В сегодняшней экономике фриланса ручные торги на таких платформах, как Upwork, могут отнимать много времени и быть неэффективными.

Фрилансеры и агентства по сотрудничеству, известные как агентства Upwork (команды фрилансеров, которые работают вместе под общим бизнес-профилем на платформе Upwork, чтобы объединить свои навыки и ресурсы для предложения более широкого спектра услуг) часто тратят часы на составление персонализированных предложений для заказов, которые могут никогда не получить ответа, что приводит к низкой окупаемости усилий.

Соискатели часто конкурируют с автоматизированными участниками торгов или фрилансерами с более высоким рейтингом платформы. Система отдает предпочтение скорости и прозрачности, которые ручное назначение ставок не может обеспечить надежно.

Кроме того, назначение ставок вручную плохо масштабируется. Кандидаты ограничены в количестве качественных предложений, которые они могут подать за день, что затрудняет тестирование различных подходов или улучшение на основе производительности. Со временем ручное назначение ставок часто превращается в гонку на понижение — как по времени, так и по цене.

В ответ на это Getmany — это платформа автоматизации на основе искусственного интеллекта, созданная специально для агентств Upwork, которая помогает им масштабировать исходящие операции с гораздо большей скоростью и точностью.

Вместо того чтобы вручную просматривать списки вакансий и писать предложения, пользователи могут автоматизировать весь процесс — от интеллектуальной фильтрации вакансий до написания индивидуальных предложений и даже автоматизированных последующих действий.

Я поговорил с Кириллом Козаком, соучредителем и генеральным директорром Getmany, чтобы узнать больше. Родившись в Украине, а сейчас живя в Португалии, Козак знаком с проблемой подачи заявок на работу в Upwork:

«Я занимался этим в течение 10 лет. Это занимает так много времени, и это очень повторяется.

Приходится писать предложения, отвечать на одни и те же вопросы снова и снова, листать неактуальные объявления.

Но сейчас мы живем в эпоху искусственного интеллекта. Вы можете точно сообщить системе, что вы ищете и как реагировать, и позволить ей справиться с этим процессом за вас».

Поэтому они создали Getmany, чтобы сделать именно это. Он помогает фрилансерам и агентствам находить клиентов, автоматизируя процесс подачи заявления о приеме на работу.

Козак детализировал:

«Вы настраиваете фильтр, который определяет ваш идеальный проект — скажем, стартап от Getmany ищет бэкенд-разработчика — и Getmany автоматически пишет и отправляет индивидуальные предложения.

Когда кто-то отвечает, вы берете верх и начинаете настоящий разговор. Это экономит огромное количество времени».

По своей сути, Getmany выступает в качестве второго пилота по искусственному интеллекту для агентств, которые хотят получить больше внештатной работы с меньшим количеством повторяющихся усилий.

В частности, платформа использует LLM для создания индивидуальных предложений на основе объявления о вакансии, ответов на вопросы, связанные с вакансией, и даже для отправки автоматических ответов на сообщения клиентов, чтобы поддерживать теплые разговоры.

В результате агентства могут подавать заявки на сотни вакансий за то время, которое обычно требуется для подачи заявок вручную на несколько.

Козак объяснил, что пользователям действительно нужно предоставлять контекст — информацию о том, что они делают, примеры работ и т. д.

«Мы не можем придумать это за них. Но мы вложили много средств в обучение наших пользователей тому, как это делать хорошо.

Мы помогаем людям создавать подсказки и хранить справочную информацию в локальной базе знаний, чтобы предложения, которые генерирует наша система, были персонализированными, актуальными и человеческими. Именно так наши клиенты отличаются от людей, которые просто копируют и вставляют подсказки в ChatGPT и надеются на лучшее».

Мне было любопытно, заботятся ли рекрутинговые компании о подлинности сопроводительных писем? Или на самом деле речь идет только о том, чтобы попасть на собеседование?

Козак считает, что в большинстве случаев побеждает короткий и явный выигрыш.

«Мы призываем пользователей добавить всего одно предложение, которое делает сообщение личным — например: «Эй, мы уже делали это пять раз, вот ссылка». Это может иметь большое значение.

Многие менеджеры по найму до сих пор думают, что длинные, чересчур профессиональные сопроводительные письма более впечатляющие. Но реальность такова, что у людей больше нет времени их читать. Мы живем в эпоху TikTok. Короткие, резкие сообщения работают лучше, и они также кажутся более человечными».

Getmany начал тесно сотрудничать с Клодом из Anthropic и также использует OpenAI. Первоначально она пыталась построить свои собственные языковые модели на основе открытых весов, таких как LLaMA, но это не стоило компромисса.

Козак пояснил:

«Мы изучаем объявления о вакансиях, активность на платформах и создаем примеры на основе высокопроизводительных приложений.

Но вот в чем дело, большинство людей приходят к нам с ужасными сопроводительными письмами. Они либо устарели, либо взяты из какого-то поста в блоге. Поэтому мы предоставляем шаблоны и примеры, основанные на том, что на самом деле работает сегодня.

Важно отметить, что мыМы не обучаем наши модели на персональных данных пользователей. Мы не используем сопроводительные письма, которые они отправили на работу. Это было бы странно — и это было бы нарушением доверия».

Getmany работает уже почти два года, и в настоящее время им пользуются более 100 агентств, в основном это малые и средние фирмы.

По словам Козака, изначально самым сложным было убедить людей в том, что наша система может дать лучшие результаты, чем человек.

«Но как только мы получили первых 10 клиентов, все изменилось. Мир агентств Upwork не огромен — около 7 000 активных агентств по всему миру. Это сплоченное сообщество, и слухи распространяются быстро».

Кроме того, что отличает Getmany, так это акцент на подлинной производительности и бесшовной интеграции.

Агентства могут отслеживать показатели успеха, просматривать подробную аналитику и интегрироваться с такими инструментами, как Slack, HubSpot и Pipedrive. Это приводит к более качественным предложениям, которые целевы, тестируются и оптимизируются для реагирования. В условиях растущей конкуренции в экономике фриланса Getmany имеет значение, потому что помогает агентствам тратить меньше времени на поиск и больше времени на доставку.

Заглядывая в будущее, компания также планирует расширить свою деятельность в LinkedIn и в будущем рассылка по электронной почте. Козак утверждает: «Это та же концепция, автоматизированная, целенаправленная информационно-разъяснительная работа, но в новых каналах. Это расширение потребует инвестиций.

«До сих пор мы планировали все, но для выхода на новые рынки мы будем искать способы привлечения финансирования».

Ведущее изображение: Кирилл Козак, соучредитель и генеральный директорр Getmany. Фото: в титрах не указано.