Всплеск крупных инвестиций крупных технологических фирм в американские компании, работающие с искусственным интеллектом (ИИ), следует рассматривать как признак активной конкуренции, которая стимулирует инновации. Антимонопольное вмешательство для ограничения таких инвестиций было бы нецелесообразным. Осторожный подход к антимонопольному законодательству в сочетании с дерегуляцией может стать ключом к сохранению лидерства Америки в области искусственного интеллекта.

Компании в области искусственного интеллекта: крупные инвестиции и динамичная конкуренция

Как 2025 год Форбс Объяснение анализа:

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом (будь то приложения или создатели моделей), обычно полагаются на дорогие кремниевые чипы и энергоемкие центры обработки данных для вычислительной мощности для обучения и запуска своих моделей и приложений.

Этот факт в сочетании с осознанием компаниями того, что ИИ предлагает огромный потенциал для роста производительности, создал стимулы для технологических компаний вкладывать значительные средства в предприятия с искусственным интеллектом.

Недавно объявленные инвестиции Nvidia в размере 100 миллиардов долларов в OpenAI являются последними в серии альянсов технологических компаний с фирмами искусственного интеллекта. OpenAI, Oracle и SoftBank совсем недавно представили пять новых крупных площадок AI-инфраструктуры в рамках проекта Stargate, в результате чего их общая запланированная мощность достигла 7 гигаватт и почти 400 миллиардов долларов инвестиций. Другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, также получили крупные сторонние инвестиции.

Ни одна фирма не стала доминирующей в секторе искусственного интеллекта. Действительно, как недавно объяснил главный экономист Ассоциации компьютерной и коммуникационной индустрии (CCIA) Тревор Вагенер, сектор очень конкурентный, характеризующийся интенсивным соперничеством на многих уровнях, от аппаратного обеспечения до приложений. В то время как технологические гиганты доминируют, на рынке существует богатая экосистема претендентов, включая стартапы и проекты с открытым исходным кодом.

Многоуровневый «стек искусственного интеллекта»

Сектор искусственного интеллекта не является монолитным, а скорее представляет собой набор взаимосвязанных технологий. Конкуренция жесткая на каждом уровне этого стека, в том числе:

• Аппаратная и вычислительная инфраструктура: Крупные игроки, такие как Google, Amazon, Microsoft и NVIDIA, активно разрабатывают специализированные чипы искусственного интеллекта для улучшения обучения и производительности.
• Модели фундамента: Существует жесткая конкуренция среди разработчиков больших языковых моделей (LLM) и других продвинутых моделей. Разрыв в производительности между ведущими моделями быстро сокращается, что указывает на переполненность и конкуренцию.
• Приложения и услуги: Многие фирмы создают специализированные приложения и инструменты искусственного интеллекта для конечных пользователей. Разнообразие игроков и бизнес-моделей на этом уровне создает богатую конкурентную смесь.
• Доступ к облаку: Как описывал Вагенер, «Ведущие стартапы в области искусственного интеллекта, такие как Anthropic, Cohere и Character.ai, заключили сделки с различными поставщиками облачных услуг (некоторые используют AWS, другие Google Cloud и т. д.), гарантируя, что ни одна облачная компания не «заблокирует» все перспективные компании в области искусственного интеллекта. На самом деле, поставщики облачных услуг часто предлагают специальные стимулы, оптимизированное оборудование и специализированные услуги искусственного интеллекта для привлечения разработчиков искусственного интеллекта на свои платформы, что указывает на то, насколько яростно они конкурируют за то, чтобы стать основным местом для развертывания».
• Масштабные инвестиции: Частные и государственные инвестиции в ИИ находятся на рекордно высоком уровне во всем мире, что способствует быстрым инновациям. В 2024 году наблюдался значительный рост как частных инвестиций США, так и глобальных инвестиций в генеративный ИИ.
• Снижение затрат и повышение доступности: Достижения в области эффективности аппаратного обеспечения и модели с открытым исходным кодом снижают барьеры для входа в продвинутый ИИ. Стоимость инференса для моделей, работающих на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с конца 2022 года по конец 2024 года, что сделало продвинутый ИИ более доступным.
• Быстрые инновационные циклы: Конкуренция является движущей силой «благотворного цикла» инноваций, в котором прорывы одной фирмы быстро становятся основой для других. Постоянная потребность в развитии не позволяет ни одному игроку достичь абсолютного доминирования.

Вагонер подводит итог:

ИИ оказывается разрушительной силой в технологических экосистемах, открывая рынки и порождая новых участников, а не укрепляя существующих игроков. Очевидные факты свидетельствуют о том, что конкуренция в приложениях ИИ является динамичной и обеспечивает быстрые инновации и расширяет выбор потребителей.

Другими словами, альянсы ИИ не только не угрожают конкуренции, но и способствуют усилению динамичной конкуренции.

Призрак антимонопольного законодательства

Несмотря на все эти признаки эффективной конкуренции, американские и зарубежные антимонопольные органы, тем не менее, проявляют большой интерес к потенциально сложным механизмам экосистемы ИИ. Эксперт по антимонопольному праву и технологиям Джонатан Барнетт из Университета Южной Калифорнииa описывает волну агрессивных расследований на рынках ИИ (в том числе связанных с соглашениями между крупными технологическими платформами и более мелкими поставщиками ИИ) со стороны разрушителей доверия из США, Европейского Союза и многих других юрисдикций.

Как подчеркивает Барнетт, акцент антимонопольных агентств на механизмах искусственного интеллекта «отражает господство упреждающего подхода к антимонопольному правоприменению на цифровых рынках», который способствует раннему вмешательству, чтобы эти рынки не «склонились» в антиконкурентном направлении. Считается, что экономия на масштабе цифровых рынков и сетевые эффекты благоприятствуют возможному появлению только одной или ограниченного числа доминирующих фирм. (Сторонники антимонопольного законодательства обычно не замечают, что экономия на масштабе и сетевые эффекты снижают затраты и увеличивают ценность в интересах потребителей.)

Однако факты конкуренции на местах не поддерживают опасения по поводу неминуемого доминирования на рынке в экосистеме ИИ. Инстинкт предосторожности противоречит американской философии антимонопольного правоприменения, ориентированной на экономику и специфичных для конкретного случая и фактов, которая, как выразился Барнетт, оправдывает антимонопольное преследование только тогда, когда «правоприменитель может найти достаточные доказательства, чтобы сделать вывод о том, что конкретная практика действительно или вероятно наносит ущерб конкуренции». Такой осторожный подход позволяет избежать издержек, связанных с преследованием безобидного поведения, которое чревато, особенно на цифровых рынках и в «пространстве искусственного интеллекта», принести обществу огромные социальные выгоды.

Можно ожидать, что угроза неминуемого судебного разбирательства, которое помешает бизнес-планированию, также уменьшит стимулы для инноваций в области ИИ, что нанесет огромный ущерб экономике США и мировой экономики. Многие альянсы, которые продвигают инновации в области искусственного интеллекта, могут зачахнуть. Анализ Барнетта показывает, что «упреждающее вмешательство на антимонопольных основаниях [in AI markets] по-видимому, не имеет разумного обоснования и повышает риск искажения и нанесения ущерба будущей траектории рынка».

Согласно недавнему анализу, на который ссылается CCIA, «продукты и улучшения, связанные с искусственным интеллектом, внесут вклад в мировую экономику 15,7 триллиона долларов к 2030 году, в том числе 3,7 триллиона долларов в экономику США (14,5% от общего расчетного ВВП)». Но эти преимущества могут быть значительно уменьшены до такой степени, что антимонопольное преследование будет препятствовать инвестициям, повышающим благосостояние, и деловым соглашениям, влияющим на экосистему ИИ.

Разумный путь вперед

Указы президента Дональда Трампа от 3 июля, сопровождающие «План действий Америки в области искусственного интеллекта», были явно направлены на продвижение лидерства США в области искусственного интеллекта путем устранения нормативных препятствий. Этот дерегуляционный подход является центральным компонентом стратегии администрации в области искусственного интеллекта, которая также включает в себя ранее принятый в январе 2025 года указ «Устранение барьеров на пути к американскому лидерству в области искусственного интеллекта».

Чрезмерно интервенционистский антимонопольный подход к альянсам в области искусственного интеллекта будет противоречить этому важному приоритету. Антимонопольные органы в Министерстве юстиции США (DOJ) и Федеральной торговой комиссии (FTC), возможно, захотят учитывать это при разработке стратегий правоприменения, влияющих на экосистему ИИ.

Это не было бы стратегией «ничего не делать». Это будет включать в себя мониторинг экосистемы для выявления любых новых практик, которые могут серьезно препятствовать или иным образом искажать конкуренцию (например, создавать неэффективные барьеры для входа потенциальных конкурентов). Но прежде чем предпринимать какие-либо действия, для этого потребуются убедительные доказательства вероятного или фактического конкурентного ущерба, а не полагаться на «рыболовные экспедиции», движимые чисто теоретическими опасениями по поводу будущего. Практики, которые не очень хорошо понятны правоприменителям, не должны быть объектом упреждающих антимонопольных мер.

Существенное снижение нормативных барьеров в сочетании с осторожной антимонопольной философией, основанной на фактах, направленной на то, чтобы не навредить, имеет смысл. Это может быть лучшей формулой для продвижения динамичного сектора искусственного интеллекта мирового класса в США, который способствует экономическому росту.