Уже более года антимонопольные регуляторы по всему миру едины в своем заявлении о том, что искусственный интеллект (ИИ) рискует оказаться под контролем всего лишь горстки компаний.

Международные антимонопольные ведомства выпустили Совместное заявление в декабре предупредили, что ИИ может укрепить «рыночную власть» и снизить конкуренцию. Андреас Мундт, президент Федеральной федерации Германии ранее, ранее озабоченный что ИИ приведет к «еще большей концентрации цифровых рынков».

Тем временем Европейская комиссия Тщательное эксклюзивные сделки между компаниями ИИ и поставщиками облачных услуг, в то время как регулирующие органы Великобритании опасаются, что Только самые богатые технологические гиганты мог позволить себе тренировать самых мощных моделей. Органы власти в других странах, как Бразилия , приняли к сведению настоятельную необходимость действовать быстро и решительно, с тем чтобы…» Избегайте ошибок Web 2.0. ”

Но эти страхи все больше расходятся с реальностью. В последние месяцы мы стали свидетелями всплеска альтернативных моделей ИИ, в том числе китайской DeepSeek, французской Mistral AI и открытых версий Lamba от Meta, которые бросают вызов идее о том, что ИИ — это закрытая монопольная система. Ландшафт быстро развивающаяся , и искусственный интеллект оказался одной из самых динамичных и конкурентоспособных отраслей в сфере технологий на сегодняшний день.

Именно DeepSeek в последнее время привлек почти захватывающее дух освещение из-за того, что был разработан за пределами традиционных электростанций Кремниевой долины. Его появление показывает, что развитие ИИ не ограничивается несколькими американскими фирмами с глубокими карманами и может быть возможно при гораздо более низком уровне инвестиций, чем предполагалось ранее. Но на самом деле это совсем не новая история. Вообще говоря, прорывы, которые мы наблюдаем в области генеративного ИИ, исходят не от предполагаемых игроков с «непреодолимыми преимуществами в области данных». но от стартапов типа OpenAI и Midjourney .

Со своей стороны, демонстрируя, что инновации все еще вполне возможны в Европейском Союзе, Mistral привлек значительное финансирование и выпустил конкурентоспособные модели, которые наравне или даже лучше — от OpenAI и Google DeepMind. И движение ИИ с открытым исходным кодом в целом процветает, и тысячи разработчиков сотрудничают над децентрализованными проектами ИИ, которые бросают вызов идее о том, что только горстка компаний может стимулировать инновации.

Тем не менее, регулирующие органы продолжают относиться к искусственному интеллекту так, как будто это отрасль, в которой победитель получает все. Например, Федеральная торговая комиссия США (FTC) и Министерство юстиции США (DOJ) предупредили, что компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, могут использовать стратегические партнерства и соглашения о доступе к данным для создания непреодолимых барьеров для входа. Проведенное Европейской комиссией расследование партнерств в области облачных вычислений и искусственного интеллекта позволяет предположить, что рынок уже захвачен несколькими фирмами. Эта регулятивная линза, заимствованная из прошлых и текущих сражений с технологическими платформами, не учитывает изменчивую и быстро развивающуюся природу ИИ.

Безусловно, проблемы конкуренции в ИИ Не следует полностью игнорировать . Стоимость обучения моделей фронтира высока (хотя пример DeepSeek условно предполагает, что стоимость может не так высоко, как мы думали ). А некоторые компании, работающие с искусственным интеллектом, заключили эксклюзивные сделки, которые заслуживают тщательного изучения.

Но если предположить, что ИИ обречен на монополию, то мы игнорируем разнообразие игроков, выходящих на поле. Во всяком случае, агрессивное вмешательство на данном этапе могло бы Заморозить рынок, который все еще формируется . Эффект может быть следующим: отпугивать новых участников и сделать разработку ИИ более рискованной и дорогой. Это усугубляется, когда вмешательство осуществляется с помощью регулирование , а не более гибкий индивидуальный подход, характерный для традиционного антимонопольного законодательства. Ex-ante Правила поведения на рынке часто оказываются негибкими и трудно поддающимися отмене, даже когда они демонстрируют свою ошибочность.

Вместо того, чтобы регулировать ИИ так, как будто он уже захвачен рынком, политики должны сосредоточиться на обеспечении дальнейшего процветания конкуренции. Среди прочего, это может означать содействие международному развитию ИИ и устранение ненужных нормативных барьеров для входа.

ИИ становится одной из самых конкурентных областей в области технологий. Регулирующие органы должны принять это к сведению, прежде чем пытаться найти решение проблемы, которой не существует и, возможно, никогда не возникнет.