Усовершенствованные микроустройства В четверг были обнародованы новые подробности о чипах искусственного интеллекта следующего поколения, серии Instinct MI400, которые поступят в продажу в следующем году.

Чипы MI400 можно будет собрать в полноценную серверную стойку под названием Helios, что позволит связать тысячи чипов друг с другом таким образом, что их можно будет использовать как одну «стоечную» систему.

«Впервые мы спроектировали каждую часть стойки как единую систему», — сказала генеральный директор AMD Лиза Су на мероприятии по запуску в Сан-Хосе, штат Калифорния, в четверг.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман появился на сцене вместе с Су и сказал, что его компания будет использовать чипы AMD.

«Когда вы впервые начали рассказывать мне о спецификациях, я подумал, что это ни за что, это звучит совершенно безумно», — сказал Альтман. «Это будет удивительная вещь».

Стоечная конфигурация AMD сделает чипы похожими на одну систему, что важно для большинства клиентов искусственного интеллекта, таких как поставщики облачных услуг и компании, разрабатывающие большие языковые модели. Эти клиенты хотят «гипермасштабируемые» кластеры компьютеров с искусственным интеллектом, которые могут охватывать целые центры обработки данных и потреблять огромное количество энергии.

«Думайте о Helios как о стойке, которая функционирует как единый массивный вычислительный движок», — сказал Су, сравнивая его с От Nvidia Стеллажи Vera Rubin, выход которых ожидается в следующем году.

Стоечная технология AMD также позволяет ее новейшим чипам конкурировать с чипами Blackwell от Nvidia, которые уже поставляются в конфигурациях с 72 графическими процессорами, сшитыми вместе. Nvidia является основным и единственным конкурентом AMD в области графических процессоров для больших дата-центров для разработки и развертывания приложений искусственного интеллекта.

OpenAI — известный клиент Nvidia — дает AMD обратную связь о своей дорожной карте MI400, сообщила компания-чиповщик. С чипами MI400 и чипами MI355X этого года, AMD планирует конкурировать с конкурентом Nvidia по цене, при этом руководитель компании сообщил журналистам в среду, что чипы будут стоить дешевле в эксплуатации благодаря более низкому энергопотреблению, и что AMD подрывает Nvidia с «агрессивными» ценами.

До сих пор Nvidia доминировала на рынке графических процессоров для центров обработки данных, отчасти потому, что она была первой компанией, разработавшей программное обеспечение, необходимое разработчикам искусственного интеллекта, чтобы воспользоваться преимуществами чипов, изначально разработанных для отображения графики в 3D-играх. В течение последнего десятилетия, до бума искусственного интеллекта, AMD сосредоточилась на конкуренции с Информация в серверных процессорах.

Су сказал, что MI355X от AMD может превзойти чипы Blackwell от Nvidia, несмотря на то, что Nvidia использует свое «проприетарное» программное обеспечение CUDA.

«Это говорит о том, что у нас есть действительно мощное оборудование, которое мы всегда знали, но это также показывает, что открытые программные фреймворки достигли огромного прогресса», — сказал Су.

Акции AMD пока не меняются в 2025 году, сигнализируя о том, что Уолл-стрит пока не видит в этом серьезной угрозы доминированию Nvidia.

Эндрю Дикманн, генеральный менеджер AMD по графическим процессорам для центров обработки данных, заявил в среду, что чипы искусственного интеллекта AMD будут стоить дешевле в эксплуатации и меньше в приобретении.

«По всем направлениям существует значительная разница стоимости приобретения, которую мы затем накладываем на наше конкурентное преимущество в области производительности, что приводит к значительной двузначной процентной экономии», — сказал Дикманн.

В течение следующих нескольких лет крупные облачные компании и страны готовы потратить сотни миллиардов долларов на создание новых кластеров центров обработки данных на основе графических процессоров, чтобы ускорить разработку передовых моделей искусственного интеллекта. Это включает в себя $300 млрд только в этом году запланированных капитальных затрат от технологических компаний с мегакапитализацией.

AMD ожидает, что к 2028 году общий объем рынка чипов искусственного интеллекта превысит 500 миллиардов долларов, хотя она не сообщила, на какую долю этого рынка она может претендовать — по оценкам аналитиков, в настоящее время Nvidia занимает более 90% рынка.

Обе компании взяли на себя обязательство выпускать новые чипы ИИ на ежегодной основе, а не раз в два года, подчеркивая, насколько жесткой стала конкуренция и насколько важна передовая технология чипов ИИ для таких компаний, как Майкрософт , Оракул и Амазонка .

По словам Су, в прошлом году AMD купила или инвестировала в 25 компаний, занимающихся искусственным интеллектом, включая покупку ZT Systems в начале этого года, производителя серверов, который разработал технологию, необходимую AMD для создания своих стоечных систем.

«Эти системы искусственного интеллекта становятся все более сложными, и комплексные решения действительно имеют решающее значение», — сказал Су.

В настоящее время самым передовым чипом AMD AI, устанавливаемым облачными провайдерами, является Instinct MI355X, который, по словам компании, начал поставляться в производство в прошлом месяце. AMD заявила, что он будет доступен для аренды у облачных провайдеров, начиная с третьего квартала.

Компании, создающие крупные кластеры центров обработки данных для искусственного интеллекта, хотят получить альтернативу Nvidia не только для снижения затрат и обеспечения гибкости, но и для удовлетворения растущей потребности в «выводе» или вычислительной мощности, необходимой для фактического развертывания чат-бота или приложения генеративного искусственного интеллекта, которое может потреблять гораздо больше вычислительной мощности, чем традиционные серверные приложения.

«Что действительно изменилось, так это то, что спрос на логические выводы значительно вырос», — сказал Су.

Представители AMD заявили в четверг, что они считают, что их новые чипы превосходят Nvidia. Это связано с тем, что чипы AMD оснащены более высокоскоростной памятью, что позволяет более крупным моделям искусственного интеллекта работать на одном графическом процессоре.

MI355X имеет в семь раз большую вычислительную мощность, чем его предшественник, говорится в сообщении AMD. Эти чипы смогут конкурировать с чипами Nvidia B100 и B200, которые поставляются с конца прошлого года.

AMD заявила, что ее чипы Instinct были приняты семью из 10 крупнейших клиентов искусственного интеллекта, включая OpenAI. Тесла , xAI и Cohere.

Oracle планирует предложить своим клиентам кластеры с более чем 131 000 чипов MI355X, говорится в сообщении AMD.

Официальные лица от Мета заявили в четверг, что они используют кластеры центральных и графических процессоров AMD для выполнения инференса для своей модели Llama и что они планируют купить серверы AMD следующего поколения.

Представитель Microsoft заявил, что использует чипы AMD для обслуживания функций Copilot AI.

AMD отказалась сообщить, сколько стоят ее чипы — она не продает чипы самостоятельно, и конечные пользователи обычно покупают их через аппаратную компанию, такую как Лощина или Супер Микро Компьютер — но компания планирует, что чипы MI400 будут конкурировать по цене.

Компания из Санта-Клары объединяет свои графические процессоры с процессорами и сетевыми чипами, полученными в результате приобретения Pensando в 2022 году, для создания стоек Helios. Это означает, что более широкое внедрение чипов искусственного интеллекта также должно принести пользу остальному бизнесу AMD. Компания также использует сетевую технологию с открытым исходным кодом для тесной интеграции своих стоечных систем под названием UALink против проприетарной NVLink от Nvidia.

AMD утверждает, что ее MI355X может поставлять на 40% больше токенов — показатель производительности искусственного интеллекта — на доллар, чем чипы Nvidia, потому что ее чипы потребляют меньше энергии, чем у конкурента.

Графические процессоры для дата-центров могут стоить десятки тысяч долларов за чип, и облачные компании обычно покупают их в больших количествах.

Бизнес AMD по производству чипов искусственного интеллекта по-прежнему намного меньше, чем у Nvidia. Компания заявила, что в 2024 финансовом году продажи искусственного интеллекта составят 5 миллиардов долларов, но аналитики JP Morgan ожидают роста в этой категории на 60% в этом году.

ЧАСЫ: Генеральный директор AMD Лиза Су: Контроль за экспортом чипов является препятствием, но мы все еще видим возможности для роста