В мире сейчас больше ртов, которые нужно кормить, чем когда-либо прежде.

Поскольку население планеты растет примерно на 1% в годовом исчислении, спрос на производство продуктов питания увеличивается. Но производство большего количества продуктов питания также оказывает воздействие на окружающую среду и потенциально снижает ее качество.

Одна сингапурская компания разработала новую технологию, направленную на решение этой проблемы.

Используя запатентованную технологию цифровых отпечатков пальцев, ProfilePrint может быстро анализировать идентичность и качество ингредиентов, помогая агробизнесу экономить деньги и время.

«Если вы посмотрите на сегодняшнюю торговлю сырьем, то обычно есть производитель, которым являются фермеры, группа торговцев, которые покупают, чтобы продать, а затем есть конечный покупатель, который покупает, чтобы произвести», — сказал Алан Лай, генеральный директор. и основатель ProfilePrint, выступая в программе CNBC «CNBC Tech: The Edge».

Проблема, объяснил он, заключается в системе многократного обмена физическими образцами продуктов питания между покупателем и продавцами, которые повторяются на «каждом звене цепочки поставок».

«Итак, объем работы по отбору проб… значителен», — сказал он.

«ProfilePrint переводит пищевые ингредиенты в цифровую форму, поэтому покупателям и продавцам больше не нужно физически доставлять образцы, что позволяет нам значительно сократить логистические затраты, накладные расходы, а также выбросы углекислого газа», — добавил Лай.

Технология, на первый взгляд, относительно проста. Компании могут создавать свои собственные модели искусственного интеллекта на платформе ProfilePrint, которая позволяет оценить, подходит ли исходный ингредиент для того, что они ищут. Трейдеры также могут создавать модели искусственного интеллекта для конкретных клиентов, чтобы определить, соответствует ли продукт их предпочтениям, на основе таких критериев, как внешний вид или вкус.

В основе лежит детектор волн в материалах, совмещенный с искусственным интеллектом. Машинное обучение означает, что технология анализирует образцы продуктов питания на молекулярном уровне и распознает качество продуктов питания за считанные секунды.

Лай продемонстрировал эту технологию, используя кофейные зерна.

«Может быть, есть один или даже два зерна, которые случайно ферментировались неправильно, или у нас внутри бобов есть насекомое, из-за которого весь пакет становится ужасным на вкус, но если вы не можете выбрать этот один или два, то вы фактически не сможете продать это очень значимо», — сказал он.

«Итак, молекулы улавливаются и преобразуются в цифровой отпечаток пальца, содержащий эту информацию».

На этом этапе ИИ анализирует отпечаток пальца, чтобы за считанные секунды сформировать цену или решение, объединяя отраслевые знания.

Помимо прогнозирования профилей качества и вкуса, платформа качества ингредиентов компании может предложить своим клиентам различные варианты, когда дело доходит до баланса качества и цены.

Благодаря запатентованному программному обеспечению технология PowerPrint привела к огромному прогрессу в решении одной из самых сложных проблем в кофейной индустрии; выявление дефектной продукции, которую невозможно увидеть человеческим глазом.

Конечная цель — оптимизировать всю цепочку поставок и в конечном итоге исключить человеческие ошибки.

Profile Print — не единственная компания в пока еще зачаточном пуле стартапов в области качества продуктов питания и искусственного интеллекта. Американский стартап Aromyx объединяет биотехнологии, науку о данных и искусственный интеллект, чтобы помочь компаниям подобрать вкусы и ароматы для разработки продуктов.

Brightseed, стартап из Калифорнии, использует свою платформу искусственного интеллекта Forager для выявления соединений в растениях и микробах и понимания их пользы для здоровья. Затем они используются для создания медицинских решений для продуктов питания, напитков и добавок.

Истоки стартапа восходят к 2017 году, он был основан во время путешествий Лая по африканскому континенту, а также по Китаю.

В Уганде Лай увидел фермеров, пытающихся продавать пищевые ингредиенты по оптовым ценам.

«У них не было опыта, чтобы оценить, насколько хороша их продукция, и поэтому они обычно продают только по одной цене, даже если качество хорошее. Если есть более быстрый способ демократизировать этот опыт, чтобы даже на уровне производителей они способны принимать более правильные решения», — сказал он.

Сегодня стартап базируется в Сингапуре, и 90% его доходов поступает от города-государства. Однако, учитывая глобальный рынок, стартап Лая развернут в более чем 60 местах на шести континентах, благодаря «доступности в цифровом формате, позволяющей клиентам подписаться на наше решение в любое время и в любой точке мира».

К 2018 году ProfilePrint привлек внимание нескольких инвесторов, в том числе Юкихиро Мару, основателя и генерального директора Leave a Nest Capital, экосистемы стартапов в области высоких технологий, созданной еще в 2002 году в Японии.

Предприниматель расширил свою компанию на регион АСЕАН, развивающиеся рынки Юго-Восточной Азии.

Будучи горячим сторонником важности технологий и искусственного интеллекта в следующем поколении стартапов в области высоких технологий, Мару сказал, что ProfilePrint имеет хорошие возможности для оказания помощи агробизнесу в глобальном масштабе.

Выступая перед CNBC на конференции «Сингапурская неделя инноваций и технологий» в октябре, также известной как SWITCH, Мару сказал, что, по его мнению, ProfilePrint может адаптировать свою технологию к рынкам, помимо кофе и чая, и выйти на рынок продовольственной безопасности.