Newswise — Нью-Йорк, штат Нью-Йорк [January 4, 2023] — В ходе важного исследования исследователи из Медицинской школы Икан на горе Синай использовали возможности искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения оценки правого желудочка сердца, который отправляет кровь в легкие.

Исследование, проведенное командой с использованием анализа электрокардиограммы с использованием искусственного интеллекта (AI-ECG), показывает, что электрокардиограммы могут эффективно прогнозировать проблемы с правыми отделами сердца, предлагая более простую альтернативу сложным технологиям визуализации и потенциально улучшая результаты лечения пациентов.

Результаты были описаны в онлайн-выпуске журнала от 29 декабря. Журнал Американской кардиологической ассоциации: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.123.031671.

«Мы стремились найти лучший способ оценить здоровье правого желудочка сердца, сосредоточив внимание на его способности перекачивать кровь и его размере. Традиционные методы терпят неудачу, что побудило нас изучить анализ AI-ЭКГ как потенциальное решение», — говорит соавтор Сон К. Дуонг, доктор медицинских наук, магистр наук, доцент кафедры педиатрии (детская кардиология) в Икан Маунт-Синай. «Этот новый метод может ускорить выявление проблем с сердцем, особенно в правом желудочке, и потенциально привести к более раннему и более эффективному лечению. Это имеет особое значение для пациентов с врожденными пороками сердца, которые часто сталкиваются с проблемами правого желудочка».

В ходе исследования была обучена модель ЭКГ глубокого обучения (DL-ECG) с использованием гармонизированных данных ЭКГ по 12 отведениям и измерений магнитно-резонансной томографии (МРТ) сердца. Исследование было проведено на большой выборке из Биобанка Великобритании и проверено в нескольких медицинских центрах системы здравоохранения Mount Sinai, измеряя его точность в прогнозировании заболеваний сердца и его влияние на выживаемость пациентов.

«Этот инновационный подход существенно отличается от традиционных методов. В отличие от других исследований, это исследование предсказывает нечто, что нелегко измерить с помощью других распространенных тестов, таких как УЗИ сердца», — говорит соавтор Ахил Вайд, доктор медицинских наук, клинический инструктор медицины (информационная и цифровая медицина) в Icahn Mount Sinai.

Исследователи говорят, что, хотя использование искусственного интеллекта позволяет получать более точную информацию о сердце с помощью общедоступных инструментов, оно находится на ранней стадии и не заменяет расширенную диагностику. Необходима дальнейшая работа для обеспечения безопасности инструмента и его правильного применения.

Кроме того, прогнозы исследования могут различаться в зависимости от популяции, поскольку они основаны на существующих данных ЭКГ и МРТ с присущими им ограничениями. Его применение в повседневной клинической практике требует дальнейшего изучения, предупреждают исследователи.

«Наши результаты знаменуют собой значительный шаг вперед в оценке здоровья правых отделов сердца, предлагая заглянуть в будущее, где ИИ будет играть ключевую роль в ранней и точной диагностике. Исследование отличается применением искусственного интеллекта к стандартным данным ЭКГ, численным прогнозированием функции и размера правого желудочка», — говорит старший автор Гириш Надкарни, доктор медицинских наук, магистр здравоохранения, Ирен и доктор Артур М. Фишберг, профессор медицины в Икан Маунт Синай, директор Институт персонализированной медицины Чарльза Бронфмана и руководитель системы цифровой медицины, управляемой данными.

Планы будущих исследований включают внешнюю проверку моделей DL-ЭКГ в различных группах населения, что обеспечит более широкое применение и подтвердит клиническую полезность при таких состояниях, как легочная гипертензия, врожденные пороки сердца и различные формы кардиомиопатии.

Статья называется «Количественное прогнозирование размера и функции правого желудочка на основе электрокардиограммы».

Это исследование было поддержано Национальным институтом сердца, легких и крови, Национальными институтами здравоохранения (R01HL155915) и Национальным центром развития трансляционных наук, Национальными институтами здравоохранения (грант CTSA UL1TR004419). Пожалуйста, посетите https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.123.031671, чтобы просмотреть конкурирующие интересы.

Остальные авторы, все вместе с Иканом Маунт-Синай, если не указано иное, — Ви Тхи Ха Ми, доктор философии; Лиам Р. Батлер, бакалавр наук; Джошуа Ламперт, доктор медицины; Роберт Х. Пасс, доктор медицины; Александр В. Чарни, доктор медицинских наук; Джагат Нарула, доктор медицинских наук; Рохан Кера, доктор медицинских наук, магистр (Йельская школа медицины, Йельская школа общественного здравоохранения, больница Йель-Нью-Хейвен); Анкит Сахуджа, MBBS, MS; Хаит Гринспен, доктор философии; Брюс Д. Гелб, доктор медицины; и Рон До, доктор философии.

-####-

О медицинской школе Икан на горе Синай

Медицинская школа Икана на горе Синай известна во всем мире своими выдающимися исследовательскими, образовательными и клиническими программами. Это единственный академический партнер восьми больниц* системы здравоохранения Mount Sinai, одной из крупнейших академических систем здравоохранения в Соединенных Штатах, оказывающей помощь большому и разнообразному контингенту пациентов.

По данным Ассоциации американских медицинских колледжей, Икан Маунт-Синай занимает 14-е место в стране по финансированию Национальных институтов здравоохранения (NIH) и входит в 99-й процентиль по расходам на исследования на одного исследователя. Он имеет талантливых, продуктивных и успешных преподавателей. Более 3000 штатных ученых, преподавателей и врачей работают в 44 академических отделах и 36 многопрофильных институтах, структура, которая способствует огромному сотрудничеству и синергии. Наш акцент на трансляционных исследованиях и терапии очевиден в таких разнообразных областях, как геномика/большие данные, вирусология, нейробиология, кардиология, гериатрия, а также желудочно-кишечные заболевания и заболевания печени.

Икан Маунт-Синай предлагает высококонкурентные программы докторантуры, доктора философии и магистра, в которых в настоящее время обучается около 1300 студентов. Он имеет крупнейшую программу последипломного медицинского образования в стране, в рамках которой в системе здравоохранения проходят обучение более 2000 клинических ординаторов и научных сотрудников. Кроме того, в системе здравоохранения проходят обучение более 550 научных сотрудников с докторской степенью.

Культура инноваций и открытий пронизывает каждую программу Icahn Mount Sinai. Офис передачи технологий Mount Sinai, один из крупнейших в стране, сотрудничает с преподавателями и стажерами для достижения оптимальной коммерциализации интеллектуальной собственности, чтобы гарантировать, что открытия и инновации Mount Sinai преобразуются в продукты и услуги здравоохранения, приносящие пользу населению.

Приверженность Икана Маунт-Синай революционным научным достижениям и клинической помощи подкрепляется академическими связями, которые дополняют и дополняют программы школы.

Через Партнеров по инновациям Mount Sinai (MSIP) Система здравоохранения способствует реальному применению и коммерциализации медицинских достижений, сделанных на горе Синай. Кроме того, MSIP развивает исследовательское партнерство с такими лидерами отрасли, как Merck & Co., AstraZeneca, Novo Nordisk и другими.

Медицинская школа Икана на горе Синай расположена в Нью-Йорке, на границе Верхнего Ист-Сайда и Восточного Гарлема, а обучение в классе проводится в кампусе с видом на Центральный парк. Расположение Icahn Mount Sinai предлагает множество возможностей для взаимодействия и заботы о различных сообществах. Обучение выходит далеко за пределы нашего кампуса: в восемь больниц системы здравоохранения Mount Sinai, в наши академические филиалы и по всему миру.

————————————————— ——

* Больницы, входящие в систему здравоохранения Mount Sinai: Больница Mount Sinai; Гора Синай Бет-Исраэль; Гора Синай, Бруклин; Гора Синай Морнингсайд; Гора Синай Квинс; Гора Синай Южный Нассау; Гора Синай Запад; и Нью-Йоркский глазной и ушной госпиталь на горе Синай.