Вероятно, он ошибается в медицине.
Рэй Курцвейл пишет:
После работы в поле [of AI] В течение 61 года — дольше, чем кто-либо другой из ныне живущих — я рад видеть, что искусственный интеллект находится в центре глобального разговора. Тем не менее, большинство комментариев упускают из виду, как большие языковые модели, такие как Chatgpt и Gemini, вписываются в еще большую историю. ИИ собирается совершить скачок от революции только в цифровом мире к преобразованию мира физического. Это принесет бесчисленные выгоды, но особенно глубокие последствия имеют три области: энергетика, производство и медицина.
Это из книги «Рэй Курцвейл о том, как ИИ преобразует физический мир». Экономист 17 июня 2024 г. (закрыто)
Курцвейл хорошо излагает свои доводы.
Еще один отрывок:
Напротив, искусственный интеллект может быстро анализировать миллиарды химических веществ при моделировании и уже способствует инновациям как в фотоэлектрической энергетике, так и в батареях. Этот процесс может резко ускориться. За всю историю до ноября 2023 года люди открыли около 20 000 стабильных неорганических соединений, которые можно использовать во всех технологиях. Затем искусственный интеллект гномов Google обнаружил гораздо больше, увеличив эту цифру за одну ночь до 421 000. Тем не менее, это лишь поверхностно касается приложений материаловедения. Когда-то гораздо более умный AGI [artificial general intelligence] находит полностью оптимальные материалы, фотоэлектрические мегапроекты станут жизнеспособными, а солнечная энергия может быть настолько обильной, что будет почти бесплатной.
Изобилие энергии делает возможным еще одну революцию: в производстве. Стоимость почти всех товаров — от продуктов питания и одежды до электроники и автомобилей — в основном зависит от нескольких общих факторов, таких как энергия, труд (включая когнитивный труд, такой как НИОК и дизайн) и сырье. ИИ намерен значительно снизить все эти затраты.
В чем он терпит неудачу, так это в медицине. Дело не в том, что он не приводит убедительных доводов в пользу того, что на относительно нерегулируемом рынке ИИ может легко оказать огромное положительное влияние на те виды лекарств, которые мы вводим в свой организм. Дело в том, что он, похоже, не подозревает об огромной власти, которую имеет Управление по контролю за продуктами и лекарствами над тем, какие лекарства нам будет разрешено иметь.
Он написал:
Для точного моделирования более масштабных моделей необходимы гораздо больше лабораторных исследований, но дорожная карта ясна. Далее ИИ будет моделировать белковые комплексы, затем органеллы, клетки, ткани, органы и, в конечном итоге, весь организм.
В конечном итоге это заменит сегодняшние клинические испытания, которые являются дорогостоящими, рискованными, медленными и статистически недостаточными. Даже в исследовании фазы 3, вероятно, не найдется ни одного участника, который соответствовал бы вам по всем важным факторам: генетике, образу жизни, сопутствующим заболеваниям, взаимодействию лекарств и вариантам заболевания.
Цифровые исследования позволят нам адаптировать лекарства для каждого отдельного пациента. Потенциал захватывает дух: вылечить не только такие болезни, как рак и болезнь Альцгеймера, но и вредные последствия самого старения.
Это произойдет только в том случае, если FDA существенно отступит. Давайте надеяться, но не позволяйте надежде преобладать над болезненным обучением на собственном опыте.
EUROPEAN UNION 