НА ГЛАВНУЮ / К НОВОСТЯМ

Искусственный интеллект предлагает инновационные решения для дорогостоящего и трудоемкого дела по борьбе с экологическими преступлениями.

Эффективное обеспечение правопорядка зависит от доступа и анализа огромных объемов данных, на основе которых можно своевременно принять меры. Для полиции, которая сталкивается с ограниченностью навыков и финансирования, как, например, многие в Африке, управление данными для получения результатов требует много времени и средств.

Искусственный интеллект (ИИ) может облегчить это бремя. Быстро обрабатывая огромные объемы данных, он может отображать перемещения преступников и незаконных товаров, выявлять закономерности в преступном поведении и деятельности и устанавливать целенаправленные связи.

ИИ получил признание во всем мире за его способность экономить часы поисковой и аналитической работы полиции. В апреле правительство Великобритании обрисовало, как 230 миллионов фунтов стерлингов будут потрачены на технологию искусственного интеллекта, которая поможет полиции сэкономить 38 миллионов часов полицейского времени. Европейский Союз реализует проект, который использует ИИ для предоставления комплексной разведки для выявления организованной преступности.

В частности, борьба с организованной экологической преступностью является дорогостоящей, трудоемкой и сложной задачей. Эти преступления часто происходят в отдаленных, труднодоступных районах, в них участвуют различные сети субъектов и они пересекают юрисдикции. Несмотря на значительный ущерб для окружающей среды, экономики и общества, экологические преступления, как правило, не являются приоритетными для правоохранительных органов.

Исследования проекта организованной преступности ENACT в Институте исследований безопасности (ISS) показывают, как ИИ может выполнять некоторые ресурсоемкие и сложные аспекты расследования экологических преступлений в Африке.

TrailGuard AI — это система камер, которая позволяет властям национальных парков обнаруживать, останавливать и арестовывать браконьеров до того, как они убьют дикую природу. Крошечные камеры легко замаскировать и разместить на тропах, где местная разведка обнаружила угрозу. Модели искусственного интеллекта отфильтровывают 99% ложноположительных изображений, экономя заряд батареи в отдаленных местах.

рассказал Эрик Динерштейн, директор Nightjar некоммерческой организации RESOLVE, которая помогала разрабатывать TrailGuard. МКС сегодня что при хорошей сотовой передаче изображение, созданное дикой природой или браконьерами, может достичь мобильного телефона примерно за 30 секунд. Это позволяет соответствующим органам власти (например, смотрителям парка или полиции) принимать меры реагирования в режиме реального времени. Система также работает с другими мерами по борьбе с браконьерством, такими как собаки-ищейки.

Технология TrailGuard была впервые применена в заповеднике Сингита Грумети в Танзании в 2018 году. Она позволила арестовать 30 браконьеров и конфисковать почти 600 кг нелегального мяса диких животных на этапе испытаний в Восточной Африке.

Операция «Панголин» была начата в 2023 году в результате сотрудничества университетов, природоохранных инициатив и Национального агентства национальных парков Габона. Он собирает и обрабатывает данные с существующих камер слежения, используя искусственный интеллект для распознавания ящеров с фотоловушек и тепловизионных камер. Снимки используются вместе с данными инструмента пространственного мониторинга и отчетности, полученными от рейнджерских патрулей, для построения прогнозных моделей браконьерства на панголинов. Долгосрочная цель проекта — разработка отдельных моделей искусственного интеллекта, которые помогут прогнозировать маршруты и рынки торговли людьми.

В настоящее время проект действует в Габоне и Камеруне и тесно сотрудничает с заинтересованными сторонами из Нигерии. Его команда изучает способы наращивания местного потенциала, чтобы данные, технологии и инструменты продолжали использоваться и приносить пользу, выходящую за рамки проекта. Об этом рассказала член команды Бистра Дилкина. МКС сегодня что инструмент ИИ — это пустая оболочка без локальных данных. Нам нужны местные лидеры, вовлеченные в проект».

Skylight — это платформа морских данных, которая применяет распознавание образов на основе искусственного интеллекта, компьютерное зрение и машинное обучение к спутниковым данным. Skylight использует идентификацию движения судов и анализ, проведенный экспертами в данной области, и быстро применяет их во всем мире для обнаружения незаконного рыболовства в океанах.

Он предупреждает береговую охрану и другие морские правоохранительные органы о подозрительных моделях и местоположении судов, позволяя им оценить потенциальную несоответствующую или незаконную деятельность и отличить ее от «нормального» поведения. Мадагаскар, Кения, Габон и страны Гвинейского залива входят в число 70 стран, использующих платформу. Чиновники используют свои знания национального законодательства и приоритетов, мандатов и ресурсов своих учреждений, чтобы определить, как реагировать.

Данные поступают достаточно быстро, чтобы правоохранительные органы могли действовать быстро, что позволяет своевременно вмешаться в случае необходимости. По словам Теда Шмитта, старшего директора по охране природы и менеджера программы Skylight, береговая охрана использовала свои данные для посадки на суда и выявления незаконной рыболовной деятельности.

Digital Earth Africa (DEA) собирает огромные необработанные геопространственные спутниковые данные со всей Африки и преобразует их в информацию, готовую для анализа. Наблюдение за изменениями в землепользовании с течением времени по спутниковым снимкам дает представление о незаконной горнодобывающей деятельности. Например, деятельность на поверхности, такая как создание искусственных прудов, вырубка растительности и строительство подъездных дорог, может указывать на незаконную добычу полезных ископаемых.

Локализованные данные в режиме реального времени о незаконной добыче полезных ископаемых могут помочь сделать использование ограниченных ресурсов более экономичным и эффективным. Правительство Ганы установило партнерские отношения с DEA, чтобы определить места незаконной добычи полезных ископаемых за пределами горнодобывающих концессий.

Существуют также проблемы и риски, связанные с использованием ИИ для правоохранительных органов в Африке. К ним относятся ограничения в доступности и объеме местных данных, а также неадекватная базовая коммуникационная и цифровая инфраструктура. Проблемой также является отсутствие технических навыков и ресурсов для реагирования на экологические преступления, даже если они выявлены, а также ограниченные инвестиции в исследования и разработки. Существуют также опасения по поводу реактивных систем регулирования и конфиденциальности данных, несанкционированной слежки за гражданскими лицами и криминальных угроз.

Но ИИ никуда не денется и быстро развивается. Используя потенциал ИИ, политики по всей Африке могут реально изменить ситуацию в борьбе с организованной и сложной преступностью.

Это требует целенаправленных инвестиций в создание потенциала для сбора больших, локальных и актуальных наборов данных. Бюджеты также необходимо будет выделить на цифровую и коммуникационную инфраструктуру, а также на создание человеческого потенциала и навыков для разработки и внедрения ИИ.

Руководствуясь «Белой книгой» и «Дорожной картой» Африканского союза по искусственному интеллекту, африканские страны должны разработать и принять законодательство об искусственном интеллекте, чтобы обеспечить регулирование его использования. Между тем, государственно-частное партнерство можно использовать для реализации существующих, проверенных вмешательств искусственного интеллекта, которые могут создать мощные инструменты борьбы с преступностью.

Роми Сигсворт, консультант по исследованиям, ENACT, ISS


НУЖНО СОЗДАТЬ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ВИДЕО, СНЯТЬ ФИЛЬМ ИЛИ МУЗЫКАЛЬНЫЙ КЛИП ?

Игровое кино, короткометражное, рекламное и промо, документальное, телепроекты, корпоративное, свадебное, приватное и т.д. Территориально в Киеве, но можем работать в любой точке мира!

ARCHANGEL FILMS

рекламный блок: 1 / 2