Машины по-прежнему не могут думать, но теперь они могут подтверждать ваши чувства, согласно новому исследованию доцента Технологического института Нью-Джерси Хорхе Фреснеды.

Фреснеда начал свою карьеру в качестве химика, а затем стал экспертом в области нейроаналитики. Он изучает, как измерения активности мозга и проводимости кожи могут с высокой точностью предсказывать эмоции человека и как такую ​​информацию можно использовать в таких областях, как развлечения, менеджмент, маркетинг и благополучие.

«Нейромаркетинг — это подраздел маркетинга, который использует датчики в маркетинговых целях, чтобы информировать менеджеров и принимать более эффективные маркетинговые решения», — объяснил Фреснеда. Он сотрудничал с коллегами из Школы менеджмента Мартина Тачмана при NJIT — профессором Джерри Фьерместадом и докторантом Дэвидом Айзенбергом — а также научным сотрудником, аспирантом Технологического института Вирджинии Танмоем Саркаром Пиасом, чтобы опубликовать методы нейромаркетинга для улучшения прогнозирования потребительских предпочтений ранее в этом году на 57-й Гавайской международной конференции по Системные науки.

В настоящее время большинство маркетинговых исследований основано на том, что люди сами сообщают о своей реакции на что угодно, от распродажных цен до драматических видеороликов. Фреснеда обнаружила, что если добавить датчики электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которые обнаруживают мозговые волны, и датчики кожно-гальванической реакции (КГР), которые измеряют электрическую проводимость, то вы можете предсказать чувства людей по поводу маркетинговых стимулов с большей точностью, чем их собственные самоотчеты. Это определяется путем передачи результатов различных датчиков через графические алгоритмы и последующего сравнения их с существующими академическими базами данных.

Эта область не так уж надумана, как может показаться. Современное оборудование ЭЭГ, не связанное со здравоохранением, достаточно мало, чтобы его можно было разместить в обычной Bluetooth-гарнитуре. А датчики GSR, как ни странно, уже встроены в новейшие умные часы Samsung.

Фреснеда добавила, что одна из самых впечатляющих сенсорных сетей может быть развернута в торговом центре American Dream в Северном Джерси. По его словам, хотя он и не используется в полной мере, он потенциально способен собирать данные GSR со смарт-устройств или из радиочастотных данных, передаваемых умными сумками для покупок, и связывать эту информацию с профилями в социальных сетях.

На демонстрации для руководителей розничных магазинов мнения разделились. Фреснеда сказала, что все, кроме двоих, высоко оценили потенциал этой технологии в предоставлении обратной связи менеджерам и сотрудникам отдела продаж об их собственной работе. Те, кто был против этого, были очень сильны в своих взглядах на проблемы конфиденциальности.

Как потребитель, Фреснеда сказал, что он был бы готов носить такую ​​технологию, поскольку большинство покупателей уже позволяют таким компаниям, как Amazon, Google и Facebook, отслеживать их. «Если я получу взамен ценность, да, конечно. Но вы должны мне это показать», — сказал он. «Иначе я бы вполне обоснованно испугался».

«Более того, те же алгоритмы можно использовать для измерения эмоциональных реакций, таких как спокойствие или страх, что потенциально может измерить реакцию людей на различные эмоционально заряженные переживания», — говорится в их статье.

«В будущих исследованиях можно будет использовать тот же алгоритм для прогнозирования предпочтений или выбора потребителей в отношении различных видов продуктов, а также при разработке новых продуктов, помимо музыкальных клипов. Более того, тот же самый нейронный анализ может быть применен для отслеживания эмоционального состояния людей в других контекстах. , включая удовлетворенность клиентов, удовлетворенность сотрудников или даже отслеживание производительности сотрудников».

Фреснеда и его коллеги сейчас работают над следующей журнальной статьей, основанной на тестах применения технологии в таких областях, как финансы, ориентированные на потребителя. Он был отправлен на ускоренное рассмотрение в Транзакции AIS при взаимодействии человека и компьютера. Команда также находится на ранних стадиях разработки патентов, которые применимы к здравоохранению и видеоиграм.