Newswise — Рак мочевого пузыря — одна из наиболее распространенных злокачественных опухолей мочевой системы, и ее лечение сталкивается с огромными трудностями. Радикальная цистэктомия (РЦ) является основным методом лечения инвазивных случаев, однако прогноз остается мрачным из-за метастазирования в лимфатические узлы. Тазовая лимфаденэктомия (PLND) играет жизненно важную роль в повышении выживаемости и оптимизации стратегий лечения. Несмотря на свою важность, методы и объем PLND остаются спорными, а сама процедура может быть сложной из-за риска повреждения близлежащих органов и нервов. Эти проблемы подчеркивают острую необходимость в более точных хирургических методах при PLND.

16 июля 2024 г. исследование (DOI: 10.1002/uro2.70), опубликованное в УроПрецизион представили новый многообещающий подход к хирургии рака мочевого пузыря. Исследователи из Первой больницы Медицинского университета Шаньси разработали метод, который использует индоцианин зеленый (ICG) и флуоресцентную визуализацию для контроля PLND, предлагая более точную и эффективную альтернативу традиционным методам.

Исследование было проведено в Первой больнице Медицинского университета Шаньси с участием 54 пациентов, перенесших RC и PLND. Он показал новый подход, заключающийся в инъекции ICG в медиальную лодыжку обеих нижних конечностей и промежности. Между тем, хирурги смогут отслеживать поток ICG через лимфатическую систему с помощью флуоресцентной лапароскопической системы визуализации 4K, выявляя и удаляя лимфатические узлы с беспрецедентной точностью. Результаты были убедительными: этот метод двойной инъекции сократил время операции PLND в среднем на 6,2 минуты и повысил точность диссекции лимфатических узлов до 93,41% по сравнению со всего лишь 75,91% в контрольной группе, которая не использовала руководство ICG. Этот метод не только упростил хирургический процесс, но и обещает лучшие результаты для пациентов, обеспечивая более тщательное и точное удаление лимфатических узлов, что имеет решающее значение для предотвращения распространения рака.

Доктор Сяофэн Ян, главный исследователь исследования, подчеркнул преобразующую природу новой методики: «Интеграция ИКГ и флуоресцентной визуализации в хирургию рака мочевого пузыря меняет правила игры. Это имеет решающее значение для предотвращения рецидива рака благодаря беспрецедентной точности определения местоположения и иссечение тазовых лимфатических узлов. Этот подход не только оптимизирует хирургический процесс, но также может повысить выживаемость за счет обеспечения более полной диссекции лимфатических узлов. Наши результаты подчеркивают важность. постоянных инноваций в хирургической онкологии для улучшения ухода за пациентами».

Внедрение этого метода флуоресцентной визуализации открывает огромные перспективы для будущего лечения рака мочевого пузыря. Повышая точность и эффективность PLND, этот метод может значительно снизить хирургические осложнения и улучшить долгосрочные результаты лечения пациентов. Это может стать стандартной практикой в ​​РО, повышая общее качество медицинской помощи. Кроме того, улучшенная визуализация лимфатических путей может обеспечить более глубокое понимание метастазирования опухоли, что будет стимулировать будущие исследования и стратегии лечения. Потенциал адаптации этого метода для использования при других видах рака еще раз подчеркивает его преобразующее влияние на область хирургической онкологии.

###

Ссылки

DOI

10.1002/уро2.70

Исходный URL-адрес источника

https://doi.org/10.1002/uro2.70

Информация о финансировании

Местный фонд развития науки и технологий провинции Шаньси, номер гранта/премии: YDZJSX 2021C010; Фонд проекта конверсии патентов провинции Шаньси, номер гранта/премии: 202304008.

О УроПрецизион

УроПрецизион — урологический журнал открытого доступа. Мы публикуем новейшую, практичную, своевременную и передовую информацию об исследованиях и лечении урологических заболеваний для врачей и исследователей, практикующих точную урологию по всему миру. Охват охватывает различные медицинские дисциплины, включая онкологию, заболевания эндокринных желез и метаболические заболевания, искусственный интеллект, медицинскую визуализацию, биомедицинскую инженерию, роботизированную хирургию и клинические исследования.