я ЭТО БЫЛО почти год со дня открытия ИИ выпущенный GPT -4, самая сложная модель искусственного интеллекта и своего рода мозг, лежащий в основе чата. GPT , его новаторский робот-собеседник. За это время рыночная капитализация американской технологической отрасли в широком смысле выросла вдвое, создав акционерную стоимость в 6 триллионов долларов. Для некоторых технологических компаний растущие доходы начинают соответствовать заоблачным ценам на акции. 21 февраля Nvidia, разрабатывающая чипы для обучения и запуска таких моделей, как GPT -4 сообщила о впечатляющих результатах четвертого квартала, в результате чего ее рыночная стоимость приблизилась к $2 трлн. ИИ Мания также привела к росту цен на акции других технологических гигантов, включая Alphabet (родительскую компанию Google), Amazon и Microsoft, которые тратят большие средства на разработку этой технологии.

В то же время продажи крупных технологических компаний ИИ программное обеспечение остается небольшим. В прошлом году ИИ на его долю приходится лишь около пятой роста доходов Azure, подразделения облачных вычислений Microsoft, и связанных с ним услуг. Alphabet и Amazon не раскрывают свою информацию ИИ — связанных с продажами, но аналитики подозревают, что они ниже, чем у Microsoft. Для ИИ Чтобы пережить бум фондового рынка, этим фирмам в какой-то момент придется зарабатывать серьезные деньги на продаже своих услуг клиентам. Компании по всему миру, от банков и консалтинговых компаний до киностудий, должны начать использовать Chat. GPT -подобные инструменты в больших масштабах. Когда дело доходит до реального внедрения таких «генеративных» ИИ компании действовали осторожно. Однако даже эти маленькие шаги намекают на изменение характера работы «белых воротничков».

Предыдущие технологические прорывы произвели революцию в том, что люди делают в офисах. Распространение пишущих машинок лишило некоторых рабочих работы: «С помощью этой маленькой машины оператор может выполнить за день больше корреспонденции, чем полдюжины клерков с помощью ручки, и выполнять работу лучше», — сказал наблюдатель в 1888. Появление компьютеров примерно столетие спустя устранило некоторые административные задачи низкого уровня, хотя высококвалифицированные сотрудники стали более продуктивными. Согласно одной из работ, компьютер объясняет более половины сдвига спроса на рабочую силу в сторону работников с высшим образованием в период с 1970-х по 1990-е годы. В последнее время рост работы на дому, вызванный пандемией Covid-19 и ставший возможным благодаря видеоконференциям, изменил ежедневные ритмы белых воротничков.

Может ли генеративный ИИ вызвать столь же глубокие изменения? Урок предыдущих технологических прорывов заключается в том, что в масштабах всей экономики они окупятся долгие годы. Среднестатистическому работнику средней фирмы нужно время, чтобы привыкнуть к новым методам работы. Прирост производительности от персонального компьютера произошел только через десять лет после того, как он стал широко доступен. До сих пор нет никаких доказательств того, что ИИ -индуцированный рост производительности в экономике в целом. Согласно недавнему опросу Boston Consulting Group ( БЦЖ ), большинство руководителей заявили, что потребуется не менее двух лет, чтобы «выйти за рамки шумихи» вокруг ИИ . Недавнее исследование, проведенное другой консалтинговой компанией Oliver Wyman, пришло к выводу, что принятие ИИ «не обязательно привело к более высокому уровню производительности — пока».

Это неудивительно. Большинство фирм в настоящее время не используют чат. GPT , Gemini от Google, Copilot от Microsoft или другие подобные инструменты систематическим образом, даже если отдельные сотрудники экспериментируют с ними. В опросе, проводимом раз в две недели Американским бюро переписи населения, десяткам тысяч предприятий задается вопрос, используют ли они ту или иную форму ИИ . Сюда входит новомодная генеративная сортировка и более старый тип, который компании использовали до 2023 года для всего: от улучшения результатов онлайн-поиска до прогнозирования потребностей в запасах. В феврале только около 5% американских фирм всех размеров заявили, что используют ИИ . Еще 7% компаний планируют принять его в течение шести месяцев (см. диаграмму). И за цифрами скрываются большие различия между секторами: 17% фирм информационной индустрии, которая включает в себя технологии и средства массовой информации, говорят, что используют их для производства продуктов, по сравнению с 3% производителей и 5% компаний здравоохранения.

Когда Бюро переписи населения начало спрашивать о ИИ в сентябре 2023 года небольшие фирмы с большей вероятностью использовали эту технологию, чем крупные, возможно, потому, что меньше формальностей облегчило внедрение для пескарей. Сегодня ИИ наиболее распространена в крупных компаниях (с более чем 250 сотрудниками), которые могут позволить себе привлечь преданных своему делу специалистов. ИИ команды и оплатить необходимые инвестиции. Опрос крупных фирм, проведенный банком Morgan Stanley, показал, что в период с начала по конец 2023 г. ИИ проектов выросла с 9% до 23%.

Некоторые корпоративные гиганты лихорадочно экспериментируют, пытаясь увидеть, что работает, а что нет. Они нанимают ИИ Тысячи экспертов предполагают данные Indeed, платформы для поиска работы (см. диаграмму). В прошлом году Джейми Даймон, глава JPMorgan Chase, заявил, что у банка уже «более 300 ИИ варианты использования в производстве сегодня». Консалтинговая компания Capgemini заявляет, что «будет использовать генеративные возможности Google Cloud». ИИ разработать богатую библиотеку из более чем 500 отраслевых вариантов использования». Bayer, крупная немецкая химическая компания, утверждает, что у нее есть более 700 вариантов использования генеративных технологий. ИИ .

Это «разрастание вариантов использования», как его называет один консультант, можно разделить на три большие категории: оформление витрины, инструменты для работников с низкими и средними навыками и инструменты для самых ценных сотрудников фирмы. Из них оформление витрин является, безусловно, наиболее распространенным. Многие фирмы переименовывают заурядные усилия по оцифровке в «поколение». ИИ программы», чтобы звучать более изощренно, говорит Кристина МакЭлхеран из Университета Торонто. Presto, поставщик ресторанных технологий, представил поколение ИИ помощник для приема заказов на выезде. Но целых 70% таких заказов требуют помощи человека. Spotify, компания, занимающаяся потоковым воспроизведением музыки, запустила ИИ диск-жокей, который подбирает песни и дает бессмысленный стеб. Недавно Instacart, компания по доставке продуктов, удалила инструмент, который генерировал фотографии еды продавцов, после ИИ показывал клиентам неаппетитные фотографии. Крупные технологические компании тоже создают свои собственные ИИ прорывы в своих предложениях, ориентированных на потребителя. Amazon запускает Rufus, ИИ Мощный помощник по покупкам, о котором не просил ни один покупатель. Гугл добавил ИИ в Карты, что делает продукт более «захватывающим», что бы это ни значило.

Инструменты для работников с низкой квалификацией могли бы оказаться более полезными. Некоторые простые приложения для таких задач, как обслуживание клиентов, требуют наличия готовых приложений. ИИ . Вопросы большинства клиентов просты и касаются небольшого числа тем, что позволяет компаниям легко обучать чат-ботов работе с ними. Некоторые из этих инициатив, возможно, уже приносят свои плоды. Amdocs производит программное обеспечение, помогающее телекоммуникационным компаниям управлять выставлением счетов и обслуживанием клиентов. Использование генеративного ИИ По данным компании, время обработки звонков клиентов сократилось почти на 50%. Компания Sprinklr, предлагающая аналогичные продукты, сообщает, что недавно один из ее клиентов, специализирующихся на предметах роскоши, «заметил улучшение качества обслуживания на 25%».

Рутинные административные задачи также кажутся созревшими для решения ИИ нарушение. «Лучшие примеры» из 700 вариантов использования Bayer включают рутинные задачи, такие как «легкое получение данных из файлов Excel» и «создание первого черновика в Word». Некоторые компании используют генеративные ИИ как более умный поиск. В компании Nasdaq, предоставляющей финансовые услуги, она помогает следователям, занимающимся финансовыми преступлениями, собирать доказательства для оценки подозрительных банковских операций. По данным компании, это сокращает процесс, который может занимать от 30-60 минут до трех минут.

предоставление ИИ Инструменты для наиболее ценных работников фирмы, чьи потребности сложны, пока менее распространены. Но это тоже становится все более заметным. Юристы были одними из первых, кто его принял. Крупная юридическая фирма Allen & Overy объединилась с Харви, ИИ стартап, чтобы разработать систему, которую его юристы используют, чтобы помочь во всем: от комплексной проверки до анализа контрактов. Инвестиционные банки используют ИИ автоматизировать часть исследовательского процесса. В Банке Нью-Йорка Меллон ИИ Система обрабатывает данные для аналитиков банка в течение ночи и предоставляет им черновой вариант для работы утром. «Поэтому вместо того, чтобы вставать в четыре утра, чтобы написать исследование, они встают в шесть», — говорят в банке. Маленькие милости. Санофи, французский производитель лекарств, использует ИИ приложение, которое предоставляет руководителям информацию в режиме реального времени о многих аспектах деятельности компании.

Некоторые компании используют эту технологию для создания программного обеспечения. GitHub Copilot от Microsoft, ИИ инструмент для написания кода, имеет 1,3 миллиона подписчиков. У Amazon и Google есть конкурирующие продукты. Сообщается, что Apple работает над одним. Технологический конгломерат Fortive сообщает, что его операционные компании «видят ускорение разработки программного обеспечения более чем на 20% за счет использования технологий генерации». ИИ ». Чирантан Десаи, главный операционный директор компании ServiceNow, занимающейся разработкой программного обеспечения для бизнеса, заявил, что GitHub Copilot обеспечивает «однозначный прирост производительности» для разработчиков его фирмы. С помощью ИИ Tools, индийский стартап Konnectify увеличил выпуск с четырех приложений в месяц до семи. Опросы Microsoft показывают, что мало кто из тех, кто начинает использовать Copilot, захочет отказаться от него.

Pinterest, компания, занимающаяся социальными сетями, заявляет, что улучшила релевантность результатов поиска пользователей на десять процентных пунктов благодаря генеративным технологиям. ИИ . На недавнем отчете о прибылях и убытках ее руководитель Билл Риди заявил, что новые модели в 100 раз больше тех, которые его фирма использовала раньше. L’Oréal, одна из крупнейших в мире косметических фирм, привлекла внимание инвесторов своим улучшением Bet IQ , внутренний инструмент для измерения и улучшения рекламы и продвижения компании. L’Oréal утверждает, что генеративное ИИ уже обеспечивает «увеличение производительности до 10-15% для некоторых наших брендов, которые его внедрили».

Это не означает, что этим брендам понадобится на 10–15% меньше работников. Как и в случае с предыдущими технологическими революциями, страх перед ИИ Апокалипсис рабочих мест выглядит неуместным. Пока что технология, похоже, создает больше рабочих мест, чем уничтожает. Опрос, опубликованный в ноябре компанией Evercore ИСИ банк обнаружил, что только 12% корпораций верят в генеративную ИИ заменили человеческий труд или заменят его в течение 12 месяцев. Хотя некоторые технологические компании заявляют, что приостанавливают набор или сокращают персонал из-за ИИ существует мало свидетельств роста увольнений в богатых странах мира.

Генеративный ИИ также порождает новые виды работы «белых воротничков». Такие компании, как Nestlé, конгломерат по производству кофе для кошек, и КПМГ консалтинговая компания, нанимает «оперативных инженеров», экспертов по получению полезных ответов от ИИ чат-боты. Одна страховая фирма нанимает «инженеров по объяснимости», чтобы помочь понять результаты ИИ системы. Фирма по производству потребительских товаров, которая недавно представила генеративную ИИ в отделе продаж теперь есть «менеджер-бот по продажам», который следит за машинами.

Хотя такие изменения еще какое-то время не будут отражаться на общей статистике производительности, они уже влияют на то, чем занимаются служащие. Некоторые эффекты явно хороши. ИИ позволяет фирмам оцифровывать и систематизировать внутренние данные, от обзоров производительности до протоколов совещаний, которые раньше оставались разрозненными. Респонденты опросов, проведенных консультантом Рэнди Бином, сообщили о значительных улучшениях в создании внутренней «культуры данных и аналитики», которую многим предприятиям упорно трудно развивать.

ИИ усыновление также может иметь некоторые непредсказуемые последствия. Хотя ИИ Инструменты написания кода помогают инженерам-программистам выполнять свою работу. В отчете компании-разработчика программного обеспечения GitClear показано, что за последний год или около того качество такой работы снизилось. Программисты могут использовать ИИ создать первый черновик только для того, чтобы обнаружить, что он полон ошибок или лишен краткости. В результате они смогут тратить меньше времени на написание кода, но больше времени на его проверку и редактирование. Если другое…