DeepSeek в понедельник заявила, что временно ограничит регистрацию пользователей «из-за крупномасштабных злонамеренных атак» на свои услуги, хотя существующие пользователи смогут войти в систему как обычно.

Китайский стартап искусственного интеллекта в последние недели вызвал много шума в качестве быстрорастущего соперника в CHATGPT Openai, Gemini и других ведущих инструментах искусственного интеллекта Google.

Ранее в понедельник DeepSeek занял желанное место Rival Openai в качестве наиболее загруженного бесплатного приложения в США на Яблоко App Store, сверкающий Chatgpt для собственного помощника искусственного интеллекта Deepseek. Это помогло вдохновить значительную распродажу в глобальных технологических акциях.

Buzz о компании, которая была основана в 2023 году и выпустила свою модель R1 на прошлой неделе, распространился на технических аналитиков, инвесторов и разработчиков, которые говорят, что ажиотаж-и последовавшие страх отставать в постоянно меняющемся цикле AI-может быть оправданным. Особенно в эпоху генеративной гонки AI Arms, где технические гиганты и стартапы участвуют в гонках, чтобы они не отставали на рынке, который, как предсказывается, превышает доход в размере 1 триллиона долларов в течение десятилетия.

Deepseek, как сообщается, вырос из исследовательского отделения ИИ китайского хедж -фонда в апреле 2023 года, чтобы сосредоточиться на крупных языковых моделях и достижении искусственного общего интеллекта, или AGI — ветви ИИ, которая равна или превосходит человеческий интеллект в широком спектре задач, которые OpenAI и Его соперники говорят, что они быстро преследуют.

Гудж вокруг Deepseek особенно начал распространяться на прошлой неделе, когда стартап выпустил R1, модель рассуждений, которая конкурирует с O1 Openai. Это открытый источник, а это означает, что любой разработчик ИИ может использовать его, и вступил в вершину магазинов приложений и лидеров отрасли, и пользователи восхваляют ее производительность и возможности рассуждения.

Модели стартапа были заметно построены, несмотря на то, что американский экспорт чипов в США три раза за три года. Оценки различаются в том, сколько именно затрат Deepseek R1 или сколько единиц обработки графики вошли в это. Аналитики Jefferies подсчитали, что недавняя версия имела «стоимость обучения всего 5,6 млн. Долл. США (при условии, что затраты на аренду 2 долл. США/H800). Это менее 10% от стоимости стоимости Мета Llama «.

Но независимо от конкретных чисел, отчеты согласны с тем, что модель была разработана за долю от стоимости конкурирующих моделей Openai, Anpropic, Google и другие.

В результате сектор искусственного интеллекта переполнен вопросами, в том числе необходимо ли растущее число астрономических раундов финансирования и оценки миллиарда долларов-и будет ли разорвать пузырь.