От ИИ никуда не деться. Это произведет революцию в здравоохранении в 2025 году, а для тех, кто может себе это позволить, продлит и улучшит жизнь. Это несомненно, но что насчет других секторов?

В частности, так называемое образование. А что насчет этого часто упускаемого из виду сектора? Будет ли он достигнут потолка, когда ИИ сделает человеческие навыки излишними, или они будут преобразованы за счет сочетания технологий, обучения и машин?

Прямо сейчас было бы справедливо сказать, что традиционные программы обучения, которые долгое время считались решением проблемы переподготовки кадров, больше не соответствуют своей цели. Сегодня трудящиеся трудятся меньше, чем когда-либо.

Они совмещают работу, личную жизнь и отчаянную попытку сохранить некое подобие баланса. У них меньше времени на обучение, меньше терпения к раздутым тренировкам и меньше терпимости к системам, которые не дают результатов. Для корпораций это бардак. Обучение дорогое, неэффективное и для многих неактуальное.

Brighteye Ventures пытается это исправить

Не то чтобы люди не пытались это исправить. Brighteye Ventures позиционирует себя как «самый активный венчурный фонд, ориентированный на образовательные технологии, в Европе» и инвестирует в компании на посевном этапе и в компании на стадии А, а также во всю цепочку создания стоимости обучения.

Его инвестиции разделены на три основные категории.

Во-первых, обучение, которое помогает людям приобретать навыки посредством нового учебного опыта или расширения существующих обучающих платформ. Во-вторых, благодаря технологиям, помогающим людям найти работу через рынки труда или программное обеспечение для повышения квалификации, и, наконец, через расширение прав и возможностей с помощью технологий, сочетающих обучение, а также через вторых пилотов ИИ или обучающие агентства.

Бен Вирц, партнер-основатель Brighteye, признает, что образовательные технологии быстро меняются, и венчурным фондам, как и стартапам, необходимо адаптироваться… и адаптироваться быстро.

«Мы видим, что в конкретных секторах, таких как здравоохранение, климат/энергетика и искусственная среда, наблюдается острый дефицит навыков и снижение производительности, в решении которых ключевую роль играют образовательные технологии.

«Поэтому мы собираемся опубликовать обновленную диссертацию, расширяя наш подход к образовательным технологиям, чтобы более широко сосредоточиться на технологиях, которые раскрывают человеческие таланты. Короче говоря, чтобы удовлетворить рекордно высокий спрос на соответствующие таланты и огромный разрыв в необходимых навыках в новой рабочей среде», — говорит он.

Нет навыков – нет будущего

Ставки не могли быть намного выше. Рабочая сила без навыков – это рабочая сила без будущего. И все же, среди этого хаоса есть возможность. Визионеры в этом пространстве понимают, что будущее обучения не похоже на лекционный зал или корпоративный семинар.

Это мобильное, персонализированное и мгновенное решение. Смартфон, повсеместное продолжение нашей повседневной жизни, стал классной комнатой. Обучение не должно прерывать рабочий день — оно становится его частью, плавно переходя в перерыв на кофе, поездку на работу или даже в обеденный перерыв. В число сторонников этого видения входит Маттео Пензо, соучредитель и генеральный директор ZickLearn. Он говорит:

«Уравнение простое: корпорации должны сделать шаг вперед и стать преподавателями завтрашнего дня. Расширяя возможности сотрудников завтрашнего дня с помощью персонализированного, небольшого обучения, которое органично вписывается в их повседневную жизнь, делая повышение квалификации и переквалификацию легкими, своевременными и по-настоящему эффективными».

ZickLearn — одна из растущего числа платформ, которые по-новому определяют, каким может быть корпоративное обучение. В основе лежит понимание того, что будущее не в том, чтобы заставлять сотрудников часами работать над плотным, универсальным материалом. Речь идет о доставке целевого, релевантного контента в виде четких, удобоваримых фрагментов. Думайте о микрообучении, а не о марафонах.

Короткие курсы и обучение

Другие представители сферы образовательных технологий придерживаются аналогичного мнения. Аапе Похьявирта — основатель Funzi, мобильной обучающей платформы, которая предлагает небольшие курсы и программы обучения в области образовательных технологий. Он говорит:

«Услуги и решения в сфере образовательных технологий достигли такой степени, что они могут давать превосходные результаты — при условии, что они реализованы способами, соответствующими конкретной среде и контексту, в котором они используются.

«Чтобы полностью реализовать потенциал образовательных технологий, существующая система образования должна принять новые подходы и развивать навыки, которых ей сейчас не хватает. Приоритетом сейчас должно стать оснащение учителей, создателей контента, администраторов и даже родителей этими важными навыками».

Это не какая-то уловка, призванная сделать обучение модным. Этот подход основан на суровых реалиях. Объём внимания сокращается, рабочие нагрузки растут, а бизнесу нужны быстрые результаты. Такие платформы, как ZickLearn, предоставляют немедленные, адаптированные уроки, по которым работники могут сразу же действовать.

Тем не менее, несмотря на все многообещающие возможности образовательных технологий, предстоящий путь не лишен проблем. Технологии не решают всего, и еще есть пробелы, которые нужно преодолеть. Доступ остается щекотливым вопросом. Хотя мобильные платформы обладают потенциалом демократизации обучения, они по-прежнему требуют надежных устройств и подключения к Интернету, а это не каждый работник может принять как должное.

Люди учатся с разной скоростью

Фолькер Хирш — предприниматель, бизнес-ангел, постоянный спикер TEDx и бывший партнер Amadeus Capital. Ранее он работал венчурным партнером в Emerge Education и является инвестором-ангелом в таких стартапах в области образовательных технологий, как Wonde/Beyond, Enroly, Yoto и Pi-Top. Хирш часто говорит на тему искусственного интеллекта и его растущего влияния на образование и работу.

«Образовательные технологии все больше опираются на искусственный интеллект и машинное обучение, поскольку они позволяют проводить уровни анализа на основе данных с ранее невозможной степенью детализации. Это потенциально может привести к созданию более эффективных и основанных на данных индивидуальных путей обучения, которые уже давно считаются ключом к более успешным результатам обучения.

«Люди учатся по-разному и с разной скоростью, однако учебные программы по большей части статичны и монолитны. Учитель не может разработать 30 различных учебных программ для своих учеников, но возросшая доступность оцифрованных данных позволяет сделать это на основе данных, открывая перед учителем возможность сосредоточиться на более эффективной поддержке процесса обучения своих учеников», — он говорит.

Хирш прав. Подобные подходы могут быть применены к множеству образовательных параметров, включая содержание, его темп и подачу (VR/AR, аудио, видео, флеш-карты), поощрение (поведенческая психология/геймификация) и обратную связь с учениками, дополняя работу учителя интеллектуальные системы, такие как выставление оценок за домашние и курсовые работы.

Ключевой проблемой остается инерция и противоречия существующих систем, которые изначально были разработаны 150 лет назад и адаптированы к ряду потребностей, которые уже не являются адекватными.

Для облегчения меняющихся требований к результатам образования – более модульного, быстро меняющегося обучения на протяжении всей жизни – по-прежнему важно уделять особое внимание пересмотру системного уровня и переосмыслению подхода к будущим задачам.

Очевидно, что будущее образовательных технологий и самого обучения меньше, умнее и бесконечно более гибкое. Речь идет о встрече с работниками там, где они находятся — будь то в заводском цеху, за прилавком или в поле. Речь идет об использовании технологий не для подавления, а для расширения возможностей.

ИИ означает, что люди восстают, чтобы соответствовать новым требованиям

В этом контексте корпорации — это больше, чем просто работодатели. Они хранители знаний, архитекторы возможностей. Компании, которые понимают это, будут процветать, создавая не просто продукты или прибыль, но и рабочую силу, способную решать проблемы завтрашнего дня. Остальные будут барахтаться, оставленные позади того самого прогресса, которого они не смогли предвидеть.

Для Вирца, Пензо, Похьявирты, Хирша и им подобных видение ясно. Революция искусственного интеллекта – это не только то, что машины захватывают рабочие места. Речь идет о людях, готовых удовлетворить новые требования, оснащенных инструментами, необходимыми для адаптации, роста и достижения успеха. Компании, которые сделают это возможным, будут не просто участниками экономики будущего — они будут ее строителями.

Edtech переживает свой момент. Не как нишевая отрасль, а как краеугольный камень нового мира труда. Это борьба за будущее рабочей силы, и идея проста: адаптируйся или умри.

ИИ, возможно, и переписывает правила, но с участием творческих людей EdTech изучает новые правила игры… как и положено любому хорошему студенту.