Как журналист с многолетним опытом написания статей об Интернете вещей, я видел его безобидное внедрение во всех секторах. Ключевым примером является розничная торговля: управление запасами оптимизация цепочки поставок, точка продажи , тележки для покупок и аналитика поведения клиентов.

Аналитика поведения покупателей традиционно опиралась на видеомониторинг пешеходного трафика и тепловые карты, чтобы помочь ритейлерам понять закономерности перемещения покупателей по магазину. чтобы они могли улучшить планировку магазина, размещение продуктов и, в конечном итоге, качество обслуживания клиентов.

Однако, как ни удивительно, использование Интернета вещей в сфере розничной торговли также сопряжено с проблемами конфиденциальности, особенно в случае с розничными торговцами, которые используют передовые методы отслеживания, такие как распознавание лиц, высокотехнологичные камеры и датчики, которые могут фиксировать голоса и геолокацию. Кроме того, многие розничные торговцы (за пределами Европы, где действует защита GDPR) собирают данные без получения явного согласия от клиентов, нарушая законы и правила о конфиденциальности».

Однако розничная технология стартап с корнями на Кипре и в Польше Уэйви Аналитика нашла новый способ отслеживать вовлеченность покупателей в обычных магазинах. В его основе лежит технология старой школы: радиочастотные волны (РЧ), которые в сочетании с запатентованными алгоритмами искусственного интеллекта анализируют эмоциональные реакции с учетом конфиденциальности.

Чтобы узнать больше, я поговорил с соучредителем и директорром по маркетингу Алексом Овчаровым. Имея опыт работы в области нейробиологии, включая менеджера по развитию бизнеса в MediaCom, директора по продуктам восточноевропейского подразделения Shazam и заместителя генерального директора Sensemitter (замечательная компания). сам по себе специализируется на анализе эмоций с помощью искусственного интеллекта в играх), Овчаров обладает глубоким техническим опытом.

Старая технология для решения проблемы конфиденциальности

Отслеживание в магазине не является чем-то новым, и помимо проблемы конфиденциальности оно сталкивается с многочисленными техническими проблемами. Овчаров подробно рассказал об использовании камер для отслеживания эмоций:

«Чтобы это работало, нужно, чтобы человек был очень неподвижен, а для точных измерений нужно как минимум 15 камер на одну полку. Это не только дорого, но и нерентабельно.

Мы один раз установили 100 камер в офисе банка, чтобы оценить все пространство. Сотрудники сказали мне, что это был отличный опыт, но мы подумали: «Больше никогда».

Овчарову пришла в голову идея радиоволнового слежения за телом человека

«Как нейробиолог, я понял, что если радиоволны могут тщательно измерить изменение положения человеческого тела сквозь стены, то они определенно могут измерить дыхание, потому что это также движение, как и частота сердечных сокращений, оба из которых которые легко перевести в эмоциональный отклик».

Устанавливается в различных торговых точках. нравиться на полках, витринах, средствах массовой информации в магазинах и точках продаж (POS) датчик Wayvee использует радиочастотные волны, которые содержат данные о физиологических реакциях, таких как частота дыхания, вариабельность сердечного ритма (ВСР) и жесты тела. Алгоритм искусственного интеллекта Wayvee затем анализирует эти ответы с помощью обученной нейронной сети, чтобы оценить эмоциональное состояние клиентов и преобразовать их в показатели удовлетворенности клиентов (C-SAT).

Этот Результатом являются практические рекомендации по улучшению результатов в магазине. Например, розничные продавцы могут корректировать размещение продуктов или обновлять чередующийся контент, чтобы улучшить результаты и повысить эффективность продаж. общий опыт работы с клиентами.

Как Wayvee количественно оценивает эмоции для получения бизнес-идей

Когда я впервые столкнулся с отслеживанием эмоций в носимых устройствах (потерпите, это было очень давно), мой вопрос всегда был о способности анализа данных различать повышенные эмоции, такие как волнение, страх и радость. В остальном это не более чем старая школа. кольцо настроения .

По мнению Овчарова, традиционные теории эмоций, такие как Экмана подчеркивают субъективные эмоциональные переживания и в значительной степени полагаются на мимику как на индикатор эмоций.

Однако субъективный характер этих интерпретаций и ограничения анализа выражения лица в точном отображении внутренних эмоциональных состояний препятствовали развитию надежных технологий отслеживания эмоций.

Овчаров пояснил:

«Чтобы решить эти проблемы, мы приняли поведенческий подход. Этот подход фокусируется на объективно измеримых физиологических сигналах, таких как уровни возбуждения (интенсивность эмоциональной реакции) и валентность (положительное или отрицательное качество эмоционального опыта). .

Мы также признаем решающую роль вовлеченности или уровня участия в процессе принятия решений в понимании поведения клиентов».

Этот подход, основанный на данных, выявляет сильную корреляцию между физиологическим возбуждением и ключевыми бизнес-показателями, такими как продажи и удовлетворенность клиентов.

Хотя стартап все еще находится на ранней стадии своего развития, он имеет огромный потенциал, поскольку магазины ищут новые решения для повышения лояльности и удовлетворенности клиентов.

И если вы читаете это и думаете, что в наши дни большинство людей делают покупки в Интернете, вы ошибаетесь. По словам Овчарова, 86 процентов продуктовых розничных покупок происходит в магазинах.

«Многие потребители установили привычку лично покупать продукты, сделав это привычной и удобной частью своей повседневной или еженедельной жизни.

Далее люди живут в непосредственной близости от продуктовый магазин, что позволяет совершать покупки лично. Это неотъемлемая привычка».

Одной из наиболее значительных областей роста для Wayvee станет использование динамическое ценообразование на электронных ценниках. Эти используются чтобы розничные торговцы могли быстро корректировать цены в соответствии с рыночными условиями или предложениями конкурентов. и В сочетании с эмоциональными данными клиентов Овчаров предсказывает:

«Это будет самая эффективная вещь, основанная на искусственном интеллекте, которую вы только можете себе представить, потому что это не просто синтетические данные; это реакция на данные о поведении человека в реальном времени.

Б Рычажные магазины страдают от очень тонкий поля. Этот имеет потенциал для повышения удовлетворенности клиентов, что увеличивает рост доходов магазинов и удержание клиентов.

Возможность оптимизации рекламы и промоакций в магазине.

Хотя клиентами Wayvee в настоящее время являются обычные магазины, есть огромный в будущем они смогут сосредоточить свое внимание на брендах, которые присутствуют на полках магазинов.

«В настоящее время мы находимся на рынке голубого океана. Мы начинаем с решения для магазинов, потому что оно более масштабируемо с точки зрения бизнеса, но с точки зрения брендов я вижу здесь влияние, потому что бренды хотели бы контролировать свои товары в реальном времени». — среда магазина.

Кроме того, наше устройство очень привлекательно, поскольку оно не нарушает никаких правил конфиденциальности. Любой бренд может использовать эту технологию для определения оптимального позиционирования и маркетинга в магазине».

Также есть возможность расширить Wayvee до маяков, которые некоторые розничные продавцы используют для рассылки адресных рекламных акций и скидок на смартфоны клиентов, когда они перемещаются по магазину.

Кроме того, аналитика эмоциональных реакций Wayvee также будет работать с рекламой в магазинах.

Еще одно практическое применение Wayvee — прогнозирование краж в магазинах. Овчаров признает, что с моральной точки зрения это тонкая грань, но подчеркивает: «Такой вариант использования заключается не в отслеживании человека в магазине, а в скорее выявление пиковых точек, когда высокий уровень возбуждения означает, что им может потребоваться больше безопасности.

Этот может на самом деле в первую очередь предотвращать кражу людей в магазинах посредством целевого ужесточения.

Хотя Wayvee все еще находится на ранней стадии своего развития, у нее есть потенциал трансформировать аналитику в магазинах, предоставляя ценную информацию о поведении клиентов без ущерба для конфиденциальности. это имеет значительные перспективы для оба розничных торговцев и брендов, что позволяет им оптимизировать свое присутствие в магазинах и улучшить общее качество обслуживания клиентов на основе данных, но этически.

Ведущее изображение: Wayvee Analytics. Фото: в титрах не указано.