди самых могущественных технологических фирм. Многообещающе для них, их ИИ ставки уже начинают окупаться, повышая эффективность собственных операций (финансовый отдел Microsoft, использующий ИИ автоматизировать 70-80% своих 90-миллионных ежегодных утверждений счетов, теперь требует генеративно- ИИ чат-бота, чтобы помечать подозрительные счета для проверки человеком) и находить свой путь к продуктам в темпе, который кажется более быстрым, чем многие более ранние технологические прорывы.