Интересная запись в блоге от Джордан Шнайдер и Ирен Чжан ссылка на статью в Макро-поло обсуждая глобальное распределение талантов в области ИИ. График ниже основан на следующем определении из статьи Macro Polo:

Мы создали уникальный и богатый набор данных об исследователях, чьи статьи были приняты на NeurIPS 2019, и использовали его в качестве показателя для высшего уровня (приблизительно 20%) талантливых исследователей ИИ.

В других странах указаны конкретные проценты для мест получения степени бакалавра: Китай 29%, США 20%, Европа 18%, Канада 5%, Великобритания 4%, Иран 3%, Израиль 3%, остальной мир 10%.

Как нам следует относиться к этим цифрам? Обратите внимание, что в США всего в 4 раза больше специалистов в области ИИ, чем в Канаде, несмотря на то, что население Канады в 8 раз превышает население. С другой стороны, в США проживает лишь примерно в 2,5 раза больше людей китайского или индийского происхождения, чем в Канаде. Если эти две группы непропорционально представлены в сфере искусственного интеллекта, это может объяснить, почему Канада способна «превысить свой вес» в этой области. Кажется вероятным, что исследователи из числа этнических азиатов также чрезмерно представлены в программах бакалавриата в странах за пределами Китая и Индии, особенно в Канаде, США и Великобритании. Если это так, то, хотя только 37% лучших талантов выходят из программ бакалавриата в Китае и Индии, около 50% лучших мировых талантов в области ИИ могут быть этническими китайцами или индийцами.

Вот Шнайдер и Чжан:

NeurIPS был глобальным. Хотя большинство посетителей были связаны с американскими академическими или отраслевыми организациями, возможно, менее четверти из них были носителями английского языка. Я предполагаю, что по крайней мере 30% участников конференции свободно говорили по-китайски, причем эта группа поровну разделена между китайскими и американскими филиалами. Остальные были европейцами или южноазиатцами, и их группы чернокожих и латиноамериканских исследователей выглядели буквально однозначными. Средний возраст составлял около 28 лет, что отражает количество новых талантов, пришедших в эту область за последние годы. Вероятно, гендерное разделение было 80/20.

Конечно, совокупное население Китая и Индии составляет примерно 2,8 миллиарда человек, но даже в этом случае эти этнические группы вполне могут быть чрезмерно представлены в ИИ по сравнению с их долей в 8 миллиардах человек мира. Также стоит отметить, что Китай значительно богаче Индии, а также имеет значительно большую долю лучших талантов в области искусственного интеллекта. Обобщить:

1. Азиаты, по-видимому, чрезмерно представлены в ИИ, особенно люди китайского и индийского происхождения.

2. Доход также кажется важным. Что касается численности населения, китайцы учатся лучше, чем индийцы, а азиаты в университетах Северной Америки, похоже, учатся лучше, чем азиаты в азиатских университетах.

3. В списке отсутствует Япония, несмотря на то, что в списке фигурируют более мелкие страны, такие как Иран, Израиль и Южная Корея. С учетом численности населения представительство иранцев и израильтян даже более впечатляющее, чем этнических китайцев и индийцев.

График выше также показывает, что таланты имеют тенденцию мигрировать в США после окончания учебы. В статье «Макро Поло» есть еще одна таблица, в которой указаны проценты мест, где сегодня работают эти ведущие исследователи, что показывает еще большую консолидацию: США 59%, Китай 11%, Европа 10%, Канада 6%, Великобритания 4%, другие 10%. Судя по этим цифрам, Канада — единственная страна, где доля талантливых людей по отношению к населению даже близка к показателю в США. (Возможно, Израиль также может соответствовать критериям.) Это указывает на одно важное преимущество иммиграционной политики Канады, которая явно привлекает значительные технологические таланты.

[As an aside, I just saw the film Blackberry , which is an amusing look at a Canadian tech firm struggling to compete with American megacap firms.]

Тем не менее, любой стране трудно конкурировать с США как по институциональным причинам (наше нормативное и налоговое законодательство благоприятствует новым технологическим компаниям), так и по преимуществам, связанным с «сетевыми эффектами» (множество талантливых специалистов в области ИИ, сотрудничающих в таких местах, как Кремниевый Долина.)

Подводя итог, можно сказать, что технические таланты впервые возникают там, где существует правильное культурное отношение к STEM-образованию и ресурсы, необходимые для обучения этих талантов. Затем таланты мигрируют туда, где их можно использовать наиболее продуктивно, особенно в США.

По иронии судьбы, этот талант ИИ занимается созданием нечеловеческий интеллектуальный талант . Предсказать долгосрочный эффект от этого поиска намного выше моей зарплаты, но я не могу отделаться от мысли, что последствия будут одновременно неожиданными и глубокими.

ПС. Блумберг есть интересная статья, в которой обсуждается волна иммиграции, происходящая на южной границе. Судя по всему, не только жители Центральной Америки собираются работать на фермах:

Мигранты являются частью растущего числа китайского среднего класса, спасающегося от экономического спада. В их число входят предприниматели, которые стали свидетелями исчезновения бизнеса во время экономического спада, отцы средних лет, уволенные из рушащегося сектора недвижимости Китая, и молодые инженеры-программисты, стремящиеся добиться успеха в Кремниевой долине. . . .

Данные Министерства внутренней безопасности показывают, что количество людей с паспортами материкового Китая, пересекающих границу США без соответствующих документов, за последние годы увеличилось более чем вдвое. За последние 14 месяцев за незаконное пересечение границы было задержано почти 60 000 китайских мигрантов, почти четверть из них — в Калифорнии.

Многие люди считают, что всплеск иммиграции связан с политикой «открытых дверей» в США. Всплеск отчасти можно объяснить слабой политикой, но нелегальная иммиграция на южной границе также выросла в 2019 году, в год бума. Я подозреваю, что настоящей причиной является сильный рынок труда с относительно высокими заработными платами (по международным стандартам).