Apple является последней в растущем списке конкурентов Nvidia, ведущего мирового разработчика процессоров искусственного интеллекта (ИИ), но Китай — единственная страна, которая конкурирует с США в этой технологии. Поскольку рыночные силы ограничены технологическими запретами и санкциями под руководством США, Китай делает это по необходимости.

Цена акций Apple подскочила более чем на 7% и достигла нового исторического максимума 11 июня после презентации генеральным директором Тимом Куком стратегии компании в области искусственного интеллекта на Всемирной конференции разработчиков накануне.

Цена акций Nvidia упала на 0,7% 11 июня, напомнив инвесторам и другим лицам, что, хотя продажи и прибыль компании, вероятно, продолжат расти, ее чрезвычайно высокая рыночная доля и оценка фондового рынка, вероятно, снизятся в будущем.

Nvidia сталкивается с растущим списком глобальных конкурентов, претендующих на долю рынка, и клиентов, которые предпочли бы не иметь дело с поставщиком-монополистом. Ситуация иная, но менее благоприятная в Китае, где санкции правительства США подорвали способность Nvidia конкурировать с Huawei и другими местными разработчиками чипов искусственного интеллекта.

Apple начинает с интеграции ChatGPT OpenAI с обновленной версией своего виртуального помощника Siri. После этого пользователи смогут создавать свои собственные цифровые значки эмодзи, называемые Genmoji, которые будут соответствовать их «атмосфере», как утверждает Mercury News в Сан-Хосе.

«Пользователи также смогут создавать персонализированные фотографии, — продолжает статья, — например, сфотографировать свою маму и превратить ее в стилизованную мультяшную версию, добавив плащ супергероя». За этим последуют и другие сервисы Apple Intelligence. «Это следующий большой шаг для Apple», — сказал Кук.

Это должно сделать новые iPhone, iPad и Mac более конкурентоспособными, но они далеки от нынешнего топового Hopper от Nvidia, недавно анонсированного Blackwell и процессоров искусственного интеллекта следующего поколения Rubin, которые используются или будут использоваться для создания крупных языковые модели и цифровые двойники сложного промышленного оборудования и рабочих процессов.

По оценкам аналитиков, Nvidia в настоящее время занимает 80% или более рынка процессоров искусственного интеллекта. AMD (еще одна американская компания по разработке интегральных схем), Intel и многие другие конкуренты, включая Google, Amazon Web Services, IBM и предприятия в области искусственного интеллекта SambaNova, Cerebrus и Groq, также претендуют на долю рынка.

По данным Barron’s, Microsoft, Meta и Oracle приобретают от 15% до 25% своих процессоров искусственного интеллекта у AMD, а большую часть остальных — у Nvidia. Искусственный интеллект AMD Instinct MI300 предлагает жизнеспособную альтернативу графическому процессору Nvidia H100. Обновления для обоих устройств уже в пути.

В апреле Intel выпустила свой ускоритель искусственного интеллекта Gaudi 3, который, по утверждению компании, обеспечивает «в среднем на 50 % лучший вывод и в среднем на 40 % лучшую энергоэффективность, чем Nvidia H100, — при этом за небольшую часть стоимости».

Ориентируясь на корпоративный рынок генеративного искусственного интеллекта, Gaudi 3 был доступен производителям компьютеров Dell, HP, Supermicro, Lenovo и другим клиентам, включая Bosch, IBM и индийскую компанию, предоставляющую телекоммуникационные услуги Bharti Airtel.

Intel также объявила, что вместе с SAP, RedHat, VMware и другими компаниями-разработчиками программного обеспечения создаст открытую платформу для корпоративного искусственного интеллекта, чтобы ускорить развертывание безопасных генеративных систем искусственного интеллекта.

Что еще более серьезно для Nvidia, Intel, Qualcomm, Google Cloud, Arm, Samsung и другие компании сформировали Unified Acceleration Foundation (UXL) для разработки экосистемы программного обеспечения для ускорителей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и открытыми стандартами в качестве альтернативы доминирующей в настоящее время проприетарной технологии Nvidia Compute. Вычислительная платформа унифицированной архитектуры устройств (CUDA).

UXL заявляет, что «кто угодно может присоединиться», и китайская компания Xiangdixian Computing Technology также является ее членом. Это ставит его в ту же категорию, что и архитектура проектирования микросхем открытого стандарта RISC-V: возможность для Китая, но потенциальная цель для политиков США.

Клиенты Nvidia, Apple, Meta и Microsoft Azure, также принимают участие: Apple со своей SoC M4 (система-на-кристалле), которая используется в новом iPad Pro; Meta с ее MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), которая сейчас находится во второй итерации; и Microsoft Azure с ускорителем искусственного интеллекта Maia 100. Google и Amazon также входят в число крупнейших пользователей процессоров Nvidia.

В Китае процессоры искусственного интеллекта разрабатывают технологические гиганты Alibaba, Baidu, Huawei и Tencent, а также более мелкие специалисты, включая Bitmain, Cambricon, Enflame, Inspur, MetaX и Xiangdixian Computing Technology. Помимо относительного отсутствия опыта, их главная проблема заключается в том, что их передовые разработки не могут быть превращены в чипы TSMC или другими некитайскими литейными заводами из-за санкций США.

В Китае более 40 заводов по производству полупроводников, но даже SMIC, самый крупный и технологически сложный, не имеет доступа к оборудованию для EUV-литографии и, следовательно, не может производить большие объемы чипов на техпроцессах менее 7 нм.

Это также верно и для Huawei, которая развивает собственные мощности по производству полупроводников. За пределами Китая TSMC, Samsung и Intel переходят с 5 нм на 3 нм, а вскоре и на 2 нм.

Но санкции действуют в обе стороны. Правительство США запретило продажу Nvidia H100 и других передовых процессоров искусственного интеллекта китайским клиентам, вынудив их зависеть от упрощенного H20.

Ограничения, наложенные Министерством торговли США, настолько суровы, что процессор Huawei Ascend 910B AI отбирает долю рынка у Nvidia из-за сочетания производительности, цены и опасений, что санкции могут быть ужесточены.

Эти опасения теперь реализуются, поскольку администрация Байдена, как сообщается, планирует ограничить поставки Китаю транзисторной архитектуры с круговым затвором и памяти с высокой пропускной способностью.

Обе технологии являются ключом к созданию самых совершенных процессоров искусственного интеллекта. Alibaba, Baidu и Tencent использовали процессоры Nvidia до введения санкций; теперь они являются клиентами Huawei. В феврале прошлого года Nvidia назвала Huawei одним из своих главных конкурентов.

По иронии судьбы, Enflame и MetaX, как сообщается, создали упрощенные версии своих собственных процессоров, отвечающие требованиям США, чтобы их могла производить TSMC. Но китайцы прилагают большую часть своих усилий к тому, чтобы максимально эффективно использовать иностранное оборудование, к которому у них есть доступ, и развивать собственную промышленность по производству оборудования.

На данный момент, чтобы компенсировать отсутствие оборудования для литографии EUV, Huawei и SMIC используют то, что они называют самовыравнивающимся четырехкратным рисунком, для производства 5-нм и, возможно, даже 3-нм чипов.

Компания Huawei также разработала собственную вычислительную платформу искусственного интеллекта. Известная как Da Vinci, она не так продвинута и имеет гораздо меньшую базу пользователей, чем CUDA от Nvidia, но пять или шесть лет назад это была всего лишь концепция. То же самое можно сказать и обо всей китайской индустрии искусственного интеллекта.

Что касается больших языковых моделей, Дилан Патель из SemiAnalysis написал в мае, что китайская модель генеративного искусственного интеллекта DeepSeek с открытым исходным кодом не только намного дешевле, чем новейшая модель серии Llama 3 от Meta, но и лучше. «Еще более интересной является новая архитектура, которую DeepSeek вывела на рынок», — добавил он. Они не копировали то, что делали западные фирмы. Есть совершенно новые инновации».

Эндрю Карр, главный научный сотрудник американского предприятия по генеративной анимации Cartwheel, рассказал Financial Times, что DeepSeek близок к Llama 3 и стоит лишь часть от GPT-4 OpenAI.

Лаборатория генеративных исследований текста и изображений (TIGER) в Университете Ватерлоо в Онтарио поставила DeepSeek-V2 на седьмое место из десяти крупных языковых моделей с общим баллом 54,8%. GPT-4o от OpenAI занимает первое место с 72,6%. Yi-Large китайской компании 01.AI набрал 57,5%, Alibaba Owen15-72B — 52,6%. Компания MAmmo, принадлежащая TIGER Lab, занимает девятое место с 50,4%.

Кай-Фу Ли, генеральный директор 01.AI, является специалистом по искусственному интеллекту, получившим докторскую степень в Карнеги-Меллоне в США. Родившийся на Тайване, он работал в Apple и Silicon Graphics, а затем переехал в Пекин, чтобы возглавить Microsoft Research Asia и Google China в период с 1998 по 2009 год. После этого он основал венчурную фирму Sinovation.

Ли основал 01.AI в 2023 году для создания крупных языковых моделей на китайском и английском языках. «Китайский рейтинг» организации больших модельных систем от 21 мая 2024 года показывает, что Yi-Large занимает второе место после самой последней версии OpenAI GPT-4o.

В «Общем рейтинге» он занимает седьмое место из 15 моделей, уступая трем версиям GPT-4o, Google Gemini 1.5 Pro, Anthropic Claude 3 Opus и топовой версии GPT-4.

До сих пор обучение моделей большого китайского языка во многом зависело от ускорителей искусственного интеллекта Nvidia. Но использование процессоров и суперкомпьютеров местного производства увеличивается по мере улучшения качества китайских моделей.

Следуйте за этим писателем на X: @ScottFo83517667