Newswise — У госпитализированных пациентов со сложными диетическими ограничениями часто развивается гипергликемия или высокий уровень сахара в крови. Это происходит примерно у четверти или половины этих пациентов и может привести к серьезным осложнениям, особенно у тех, у кого ранее уже был диабет. Контроль уровня сахара в крови в условиях больницы является сложной задачей по ряду причин, включая непостоянное потребление калорий, изменения в функции почек и печени, хирургическое вмешательство, инфекции и ограничения в трудоемком мониторинге уровня глюкозы и введении инсулина.

Чтобы решить эти проблемы, эндокринолог UCSF Роберт Дж. Рушаков, доктор медицинских наук, магистр наук, и его команда медсестер, фармацевтов, врачей и программистов разработали и внедрили алгоритм самонастраивающегося подкожного введения инсулина (SQIA) для использования в трех больницах UCSF в Сан-Франциско. Новое исследование, оценивающее их SQIA, показывает, что оно связано с более низким уровнем тяжелой гипергликемии и гипогликемии (низкого уровня сахара в крови) по сравнению с обычным дозированием инсулина.

Рушаков представит данные по контролю уровня глюкозы за первые три года исследования на ежегодной научной сессии Американской диабетической ассоциации 22 июня в Орландо.

SQIA — это интегрированный калькулятор, встроенный в запись приема лекарств (MAR) электронной медицинской карты. За первые три года полного внедрения (с сентября 2020 г. по сентябрь 2023 г.) SQIA применялся у тысяч госпитализированных пациентов, у которых были ограничения в питании по одной из трех категорий: ничего перорального (NPO), непрерывное питание через зонд (TF). или внутривенное питание (TPN).

Когда врач прописывал введение инсулина быстрого действия пациенту с одной из этих категорий питания, ему был предоставлен выбор: использовать SQIA или продолжить дозирование обычного инсулина (CI). С помощью SQIA врачи вводили только начальную стартовую дозу инсулина, которая затем автоматически корректировалась алгоритмом; тем, кто использовал CI, напротив, приходилось вручную вводить новую дозу инсулина всякий раз, когда это было необходимо.

Во время введения инсулина медсестра вводила текущий уровень глюкозы у пациента в MAR, и SQIA использовал предыдущие дозы инсулина, предыдущие уровни глюкозы и текущий уровень глюкозы для автоматического расчета новой дозы инсулина. На основе постоянного контроля и обратной связи со стороны медсестер, фармацевтов и врачей в алгоритм и интерфейс калькулятора были внесены корректировки, позволяющие улучшить титрование соответствующей дозы инсулина для пациента.

Исследователи показали, что с помощью этого процесса SQIA сократило количество назначений инсулина, которые врачи выписывали конкретному пациенту, более чем в двенадцать раз по сравнению с дозированием CI.

«По сравнению с обычными назначениями инсулина, использование SQIA снизило уровень гипергликемии, а также еще больше снизило и без того низкий уровень гипогликемии в масштабах всей больницы., и повышение эффективности работы врачей: врачам редко приходится писать или корректировать новые заказы в наборе заказов SQIA», — сказал старший автор Рушакофф, профессор медицины UCSF и медицинский директорр по стационарному лечению диабета в UCSF. .

SQIA привел к более высоким дозам инсулина, вводимым в диетах NPO и TPN, со снижением частоты тяжелой гипергликемии и без увеличения гипогликемии, что позволяет предположить, что назначенные врачом назначения CI могут привести к недостаточному лечению пациентов. Кроме того, частота развития тяжелой гипергликемии при использовании SQIA постепенно снижалась в ходе исследования, что позволяет предположить, что дальнейшее развитие SQIA со временем приносит все большую пользу пациентам.

«Наши результаты показывают, что типичная инсулиновая инерция, наблюдаемая при корректировке доз инсулина во многих учреждениях, может быть преодолена с помощью автоматизированного алгоритма, такого как SQIA, который снижает рабочую нагрузку врача», — сказал Рушаков.

В настоящее время SQIA стал основным методом заказа инсулина для госпитализированных пациентов в больницах UCSF и выбирается врачами примерно для 80% госпитализированных пациентов, отвечающих критериям.

Эта работа основана на предыдущих инновациях в области лечения диабета в стационаре UCSF. В 2013 году была задумана и внедрена служба виртуального управления уровнем глюкозы (vGMS). Каждое утро vGMS генерирует автоматический отчет обо всех стационарных пациентах с неконтролируемым уровнем глюкозы в крови. Специалист по диабету удаленно просматривает этот отчет вместе с графиком инсулин-глюкоза и вводит рекомендации по дозировке инсулина в электронную картотеку каждого пациента. Эти рекомендации доступны для просмотра врачом ежедневно в 6:30 утра. С момента внедрения vGMS в UCSF наблюдалось снижение на 50% числа стационарных пациентов с ежедневным отчетом о высоком уровне глюкозы, а уровень гипогликемии оставался стабильно низким. Публикация об успехе vGMS привела к внедрению локальных версий vGMS в медицинских центрах по всему миру.

Другие авторы UCSF : Гвендолин Ли, Майкл Кон, Эстер Ров-Икпа, Парас Б. Мехта, Крейг Сан Луис, Крейг Джонсон, Сунейл Коливад и Синтия Фентон.

Финансирование : Эта работа была поддержана дискреционными фондами, направленными на исследования, предоставленными Отделением эндокринологии и метаболизма UCSF Health.

О здоровье UCSF : UCSF Health признан во всем мире за свой инновационный уход за пациентами, отражающий новейшие медицинские знания, передовые технологии и новаторские исследования. В его состав входят флагманский медицинский центр UCSF, который является ведущей специализированной больницей, а также детские больницы UCSF Benioff с кампусами в Сан-Франциско и Окленде, психиатрическая больница и клиники Лэнгли Портер, детские врачи UCSF Benioff и факультетская практика UCSF. Эти больницы служат академическим медицинским центром Калифорнийского университета в Сан-Франциско, который всемирно известен своим медицинским образованием на уровне аспирантуры и биомедицинскими исследованиями. UCSF Health имеет связи с больницами и медицинскими организациями по всему району залива. Посетите https://ucsfhealth.org. Следите за UCSF Health на Facebook или в Интернете. Твиттер.