Newswise — Исследователи из Южной Кореи недавно разработали технологию на основе искусственного интеллекта, которая может анализировать голос/речь пожилых людей, чтобы проверять и выявлять тех, кто подвержен высокому риску легких когнитивных нарушений и деменции.

Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) при поддержке Национального исследовательского совета по науке и технологиям (NST) проводит исследования по разработке технологии искусственного интеллекта, которая может оценивать и прогнозировать дегенерацию функций мозга и связанные с ним заболевания, такие как легкие когнитивные нарушения. нарушения, слабоумие и т. д., путем анализа речевых высказываний пожилых людей, которые можно получить в ходе их ежедневных разговоров.

Речевое высказывание — это сложный процесс, посредством которого когнитивные функции (т. е. память, намерение, внимание и т. д.), функции порождения языка (т. е. фонология, синтаксис, значение и т. д.) и разговорные функции (т. е. дыхание, артикуляция, вокализация) и т. д.) работают последовательно.

Таким образом, посредством такого детального анализа можно заранее оценить и спрогнозировать снижение когнитивных, речевых и двигательных навыков у пациентов, страдающих легкими когнитивными нарушениями и деменцией.

Отдел исследований интегрированного интеллекта ETRI пытается расширить свои исследования в области здравоохранения, таких как цифровая терапия на основе технологии искусственного интеллекта и мультимодальных технологий на основе голоса и текста, которые они накопили на протяжении всего процесса.

Благодаря новому исследованию по прогнозированию деменции, которое, как известно, впервые в мире сочетает в себе LLM (большую языковую модель) в дополнение к существующей технологии анализа голоса/текста, исследовательская группа смогла достичь наилучшей производительности — 87,3%. в наборе данных ADReSSo Challenge, организованном Эдинбургским университетом (Великобритания) и Университетом Карнеги-Меллон (США), побив прошлый рекорд в 85,4% со значительным отрывом в 1,9%.

Этот подвиг был опубликован в февральском выпуске журнала ETRI Journal за 2024 год. Сразу после публикации журнала он привлек огромное внимание со всего мира, что привело к многочисленным запросам о коммерциализации со стороны крупных компаний по всему миру, в том числе из США и Германии.

Более того, в последующем исследовании, проведенном той же исследовательской группой, они успешно внедрили технологию Visual Language Model (VLM), которая в последнее время становится популярной, и побили свой собственный рекорд в той же задаче ADReSSo, получив результаты уже отправлены в известные журналы SCI.

Основываясь на результатах исследования, команда также завершила разработку приложения для планшетов, которое может прогнозировать группы высокого риска с легкими когнитивными нарушениями посредством ввода речевых высказываний, сосредоточенных на ежедневных разговорах.

В процессе анализа было мало трудностей из-за неточного произношения и диалектных высказываний, которые довольно часто встречаются у пожилых людей, особенно среди тех, кто страдает легкими когнитивными нарушениями и представителями групп высокого риска деменции, но команда смогла преодолеть такие препятствия основаны на их большой базе данных образцов голоса/речи и мультимодальной технологии искусственного интеллекта.

Технология была разработана с упором на повышение точности и повышение удобства использования для пожилых людей, что является основной целью технологии. В настоящее время компания планирует начать демонстрационную сессию в местных центрах социального обеспечения престарелых по всей стране в связи с Корейским институтом электрических исследований.

Кан Бён Ок, главный научный сотрудник отдела комплексных исследований разведки ETRI, заявил: «По сравнению с традиционным методом, который требовал от пациентов лично посещать местные медицинские центры для скрининговых тестов, новое тестирование, основанное на разговоре, с использованием «умные устройства» имеют множество преимуществ, одно из них заключается в том, что они позволяют осуществлять непрерывный и периодический мониторинг групп и пациентов высокого риска».

С помощью этой технологии исследовательская группа надеется предоставить новый эффективный способ скрининга пожилых людей, которые подвержены высокому риску деменции или уже страдают от легких когнитивных нарушений, гарантируя, что они смогут замедлить прогрессирование своего состояния посредством постоянного ведения ранние стадии.

Ожидается, что благодаря этому он предоставит эффективное решение, которое поможет нам решить одну из наиболее важных и значимых проблем, с которой нам придется столкнуться, когда мы вступаем в общество пожилых людей, а именно деменцию.

Многие эксперты считают, что это новое открытие проложило новый путь к профилактике деменции и ранней диагностике посредством инновационного сближения искусственного интеллекта и медицинских технологий. Ожидается, что в будущем коммерциализация этой технологии окажет значительное влияние на снижение социальных/национальных затрат, необходимых для лечения деменции, не говоря уже о ее влиянии на мировой рынок цифрового лечения.

###

Это достижение было достигнуто в рамках творческого исследовательского проекта по конвергенции, организованного Национальным исследовательским советом по науке и Технология.

О Научно-исследовательском институте электроники и телекоммуникаций (ETRI)

ETRI — некоммерческий научно-исследовательский институт, финансируемый государством. С момента своего основания в 1976 году ETRI, глобальный научно-исследовательский институт в области ИКТ, прилагает огромные усилия, чтобы обеспечить Корее значительный рост в области индустрии ИКТ. ETRI делает Корею одной из ведущих стран в области ИКТ в мире, непрерывно развивая первые и лучшие в мире технологии.