Nvidia, лидер в области производства чипов для искусственного интеллекта, в среду опубликовала квартальные финансовые результаты, которые подтвердили, что компания стала одним из крупнейших победителей бума искусственного интеллекта, и заявила, что спрос на ее продукцию будет способствовать дальнейшему росту продаж.

За последние 18 месяцев производитель чипов из Кремниевой долины пережил невероятный рост, обусловленный спросом на его специализированные и дорогостоящие полупроводники, которые используются для обучения популярных сервисов искусственного интеллекта, таких как чат-бот OpenAI ChatGPT. Nvidia стала известна как одна из технологических компаний «Великолепной семерки», которая вместе с другими компаниями, такими как Amazon, Apple и Microsoft, способствовала укреплению фондового рынка.

С начала года стоимость Nvidia выросла более чем на 40 процентов до $1,7 триллиона, превратив ее в одну из самых ценных публичных компаний в мире. На прошлой неделе компания ненадолго обогнала рыночную стоимость Amazon и Alphabet, а затем опустилась на пятое место в рейтинге самых ценных технологических компаний. Прибыль на фондовом рынке во многом является результатом неоднократного превышения ожиданий аналитиков в отношении роста, и эта задача становится все более трудной, поскольку они продолжают повышать свои прогнозы.

В среду Nvidia сообщила, что выручка в четвертом квартале финансового года выросла более чем в три раза по сравнению с годом ранее и составила $22,1 млрд, а прибыль выросла почти в девять раз до $12,3 млрд. Выручка значительно превысила 20 миллиардов долларов, которые компания прогнозировала в ноябре, и превысила оценку Уолл-стрит в 20,4 миллиарда долларов.

Nvidia прогнозирует, что выручка в текущем квартале составит около $24 млрд, что более чем в три раза больше, чем годом ранее, и выше среднего прогноза аналитиков в $22 млрд.

Дженсен Хуанг, соучредитель и исполнительный директор Nvidia, утверждает, что эпохальный сдвиг в модернизации центров обработки данных чипами, необходимыми для обучения мощных моделей искусственного интеллекта, все еще находится на ранней стадии. По его прогнозам, для этого потребуется потратить примерно 2 триллиона долларов на оснащение всех зданий и компьютеров чипами, подобными чипам Nvidia.

«Ускоренные вычисления и генеративный искусственный интеллект достигли переломного момента», — заявил г-н Хуан в пресс-релизе. «Спрос растет во всем мире среди компаний, отраслей и стран».

Некоторые аналитики предсказывали распродажу после объявления Nvidia, что стало реакцией на то, насколько высоко выросла цена ее акций. Но акции выросли более чем на 9 процентов после закрытия торгов.

«Несмотря на опасения по поводу высокой оценки, беспрецедентная интеллектуальная собственность Nvidia, связанная с искусственным интеллектом, основанная на десятилетиях дальновидных инвестиций, выделяет ее в особую лигу», — написал Ханс Мозесманн, аналитик Rosenblatt Securities, в исследовательском отчете перед сообщила компания.

Одним из факторов, способствующих последнему росту доходов Nvidia, является способность производственных партнеров компании во главе с Тайваньской компанией по производству полупроводников увеличить поставки флагманского чипа искусственного интеллекта Nvidia, цены на который варьируются от 15 000 до 40 000 долларов.

Но гигантские компании облачных вычислений, такие как Amazon, Google и Microsoft, разрабатывают свои собственные чипы искусственного интеллекта для использования в дополнение к чипам Nvidia, а конкурирующие производители чипов продолжают представлять свои собственные продукты искусственного интеллекта.

Intel, которая долгое время доминировала в отрасли стандартных микропроцессорных чипов, но отстает в области искусственного интеллекта, собрала в среду ряд партнеров и потенциальных клиентов в Кремниевой долине, чтобы обсудить свои планы по предложению производственных услуг, которые могли бы повысить потенциал отрасли по созданию чипов искусственного интеллекта. Среди участников был Сэм Альтман, который в качестве генерального директора OpenAI в значительной степени полагается на чипы Nvidia.

«Одно время Intel была злым боргом отрасли», — сказал Дэниел Ньюман, исполнительный директор Futurum Research, которая отслеживает полупроводниковую промышленность. Теперь, по его словам, «компании как бы объединяются, чтобы гарантировать, что Nvidia не станет слишком мощной».

Администрация Байдена создала еще один ряд препятствий для Nvidia и других производителей чипов в США, установив ограничения на продажу их чипов в Китае. Nvidia отреагировала продажей на рынке менее мощных версий некоторых продуктов.

Между тем, некоторые эксперты обеспокоены тем, что глобальное внедрение дорогих и энергоемких чипов компании приведет к перегрузке энергосетей и бюджетов стран.

Г-н Хуан рассмотрел некоторые из этих проблем в феврале на Всемирном саммите правительств в Дубае. Он сказал, что чипы Nvidia дешевы и эффективны по сравнению с использованием более медленных стандартных микропроцессоров для выполнения той же работы — и что уже на подходе гораздо более быстрые чипы, некоторые из которых компания, как ожидается, представит в марте.

«Если вы предположите, что компьютеры никогда не станут быстрее, вы можете прийти к выводу, что нам нужны 14 разных планет, три разные галактики и еще четыре солнца, чтобы питать все это», — сказал г-н Хуанг. «Но очевидно, что компьютерная архитектура продолжает развиваться».