Нобелевскую премию по физике присудили пионерам искусственного интеллекта

Два лауреата «использовали фундаментальные концепции статистической физики для разработки искусственных нейронных сетей, которые функционируют как ассоциативная память и находят закономерности в больших наборах данных», поясняется.

Королевская академия наук Швеции объявила во вторник, что вручает Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за «открытия и изобретения в области искусственного интеллекта» и «машинного обучения с использованием искусственных нейронных сетей». Награда также представляла собой чек на сумму 970 000 евро.

Хопфилд создал сеть, которая позволяет хранить шаблоны с возможностью их воссоздания. Следовательно, всякий раз, когда в сеть поступает неполный или слегка искаженный шаблон, механизм может найти сохраненный шаблон, который наиболее похож.

Совместно Хопфилд (91) и Хинтон (76) адаптировали изобретение первого, чтобы создать новую машину, названную «машиной Больцмана», которую можно использовать для классификации изображений или создания новых примеров типа шаблона, на котором она обучалась. Хинтон на основе работ Хопфилда помог положить начало нынешнему бурному развитию машинного обучения.

«Хотя компьютеры не могут думать, машины теперь могут имитировать такие функции, как память и обучение», — подчеркнули в Академии. «Лауреаты по физике этого года помогли сделать это возможным (…) Используя фундаментальные концепции и методы физики, они разработали технологии, использующие сетевые структуры для обработки информации», — говорится в сообщении.

«Работа лауреатов уже приносит большую пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в самых разных областях, например, при разработке новых материалов с особыми свойствами», — сказала Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике. Она также отметила, что эти открытия «стали частью нашей повседневной жизни, например, в области распознавания лиц и языкового перевода». Два лауреата «использовали фундаментальные концепции статистической физики для разработки искусственных нейронных сетей, которые функционируют как ассоциативная память и находят закономерности в больших наборах данных». она также объяснила. «Хотя машинное обучение имеет огромные преимущества, его быстрое развитие также вызывает обеспокоенность по поводу нашего будущего», — также предупредил Мунс. «В совокупности люди несут ответственность за использование этой новой технологии безопасным и этичным способом для наибольшего блага человечества».

Хопфилд (91 год), гражданин США, постоянно работающий в Принстоне, и Хинтон (76 лет) использовали инструменты физики, чтобы заложить основу для современного мощного машинного обучения. «Машинное обучение на основе искусственных нейронных сетей в настоящее время производит революцию в науке, технологиях и повседневной жизни». Хинтон, имеющий двойное канадское и британское гражданство, однажды ушел из Google, чтобы более свободно говорить об опасностях технологии, которую он помогал создавать. «Вместо того, чтобы превосходить людей по физической силе, они будут превосходить людей по интеллектуальным способностям. У нас нет опыта того, что значит иметь вещи умнее нас. И это будет замечательно во многих отношениях», — сказал Хинтон. «Но нам также следует беспокоиться о ряде возможных плохих последствий, особенно об угрозе выхода этих вещей из-под контроля». Сейчас он работает в Университете Торонто.

С момента вручения первой премии в 1901 году были удостоены 224 различных лауреата Нобелевской премии по физике, в том числе только пять женщин. Один учёный, американец Джон Бардин, удостоился этой премии дважды. В прошлом году премия по физике была присуждена Ференцу Краусу, исследователю из Германии, Пьеру Агостини из США и Анне Л’Юлье из Франции за эксперименты, которые дали человечеству новые инструменты для исследования процессов в атомах и молекулах.

Лауреаты Нобелевской премии по химии будут объявлены в среду, по литературе в четверг, по миру в пятницу и по экономике в понедельник, 14 октября. Церемония награждения традиционно состоится 10 декабря, отмечая очередную годовщину кончины дарителя премии Альфреда Нобеля.