В этом году Amazon получила критические заголовки, когда в отчетах ставилась под сомнение технология «Just Walk Out», установленная во многих ее физических продуктовых магазинах.

Система на базе искусственного интеллекта позволяет покупателям в магазинах Amazon Fresh и Amazon Go просто выбирать товары и уходить.

Открытый для людей, зарегистрировавшихся через приложение, ИИ использует технологию распознавания лиц, а также множество датчиков и камер, чтобы определить, что вы выбрали. После этого вам будет автоматически выставлен счет.

Однако еще в апреле широко сообщалось, что вместо использования исключительно ИИ Just Walk Out необходимо около 1000 рабочих в Индии, чтобы вручную проверяйте почти три четверти транзакций.

Amazon поспешил заявить об этом отчеты были «ошибочными», и что сотрудники в Индии не просматривали видеозаписи из всех магазинов.

Вместо этого там говорилось, что индийские рабочие просто пересматривают систему. Amazon добавила, что «это ничем не отличается от любой другой системы искусственного интеллекта, которая придает большое значение точности, и где рецензенты-люди являются обычным явлением».

Однако Amazon также подтвердила, что сократит количество магазинов, использующих систему Just Walk Out.

Какими бы ни были точные детали дела Amazon, это яркий пример нового и растущего вопроса: не делают ли компании завышенные заявления об использовании ИИ. Это явление получило название «промывка искусственного интеллекта» в связи с «зеленой промывкой» окружающей среды.

Но сначала напомним, что именно означает ИИ. Хотя точного определения не существует, ИИ позволяет компьютерам учиться и решать проблемы. ИИ способен сделать это после предварительного обучения работе с огромными объемами информации.

Конкретный тип ИИ, который попал в заголовки газет за последние несколько лет, — это так называемый «генеративный ИИ». Это ИИ, который специализируется на создании нового контента, будь то текстовые разговоры, создание музыки или изображений.

Чат-боты, такие как ChatGPT, Gemini от Google и Copilot от Microsoft, являются популярными примерами генеративного ИИ.

Что касается мойки AI, то существует несколько типов. Некоторые компании заявляют, что используют ИИ, хотя на самом деле они используют менее сложные вычисления, в то время как другие преувеличивают эффективность своего ИИ по сравнению с существующими методами или предполагают, что их решения на основе ИИ полностью работоспособны, хотя на самом деле это не так.

Между тем, другие компании просто прикручивают чат-бота с искусственным интеллектом к своему существующему программному обеспечению, не связанному с искусственным интеллектом.

По данным OpenOcean, британско-финского инвестиционного фонда для новых технологических компаний, в 2022 году только 10% технологических стартапов упомянули об использовании ИИ в своих презентациях, но в 2023 году этот показатель вырос до более чем четверти. Ожидается, что в этом году эта цифра превысит треть.

И, как говорит член команды OpenOcean Шри Аянгар, конкуренция за финансирование и желание быть в авангарде подтолкнули некоторые такие компании к переоценке своих возможностей в области искусственного интеллекта.

«Некоторые основатели, похоже, считают, что если они не упомянут ИИ в своей презентации, это может поставить их в невыгодное положение, независимо от того, какую роль он играет в их решении», — говорит г-н Аянгар.

«И согласно нашему анализу, существует значительное неравенство между компаниями, заявляющими о возможностях ИИ, и теми, которые демонстрируют ощутимые результаты, основанные на ИИ».

По данным другой технологической инвестиционной компании MMC Ventures, эта проблема незаметно существует уже несколько лет. Исследование 2019 года показало, что 40% новых технологических компаний, называющих себя «стартапами в области искусственного интеллекта», на самом деле практически не использовал ИИ.

«Проблема сегодня та же самая, плюс другая проблема», — говорит Саймон Менаши, генеральный партнер MMC Ventures.

Он объясняет, что «передовые возможности искусственного интеллекта» теперь доступны каждой компании по цене стандартного программного обеспечения. Но вместо того, чтобы создавать целую систему искусственного интеллекта, по его словам, многие фирмы просто внедряют интерфейс чат-бота поверх продукта, не связанного с искусственным интеллектом.

Дугал Дик, глава британского отдела рисков новых технологий в бухгалтерском гиганте KPMG, говорит, что проблема «отмывания» ИИ не решается тем фактом, что не существует единого согласованного определения ИИ.

«Если бы я спросил группу людей, каково их определение ИИ, все они дали бы разный ответ», — говорит он. «Этот термин используется очень широко и расплывчато, без какой-либо четкой точки отсчета. Именно эта двусмысленность и является причиной позволяя проявиться промывке AI.

«Промывка ИИ может иметь серьезные последствия для бизнеса: от переплаты за технологии и услуги до неспособности достичь операционных целей, которые ИИ должен был помочь им достичь».

Между тем, инвесторам может быть сложнее выявить действительно инновационные компании.

И, говорит г-н Аянгар: «Если у потребителей есть неоправданные ожидания от продуктов, которые утверждают, что предлагают передовые решения на основе искусственного интеллекта, это может подорвать доверие к стартапам, которые делают действительно новаторскую работу».

Регуляторы, по крайней мере в США, начинают обращать на это внимание. Ранее в этом году Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) заявила, что взимание платы с двух инвестиционных консультативных фирм с ложными и вводящими в заблуждение заявлениями о масштабах использования ИИ.

«Твёрдая позиция Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) демонстрирует отсутствие свободы действий, когда дело доходит до отмывания ИИ, указывая на то, что, по крайней мере в США, мы можем ожидать большего количества штрафов и санкций в будущем для тех, кто нарушает правила», — говорит Ник Уайт. , партнер международной юридической фирмы Charles Russell Speechlys.

В Великобритании уже действуют правила и законы, касающиеся мытья AI, включая кодекс поведения Управления рекламных стандартов (ASA), в котором говорится, что маркетинговые коммуникации не должны существенно вводить в заблуждение или не могут вводить так.

Майкл Кордо, сотрудник отдела регулирования британской корпоративной юридической фирмы Walker Morris, говорит, что заявления об искусственном интеллекте становятся все более распространенной особенностью рекламы, подпадающей под расследование ASA.

Примеры включают оплаченный пост в Instagram о приложении с заголовком «Улучшите свои фотографии с помощью искусственного интеллекта», который ASA посчитала недействительным. преувеличение производительности приложения и, следовательно, вводило в заблуждение.

«Очевидно, что заявления об искусственном интеллекте становятся все более распространенными и, по-видимому, эффективными для повышения интереса потребителей», — говорит г-н Кордо.

«По моему мнению, мы находимся на пике ажиотажа вокруг ИИ», — говорит Сандра Вахтер, профессор технологий и регулирования Оксфордского университета и ведущий мировой эксперт по ИИ.

«Однако я чувствую, что мы забыли спросить, всегда ли имеет смысл использовать ИИ для всех типов задач. Я помню, как видел в лондонском метро рекламу электрических зубных щеток с искусственным интеллектом. Это кому? Кому это поможет?»

Кроме того, по ее словам, влияние ИИ на окружающую среду часто замалчивается.

«ИИ не растет на деревьях… эта технология уже вносит больший вклад в изменение климата, чем авиация. Нам нужно отойти от этой односторонней раздутой дискуссии и по-настоящему подумать о конкретных задачах и секторах, для которых ИИ может быть полезен, а не просто слепо внедрять его во все».

Но в долгосрочной перспективе, говорит Адвика Джалан, руководитель отдела исследований MMC Ventures, проблема отмывания ИИ может утихнуть сама по себе.

«ИИ становится настолько повсеместным — даже если это всего лишь оболочка ChatGPT — что «использование ИИ» как инструмент брендинга, вероятно, через некоторое время перестанет быть отличительной чертой», — говорит она. «Это будет все равно, что сказать: «Мы в Интернете».