В моей последней статье «Как выглядит будущее исследований в современном мире высоких технологий?» [Aug’22]; Я начал с моей мечты о собственном ДЖАРВИСЕ (из «Железного человека»), помощнике с искусственным интеллектом, который мгновенно отвечал бы на все мои исследовательские вопросы и помогал мне принимать обоснованные и стратегические решения. Не могу поверить, что это уже реальность сегодня!!!

Все, кого я знаю, говорят о Gen AI и о том, как он изменит каждый аспект нашей жизни. Будь то самая простая вещь, например, выбор ресторана, или что-то более расплывчатое, например, предложение маршрута путешествия, или сверхсложная вещь, такая как роботы-врачи. Нравится ли нам это, понимаем ли мы это или ненавидим это; Gen AI уже здесь и это будущее человечества!

Итак, когда я начал думать об этой статье, как и любой опытный исследователь; Я начал с повышения квалификации с помощью нескольких онлайн-курсов и чтения всех статей, которые я смог найти, о Gen AI и его влиянии на исследования рынка и потребителей. Около 8-9 часов, и меня вдруг осенило: «Что, черт возьми, я делаю???»; Я готовлюсь написать об этом невероятном чуде техники, но даже не пользуюсь им. Итак, я открываю ChatGPT, пишу исследование для сканирования в Интернете всей доступной информации о Gen AI, связанной с исследованиями рынка / потребителей / продукта, и синтезирую ее 4 способами — 3 общих черты, 1 уникальное понимание, 3 будущих масштаба и 3 ограничения.

И ВИОЛА!!! 10 минут спустя я профессионал в Gen AI!

Я надеялся, что ChatGPT расскажет мне что-то, чего я не знал, но я думаю, что мои навыки исследователя старой школы сделали тщательную работу по сканированию всей информации, и ChatGPT просто подтвердил все, что я уже знал.

Вот что я собрал о Gen AI:

1.Генеративный ИИ быстро развивается и способен создавать новый и оригинальный контент. Эта технология может коренным образом изменить методы исследования продуктов, предоставив нам новые способы генерирования идей, проверки концепций и сбора отзывов.

2. Несколько интересных применений Gen AI в исследованиях:

• Сбор информации, обнаружение закономерностей и прогнозный анализ: это наиболее распространенное и известное приложение Gen AI. Он может сканировать миллионы и миллиарды наборов данных за считанные секунды и консолидировать информацию. Он может выявлять аномалии или общие черты в этих наборах данных и, глядя на тенденции, даже предсказывать будущее, то есть прогнозное моделирование.
• Создание новых идей и концепций продукта: ИИ использует предоставленный набор параметров, таких как целевой рынок, желаемые функции и бюджет, для создания множества потенциальных идей продукта или концепции, которые могут быть дополнительно усовершенствованы и разработаны командой разработчиков. Он также может генерировать изображения или видео продукта или создавать прототипы, которые можно протестировать с пользователями.
• Оценка рисков. Путем тестирования концепций с пользователями на раннем этапе можно выявить потенциальные проблемы и внести необходимые изменения до запуска продукта.

• Сбор отзывов: ИИ может создавать опросы или анкеты, которые можно использовать для сбора отзывов от пользователей. Его также можно использовать для создания виртуальных миров, в которых пользователи могут взаимодействовать с продуктами и оставлять отзывы. Чат-боты, использующие НЛП и диалоговый ИИ, на самом деле очень широко используются во всех отраслях.
• Претензии и общение: создавайте названия продуктов, слоганы или даже маркетинговые кампании.
• Персонализированные продукты и услуги. Понимая индивидуальные потребности наших клиентов, ИИ может создавать продукты или услуги, специально адаптированные для них. Например, предоставив историю покупок клиента, предпочтения в стиле и размеры тела, он сгенерирует список продуктов, которые, вероятно, заинтересуют клиента.

3. Самые популярные платформы, помогающие упростить повседневные задачи:

• ChatGPT, BARD или Claude для базовой разработки контента с использованием ИИ, такого как обобщение, поиск, совместное написание, вопросы и ответы и многое другое.
• DALL-E, Adobe Firefly, Midjourney, CANVA для создания произведений искусства/изображений
• Rows.ai для анализа данных помогает анализировать, суммировать и преобразовывать данные.
• Remini для улучшения фотографий и Pictory для видео
• AlphaCode, Replit, Copilot для генерации кода
• Synthesia, HeyGen, Rephrase для генерации видеоконтента
• Bardeen или Zapier для автоматизации повторяющихся задач/автоматизации рабочего процесса
• SlidesAI, Prezi или Kroma.ai для создания ppt
• Writesonic или Copy.ai для написания чего-либо, копирайтинг или перефразирование
• Murf.ai для качественной озвучки
• Описание универсального редактирования видео и подкастов
• Designs.ai, Adobe Sensei, Uizard для создания графического дизайна
• Sounddraw для создания музыки
• И список бесконечен……

4. Будущее Gen AI: это все еще только начало, хотя оно кажется очень продвинутым, оно все еще находится в зачаточном состоянии. В самое ближайшее время мы можем начать ожидать:

• Демократизация Insights для лучшего самообслуживания
• Передовое здравоохранение с использованием робототехники + Gen AI
• Персонализация по отраслям/контенту/каналам коммуникации
• Аналитика данных и понимание
• Автоматизация процессов / рабочих процессов
• Виртуальные среды тестирования продуктов

5. Ограничения Gen AI: большинство из нас начинают видеть его силу и выбирают его в основном из-за его экономической эффективности, понимания в реальном времени, быстрых результатов и отсутствия простоев, что приводит к более быстрому принятию решений. Хотя это настоящий гений, он может быть очень разрушительным и опасным, если его использовать неправильно:

• Этика: №1 и самая главная угроза. Лучшим примером является вирусное изображение Папы Франциска в белом пуховике, которое бросает вызов базовой аутентичности и надежности контента, созданного Gen AI. Различать правду и фальшивку становится все больше и больше.
• Интерпретируемость: модели ИИ могут быть сложными и полностью зависеть от контрольного вопроса. У него есть свой собственный буквальный способ интерпретации зонда и выдачи запутанных или трудных для интерпретации результатов.
• Предвзятость: модели Gen AI обучаются на данных, созданных людьми, и, следовательно, могут быть предвзятыми. Это может привести к дискриминационным или неточным выводам.
• Безопасность: его можно использовать для создания поддельного контента или в злонамеренных целях, таких как распространение дезинформации или взлом систем.

В целом, Gen AI — это мощный инструмент, который продолжает развиваться, и его следует использовать с осторожностью!

Все сказано и сделано, но я все еще чувствую, что чего-то не хватает. Почему я не в восторге и не хватаюсь за каждый доступный инструмент, чтобы упростить себе и моей команде жизнь, особенно для сложных проектов по исследованию продуктов?

Прошел всего месяц, как я изучаю ChatGPT и Bard; и всего неделю с Adobe Firefly. И я понял, что, как и любой другой классический ИИ, все эти платформы зависят исключительно от исследования или вопроса, который мы формулируем. И на самом деле это не инструмент, но для нас, исследователей, первым шагом является повышение квалификации в составлении правильного зонда, чтобы получить ответы на то, что мы ищем. Это подводит меня к «Prompt Engineering»! По сути, это овладение искусством создания, оптимизации и настройки подсказок для различных моделей ИИ, чтобы мы получали именно то, что ищем. Особенно для таких людей, как я, у которых есть множество идей, но они не всегда очень хорошо разбираются в вопросе, чтобы воплотить их в жизнь! Например, посмотрите на изображения, которые я выбрал из Firefly, они не супер креативны и довольно банальны.

Итак, в заключение, немного не связанный, но эти представители поколения Z уже вызывают у меня сложности со своими тиктоками и технической подкованностью; и Я ОТКАЗЫВАЮСЬ быть ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ВЫМИРШИМ! Ну пока нет…

Так что я собираюсь и дальше повышать свою квалификацию, начиная с быстрой разработки. А вы ???

Сообщение Gen AI: New Kid on the Block! впервые появился в GreenBook.

прямой эфирпромо канала