Nvidia Генеральный директор Дженсен Хуанг сказал, что искусственному интеллекту следующего поколения потребуется в 100 раз больше вычислительных ресурсов, чем старым моделям, в результате новых подходов к рассуждению, которые думают о том, «как лучше всего ответить» на вопросы шаг за шагом.

«Объем вычислений, необходимых для выполнения этого процесса рассуждений, в 100 раз больше, чем мы делали раньше», — сказал Хуан в интервью CNBC в среду после отчета о прибылях и убытках производителя микросхем за четвертый квартал.

Он привел в пример такие модели, как R1 от DeepSeek, GPT-4 от OpenAI и Grok 3 от xAI в качестве моделей, использующих процесс рассуждения.

Nvidia сообщила о результатах, которые превзошли оценки аналитиков по всем направлениям, при этом выручка подскочила на 78% по сравнению с годом ранее до $39,33 млрд. Выручка дата-центров, которая включает в себя ведущие на рынке графические процессоры Nvidia (GPU) для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, взлетела на 93% до $35,6 млрд, составив теперь более 90% от общего дохода.

Акции компании до сих пор не восстановились после потери 17% своей стоимости 27 января, что является худшим падением с 2020 года. Это падение произошло из-за опасений, вызванных китайской лабораторией искусственного интеллекта DeepSeek, что компании потенциально могут получить большую производительность в области искусственного интеллекта при гораздо более низких затратах на инфраструктуру.

Хуан отверг эту идею в интервью в среду, заявив, что DeepSeek популяризировал логические модели, которым потребуется больше чипов.

«DeepSeek был фантастическим», — сказал Хуанг. «Это было фантастически, потому что он открыл исходный код модели рассуждения, которая абсолютно мирового класса».

Nvidia была ограничена в ведении бизнеса в Китае из-за экспортного контроля, который был усилен в конце правления администрации Байдена.

Хуан сказал, что процент выручки компании в Китае упал примерно вдвое из-за экспортных ограничений, добавив, что в стране есть и другие конкурентные давления, в том числе со стороны Huawei.

Разработчики, скорее всего, будут искать способы обойти экспортный контроль с помощью программного обеспечения, будь то суперкомпьютер, персональный компьютер, телефон или игровая консоль, сказал Хуанг.

«В конечном счете, программное обеспечение находит выход», — сказал он. «В конечном итоге вы заставляете это программное обеспечение работать на любой системе, на которую вы ориентируетесь, и вы создаете отличное программное обеспечение».

Хуанг сказал, что GB200 от Nvidia, который продается в Соединенных Штатах, может генерировать контент ИИ в 60 раз быстрее, чем версии чипов компании, которые она продает в Китай под экспортным контролем.

Nvidia рассчитывает на миллиарды долларов ежегодных расходов на инфраструктуру от крупнейших технологических компаний мира, что составляет огромную часть ее доходов. Компания стала крупнейшим бенефициаром бума искусственного интеллекта: выручка выросла более чем в два раза в течение пяти кварталов подряд до середины 2024 года, прежде чем рост немного замедлился.

ЧАСЫ: Крис Роллан из Susquehanna о результатах Nvidia за 4 квартал