Ян Лесли Работа сосредоточена на поведении человека. Он появлялся в двух предыдущих выпусках EconTalk ( Ян Лесли о любопытстве и Ян Лесли о конфликте ). В этом выпуске ведущий Расс Робертс и Лесли продолжают обсуждение человеческого поведения, обсуждая тезис Лесли о том, что ИИ уже меняет наше мышление. Не только машины подражают нам, скорее, мы начали глубоко имитировать машины, что меняет то, что и как мы создаем.
Робертс и Лесли некоторое время обсуждают, как на самом деле студентов учат писать, используя очень простой алгоритм — эссе из пяти абзацев. Как бывший учитель, я рад, что покинул класс до появления Chat-GPT и подобных инструментов. Тем не менее, некоторые из культурных и технологических сил, на которые указывает Лесли, уже можно было увидеть в письме и мышлении студентов задолго до того, как технология генеративного искусственного интеллекта была представлена публике. Конечно, мы уже много лет живем в мире, созданном алгоритмами: социальные сети и поисковые алгоритмы годами формировали наш информационный поток и социальные круги. Повсеместное распространение автозамены и цифровая организация информации влияют на то, как учатся взрослые и дети. Простая изоляция, которую обеспечивают персональные устройства, также меняет то, как мы вступаем в контакт с информацией, обрабатываем ее и делимся ею.
Если аргумент Яна Лесли верен, алгоритмическая передача знаний даже старше этих технологий. Как продукт школы конца 20-начала 21 века и учитель, я склонен согласиться). Как отмечает Лесли:
…по сути, мы учил Их – мы научили многих из них – что хорошее письмо означает следование ряду правил и что эссе должно состоять из пяти частей. Итак, вместо того, чтобы помочь им понять важность структуры и множество способов подойти к структуре и тонкости этого вопроса, теперь мы склонны говорить: «Пять пунктов». Это то, что вы хотите сделать в эссе. Студент говорит: «Хорошо, я могу следовать этому правилу». Вместо того, чтобы помочь им понять, что значит по-настоящему пригвоздить или, по крайней мере, дать свой текст глубина а также оригинальность и интерес, мы говорим: «Вот пять принципов, которым вам нужно следовать». Вот какой длины должен быть абзац. Вот каким должно быть ваше предложение. Вот где предлоги идут или не идут».
И мы в основном программирование их. Мы даем им очень простые программы, простые алгоритмы, которым нужно следовать.
И в результате мы часто получаем в ответ очень пресные и поверхностные ответы. Так что на самом деле неудивительно, что ChatGPT может создавать эти эссе, потому что они, по сути, следуют аналогичному процессу. ChatGPT имеет огромный объем обучающих данных, поэтому он работает гораздо быстрее.
И вот, мы должен будьте встревожены этим, но не потому, что оно находится на грани того, чтобы стать своего рода сверхразумным сознанием, а из-за того, как мы обучили мы сами писать алгоритмические эссе.
Неудивительно, что современная школьная система опирается на эти «простые программы, простые алгоритмы». Качественное образование в большом масштабе — непростая задача, и упрощенный подход из пяти параграфов действительно дает посредственный, но приемлемый продукт. Конечно, это во многом объясняет посредственность, присущую средний студенческое эссе до общего доступа к генеративному ИИ. Теперь проблема более прямая: эссе на самом деле скомпилировано с помощью генеративного ИИ. Я не завидую современным учителям, которые пытаются этому учить, но проблема существовала еще до появления новейшего, самого мощного инструмента. Теперь оно ускорилось.
Конечно, применение ИИ в образовании выходит далеко за рамки классной комнаты. Большинство из нас используют Google или другие поисковые системы как быстрый способ поиска информации или изображений. Теперь большая часть этого контента создается или создается искусственным интеллектом, наше восприятие реальности фильтруется через машину. Один странный пример: я просматривал свою ленту на Reddit и увидел несколько жалоб на то, что изображения свадебных цветов создаются искусственным интеллектом и размещаются на таких сайтах, как Pinterest, который многие люди используют для вдохновения при дизайне и планировании. Почему плакат жаловался? Потому что букеты полевых цветов на некоторых очень реалистично выглядящих изображениях были физически невозможны: изображенные виды цветов не имеют достаточно прочных стеблей, чтобы их можно было включить в свадебный букет.
- Что вы замечаете в своей среде, которая меняется благодаря ИИ? Изменилось ли это ваше профессиональное или личное взаимодействие с другими людьми? Делает ли это вашу жизнь в целом лучше или хуже?
- Что считается ИИ? Автокоррекция и автозаполнение намного проще, чем ChatGPT, но еще более распространены в нашем цифровом мире, но у них есть потенциал изменить слова, которые мы используем при общении друг с другом. Делают ли они наше общение лучше или просто более алгоритмичным?
- Независимо от уровня технологий, некоторая часть обучения является алгоритмической, повторяющейся и не особенно творческой. Начинающие ученики фортепиано изучают гаммы, студенты-математики запоминают формулы, а писатели и художники учатся, подражая. Где заканчивается подражание и начинается творчество? И когда это должно произойти?
- Что делает творчество человечным? Что такого в машинной продукции, даже очень сложной, которая отсутствует или является недостоверной?
Дополнительные ссылки:
Ян Лесли о том, почему любопытство похоже на мышцу Книги Керкуса
Ян Лесли о том, почему мы должны продолжать учиться и проявлять любопытство Королевское общество искусств
Нэнси Вандер Вир получила степень бакалавра классической литературы в Сэмфордском университете. Она преподавала латынь в средней школе в США, а также вела программы и занималась сбором средств в Институте Пайдея. Живя в Риме, Италия, в настоящее время она получает степень магистра европейской социальной и экономической истории в Университете Филиппа в Марбурге.
EUROPEAN UNION 