В то время как инвесторы переоценивают свое влияние на Nvidia и TSMC в свете замечаний Дональда Трампа о Тайване, канадская компания по разработке микросхем искусственного интеллекта, программного и аппаратного обеспечения Tenstorrent выделяется как конкурентоспособная альтернатива TSMC, которая работает с заводами по производству микросхем в Южной Корее и Японии.

В интервью Bloomberg Businessweek, опубликованном 16 июля, Трамп сказал: «Я знаю людей, [of Taiwan] ну очень уважаю их. Они забрали около 100% нашего бизнеса по производству чипов. Я думаю, что Тайвань должен платить нам за оборону…. Тайвань нам ничего не дает».

«Тайвань забрал у нас наш бизнес по производству чипов, — повторил он. — Я имею в виду, насколько мы глупы? Они забрали весь наш бизнес по производству чипов. Они чрезвычайно богаты. И я не думаю, что мы чем-то отличаемся от страхового полиса. Почему? Зачем мы это делаем?»

К концу недели цены на акции Nvidia и TSMC упали более чем на 8%.

Tenstorrent не торгуется на бирже. В отличие от Nvidia, это не зависит от TSMC. Компания Tenstorrent, основанная в 2016 году, имеет штаб-квартиру в Торонто, офисы в Санта-Кларе и трех других офисах в США, а также в Бангалоре (Бангалор), Пекине, Кёнгидо (столичный район Сеула), Токио и Белграде (Белград).

В настоящее время в компании работает около 460 сотрудников, и она быстро растет: на ее веб-сайте перечислено 45 открытых вакансий — архитектор ЦП, инженер САПР, инженер системного программного обеспечения, менеджер по работе с клиентами и т. д.

Генеральный директор Джим Келлер, присоединившийся к компании в 2020 году, является легендарным разработчиком микросхем, заработавшим себе репутацию в AMD, Apple, Tesla и других известных компаниях. Его стратегия заключается в разработке решений искусственного интеллекта, которые будут более эффективными и стоят гораздо дешевле, чем решения Nvidia.

Его коллега, главный архитектор процессоров Вэй-хан Лиен, который также пришел в Tenstorrent через AMD и Apple, недавно рассказал DigiTimes, что «клиентам не нужно платить цены Porsche или Ferrari, чтобы запускать свои модели генеративного искусственного интеллекта; им просто нужны самые экономичные автомобили, которые ездят так же быстро».

Tenstorrent разрабатывает процессоры AI Graph, процессоры RISC-V и настраиваемые микросхемы для запуска своего программного обеспечения для создания компьютеров для искусственного интеллекта. Они могут быть дешевле, чем у Nvidia, потому что они предназначены для более дешевого производства, широко используют технологию RISC-V с открытым исходным кодом и не требуют дорогой памяти с высокой пропускной способностью.

Вэй-хан Лиен: «Несколько транснациональных компаний обратились к нам с просьбой разработать для них экономически эффективные варианты, поскольку они находят основные продукты слишком дорогими, когда начинают проводить логические выводы».

В феврале прошлого года, когда генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что для производства достаточного количества чипов искусственного интеллекта для удовлетворения ожидаемого спроса потребуются огромные 5–7 или даже 8 триллионов долларов, Джим Келлер написал на X, что он мог бы сделать это за 1 триллион долларов. .

Кроме того, Tenstorrent разрабатывает серверы искусственного интеллекта, платы PCIe (экспресс-соединение периферийных компонентов) и рабочие станции для разработчиков моделей искусственного интеллекта, которым она также предоставляет услуги облачных вычислений. Компания утверждает, что ее вычислительная платформа Galaxy AI для корпораций и исследовательских институтов в три раза эффективнее платформы Nvidia DGX, но стоит на треть дешевле.

Комплекты разработки программного обеспечения высокого и низкого уровня TT-Buda и TT-Metalium, которые запускают модели искусственного интеллекта на оборудовании Tenstorrent и обеспечивают возможность индивидуальной разработки, конкурируют с программным обеспечением CUDA от Nvidia.

Tenstorrent получила финансирование от Samsung Catalyst Fund и Hyundai Motor Group из Южной Кореи, а также от нескольких американских институциональных инвесторов, включая Fidelity, Eclipse Ventures, Real Ventures, Maverick и Moore Capital.

В октябре 2023 года компания объявила, что выбрала Samsung Foundry для производства своих процессоров RISC-V и чипсетов для ускорения искусственного интеллекта с использованием 4-нм техпроцесса. Ожидается, что поставки 4-нм устройств с завода Samsung в Тейлоре, штат Техас, начнутся в этом году. Ранее в этом месяце сообщалось, что TSMC готовится производить новый графический процессор Nvidia Blackwell на Тайване по 4-нм техпроцессу.

В феврале этого года генеральный директор Джим Келлер посетил завод Hyundai Motor в Асане в Южной Корее, чтобы встретиться с руководителями и инженерами и, по данным Korea JoongAng Daily, обсудить разработку устройств искусственного интеллекта для автономных транспортных средств Hyundai Motor, роботов и продуктов для аэромобильности (летающих автомобилей). ).

В марте главный операционный директор Tenstorrent Кит Витек был избран в совет директоров Hyundai Mobis, производителя автозапчастей Hyundai Motor Group. Hyundai Mobis возглавляет продвижение группы к подключенному и автономному вождению, используя как аппаратные, так и программные возможности. Ранее Витек занимал руководящие должности в Google, Tesla и AMD.

Tenstorrent также работает с южнокорейской компанией LG Electronics над применением технологии искусственного интеллекта RISC-V в телевизорах, бытовой технике и автомобильной электронике.

В ноябре 2023 года Tenstorrent и японское предприятие Rapidus, занимающееся производством передовых логических интегральных схем, объявили о соглашении о совместной разработке возможностей проектирования полупроводников для искусственного интеллекта. Компания Rapidus, основанная в 2022 году, планирует начать пилотное производство на 2-нм узле в 2025 году и массовое производство в 2027 году на своем новом заводе на Хоккайдо.

Rapidus поддерживают Sony, Toyota и дочерняя компания Toyota по производству автозапчастей Denso, национальный оператор связи NTT, производитель телекоммуникационного оборудования NEC, инвестиционная фирма Softbank и крупнейший банк Японии Mitsubishi UFJ. Ее техпроцесс, который начнется с 2-нм и будет развиваться дальше, является результатом партнерства с IBM. Его цель — оживить полупроводниковую промышленность Японии и уменьшить ее зависимость от Тайваня.

Директор по работе с клиентами Tenstorrent Дэвид Беннетт говорит: «Япония очень важна как для Tenstorrent, так и для меня лично». До прихода в Tenstorrent в 2022 году Беннетт был генеральным директором NEC Personal Computers и президентом Lenovo Japan. Он также является приглашенным лектором в Университете Ямагаты и членом правления Sanrio, компании Hello Kitty.

В феврале 2024 года Японский центр передовых полупроводниковых технологий (LSTC) объявил о проекте по заказу NEDO (Японской организации по развитию новых энергетических и промышленных технологий) по разработке передовых технологий производства полупроводников для телекоммуникационной инфраструктуры после 5G. LSTC является филиалом Rapidus.

Проект, получивший название «Разработка ускорителя Edge-AI, реализованного с использованием 2-нм логической технологии», направлен на объединение процессора Tenstorrent RISC-V и конструкции чиплета с чипом-ускорителем, разработанным японским Центром дизайна чипов AI, совместным исследовательским предприятием Национального института. Передовых промышленных наук и технологий и Токийского университета. Со своей стороны, Rapidus разрабатывает так называемую службу быстрого и унифицированного производства для производства новых устройств искусственного интеллекта в короткие сроки.

Tenstorrent планирует открыть центр проектирования высокопроизводительных вычислений в Японии для поддержки этого и будущих проектов, а LSTC планирует отправить около 200 инженеров в Tenstorrent для обучения в США в течение следующих пяти лет.

При финансовой поддержке Министерства экономики, торговли и промышленности Японии это снизит стоимость расширения Tenstorrent и укрепит ее связи с Японией. Ожидается, что после года или двух работы в Tenstorrent многие инженеры вернутся домой, где они должны помочь восполнить нехватку в Японии талантливых разработчиков микросхем.

Следуйте за этим писателем на X: @ScottFo83517667