Контекст 1: Найдите точный ответ на закрытый вопрос

Кем был Карло Кривелли? Что такое ремаркетинг? Когда произошла битва при Мариньяне? Общее между этими вопросами состоит в том, что они требуют точных ответов, основанных на фактах.

Там, где Google предложит вам страницы, которые точно содержат ответ, chatGPT составит для вас сводку. Для студентов, которым не хочется читать больше одной страницы, и для всех, у кого нет времени, это идеально. Я думаю, что эта способность предлагать краткие формулировки на естественном языке также, вероятно, возродит интерес к подключенным говорящим.

Контекст 2: Ответ на сравнительный вопрос

В Турине или в Сиэтле больше жителей? Город Феникс севернее Марракеша? Эти вопросы могут показаться безобидными, но у Google нет другого способа ответить на них, кроме как предложить вам серию веб-страниц для консультации.

В первом случае Google предлагает выдержки из 2-х страниц Википедии, которые позволяют с первого взгляда сделать вывод, что Турин более населен, чем Сиэтл.

ChatGPT прямо отвечает на вопрос, чтобы интернет-пользователю больше не пришлось думать.

Что действительно впечатляет, так это то, что генеративный ИИ действительно позволяет проводить сложное сравнение, эталон. Это, конечно, предполагает, что вы знаете, что сравнивать. Вот пример, полученный с режимом «разговор» поисковой системы Bing.

Контекст 3: интерпретация фактов

Ситуация усложняется, когда приходится отвечать на сложные запросы, требующие интерпретации данных, а не простого сравнения. Человеческий интеллект — единственный, кто в настоящее время может ассимилировать разрозненные данные, чтобы интерпретировать их. ChatGPT или любой генеративный ИИ даст хорошо написанный и хорошо структурированный ответ, но он не обязательно будет правильным. Посмотрим, как chatGPT ответит на мой вопрос о факторах успеха бренда готовой одежды.

Я думаю, что ни одно из предложений, предоставленных chatGPT, не соответствует реалиям французского рынка. Если не брать в расчет сегмент high-end/luxury, то на данный момент в прет-а-порте работают только 2 стратегии:

• Низкие цены
• сверхбыстрое обновление коллекций

Это также объясняет, почему текстильный сектор во Франции переживает настоящую резню. Плохо позиционированный (средний уровень), он не может противостоять силе быстрой моды (Zara, H&M) и сверхбыстрой моды.

Со стороны Google этот тип запроса возвращает разные страницы. Первый особенно актуален, поскольку включает в себя анализ PESTEL, применимый и к французскому контексту. Информационные элементы также гораздо более детализированы, что позволяет обогатить мышление интернет-пользователя. Элементы периферийной информации позволяют обогатить размышления и направить последующие исследования.

Я повторял эти типы поиска во многих контекстах, и мне всегда казалось, что Google предлагает наибольшую ценность.

Контексты 4 и 5: нечеткий поиск и сложные решения о покупке

Онлайн-поиск не обязательно начинается с определенного запроса. Часто, когда ситуация сложная, каждый выполненный поиск способствует построению следующего . Это повторяющийся процесс.

Риск, связанный с генеративными ИИ, и то, что они не знают этой «нечеткой» логики. Их цель — немедленно предоставить вам «окончательный» ответ на заданный вопрос. Это интеллектуальный ярлык, тормозящий построение человеческой мысли.

Нечеткий поиск особенно применим к сложным решениям о покупке как в B2C, так и в B2B. Рассмотрим следующие случаи:

• ты ищешь новую машину
• вы ищете способы улучшить управление вашей цепочкой поставок
• вы хотите найти больше клиентов для своего бизнеса
• вам нужно провести исследование рынка (пример взят совершенно наугад 😉)

В этих случаях ваш поиск, вероятно, займет несколько часов, дней или даже недель. Вы не знаете заранее, как будет выглядеть решение. Вы должны пройти этап обучения, чтобы сделать лучший выбор. Как ни парадоксально, но поиск разнообразной и разнообразной информации позволяет обогатиться интеллектуально, закрыть одни двери и открыть другие.

Действительно, мы строим свой выбор на основе информации, почерпнутой тут и там, а также на слабых сигналах, посылаемых в наш мозг самим веб-сайтом. Ваш мозг сканирует веб-страницу, объединяет изображения, заголовки, любые видео. Эти визуальные элементы в настоящее время отсутствуют в ответах chatGPT, но они необходимы для построения решения.

«Если это сложно, это потому, что ты чему-то учишься». С chatGPT все слишком просто.

Возьмем конкретный пример. Я несколько раз видел примеры туристических маршрутов, сгенерированных chatGPT. Некоторые уже объявляли об окончании путеводителей. Могу только полностью не согласиться. Конечно, chatGPT прекрасно интерпретирует ваш вопрос и предложит вам «решение» в виде маршрута путешествия (см. пример ниже). Но действительно ли это то, чего вы хотите? Не лучше ли поискать себя, заблудиться в путеводителе, узнавая о стране назначения, чем просить готовое решение? Как я люблю говорить своему сыну: «Если это сложно, ты чему-то учишься». С chatGPT все слишком просто. И кроме того, действительно ли «решение», предложенное chatGPT, таково? Ответ chatGPT на мой запрос (см. скриншот ниже) явно нереалистичен. Учитывая расстояния в Исландии (я там был, см. этот пост), эта программа в нормальных условиях невыполнима.

Как вы уже поняли, поиск онлайн-решения сложной проблемы — это повторяющийся процесс. И именно в этом, я думаю, заключается иллюзия chatGPT и ее опасность.