Huawei Technologies готовится к значительному росту своих амбиций в области искусственного интеллекта (ИИ), объявив о планах удвоить годовой объем производства своих флагманских процессоров Ascend 910C до 600 000 единиц в 2026 году по сравнению с уровнем 2025 года.
Этот шаг связан с тем, что Вашингтон продолжает ужесточать экспортные ограничения в отношении китайских производителей микросхем и их цепочек поставок, тем самым активизируя усилия Пекина по достижению самодостаточности полупроводников. Об этом первым сообщило агентство Bloomberg, которое со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией.
Согласно отчету, Huawei в настоящее время прогнозирует общий объем производства до 1,6 миллиона кристаллов серии Ascend в следующем году, по сравнению с примерно 1 миллионом единиц в этом году. Это означает, что Huawei должна продолжать наращивать производство чипов и совершенствовать дизайн чипов.
Сообщение появилось после того, как председатель Huawei Сюй Чжицзюнь заявил в своем выступлении на Huawei Connect 2025 в Шанхае 18 сентября, что компания представит четыре новых чипа Ascend, в том числе Ascend 950PR в первом квартале следующего года, Ascend 950DT к концу 2026 года, Ascend 960 в 2027 году и Ascend 970 в 2028 году. Он подчеркнул, что в этой новой серии Ascend будет использоваться собственная технология памяти Huawei с высокой пропускной способностью (HBM).
«Из-за санкций США Huawei не может полагаться на Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) в производстве. Вот почему один чип Ascend все еще отстает от Nvidia по производительности», — сказал Сюй. «Тем не менее, обладая более чем 30-летним опытом работы в области объединения машин, мы вложили значительные средства в технологию межсоединений суперузлов. Этот прорыв позволяет нам масштабировать кластеры до десятков тысяч графических карт для создания компьютеров мирового класса с искусственным интеллектом».
По его словам, стратегия компании заключается в том, чтобы добиться масштабирования на уровне кластера с помощью суперузлов, чтобы компенсировать ограничения производительности одного чипа.
Некоторые государственные СМИ сообщили, что чипы 910B и 910C уже сравнялись с A100 от Nvidia в определенных тестах, и что предстоящая серия Ascend 950 будет соответствовать серии Blackwell от Nvidia.
«Huawei планирует достичь очень значительных масштабов производства Ascend к 2026 году, а это означает, что Ascend 950 — это не отдаленная концепция, а осязаемый продукт, который предприятия могут купить и развернуть», — говорит Чжан Цзыкань, технологический обозреватель из провинции Цзянсу, в своей статье под названием «Серия Huawei 950 может разрушить монополию Nvidia!»
«Технологические компании теперь могут планировать долгосрочные стратегии, не опасаясь, что геополитические потрясения внезапно подорвут их вычислительную инфраструктуру», — сказал он. «Стабильные и надежные поставки чипов внутри страны дают этим компаниям уверенность и устойчивость для расширения».
Он добавил, что заявление Huawei следует понимать не как запуск одного чипа, а как обнародование комплексного решения и четкой дорожной карты для будущего развития.
Расширение сферы действия ограничений в США
29 сентября 2025 года Бюро промышленности и безопасности (BIS) выпустило временное правило, расширяющее свой список организаций и список военных конечных пользователей, чтобы охватить аффилированные лица компаний, попавших под санкции. Любая компания, не менее 50% которой принадлежит зарегистрированной на бирже компании, теперь автоматически наследует те же ограничения. Это закрывает лазейку, которая позволяла дочерним компаниям и дочерним компаниям продолжать свободную торговлю, расширяя правила лицензирования и отказа для гораздо большего числа компаний.
Аналитики отмечают, что расширенный контроль может побудить Semiconductor Manufacturing International Corp (SMIC) изучить более сложные альтернативные методы закупки критически важных деталей оборудования и сырья у зарубежных поставщиков.
Чтобы понять, почему Huawei планирует преследовать кластерный масштаб чипов искусственного интеллекта, необходимо сначала разобраться в технологическом узком месте SMIC и уникальных особенностях серии Ascend 950.
С 2019 года США запретили ASML, крупнейшему в мире поставщику литографических машин, поставлять литографию в экстремальном ультрафиолете (EUV) в Китай. Используя только литографию в глубоком ультрафиолете (DUV), SMIC может производить 14-нанометровые чипы за одну экспозицию и до 7-нанометровых чипов за несколько экспозиций. Для сравнения, чипы искусственного интеллекта Nvidia быстрее и энергоэффективнее, поскольку они основаны на 3-нм или 5-нм технологии, что на два поколения более продвинуто, чем в Китае.
Кроме того, Вашингтон запретил Nvidia продавать в Китай высокопроизводительные чипы искусственного интеллекта, такие как A100 и H100, а также самые передовые серии Blackwell, включая B200. Он разрешает только поставки H20, уменьшенной версии H100, в Китай. Тем не менее, Китай обвиняет Nvidia в том, что она сбрасывает чипы с низким уровнем искусственного интеллекта на своей территории.
Теперь Huawei хочет компенсировать качество количеством. Компания планирует улучшить взаимосвязанность своих чипов с помощью собственной разработки HBM технология, архитектура SuperPod и протокол межсоединений «UnifiedBus» (Lingqu по-китайски). Теоретически компания может использовать чипы Huawei для создания мощного кластера искусственного интеллекта, как это можно сделать с чипами Nvidia, хотя для этого потребуется больше чипов, чем потребовалось бы при использовании чипов Nvidia.
«Для кластеров в масштабе десятков тысяч карт технология межсетевого взаимодействия абсолютно критична», — пишет китайский автор из Eetrend.com. «Ascend 950PR основан на архитектуре Huawei SuperPod и ее запатентованном протоколе межсоединений «UnifiedBus», который теоретически может поддерживать кластеры из более чем 500 000 карт».
По его словам, стратегия Huawei заключается в увеличении общей вычислительной мощности за счет архитектурных инноваций в ответ на ограничения производительности однокристальных процессоров.
Компания Huawei недавно представила свои новейшие продукты для суперузлов, Atlas 950 SuperPod и Atlas 960 SuperPod, которые поддерживают 8 192 и 15 488 карт Ascend соответственно. Компания также представила Atlas 950 SuperCluster и Atlas 960 SuperCluster емкостью более 500 000 карт.
Технические ограничения Huawei
В то время как Huawei утверждает, что ее кластер искусственного интеллекта превзойдет кластер Nvidia, многие технологические обозреватели остаются скептическими, учитывая, что нынешние чипы 910B и 910C все еще не могут сравниться по производительности с чипами Nvidia A100 или H100.
Обозреватель технологического новостного веб-сайта idcsp.com отмечает, что, хотя внутренняя замена возможна, существуют очевидные технические ограничения для чипов искусственного интеллекта Huawei при конкуренции с чипами Nvidia.
«Ascend 910B по-прежнему полагается на 14-нм техпроцесс, что значительно отстает от 4-нм узла, используемого для H100 от Nvidia, что приводит к значительному разрыву в эффективности», — пишет он. «С точки зрения приложений, 910B предлагает ценовое преимущество в малых и средних масштабах инференса искусственного интеллекта, но остается менее конкурентоспособным для крупномасштабного обучения и высокопроизводительных вычислений, где H100 доминирует».
Обозреватель приходит к выводу, что Huawei 910B, возможно, превзошел A100 от Nvidia по эффективности и соотношению цена-производительность, но он все еще отстает по объему памяти по сравнению с H100. По его словам, все эти факторы означают более высокие затраты на миграцию для предприятий, рассматривающих возможность перехода с Nvidia на Huawei.
Дай Хун, другой китайский обозреватель, говорит, что Ascend 910B обеспечивает 5,7 Total Operations Processing System (TOPS) на ватт по сравнению с 15 TOPS на ватт у H100, а пропускная способность его памяти составляет 1 терабайт в секунду (ТБ/с) против 3 ТБ/с. По его словам, архитектура ядра CUDA также способствует преимуществу Nvidia на рынке чипов искусственного интеллекта.
Читать: Китай обвиняет Nvidia и других производителей чипов США в монополии и демпинге
Следите за сообщениями Джеффа Пао на Twitter по адресу @jeffpao3
ЛУЧШИЙ