ВЫВОДЫ

Исследовательская группа Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе создала шкалу оценки коморбидного оперативного риска (CORE), чтобы лучше учитывать роль хронических заболеваний в риске смертности пациентов после операции, что позволяет хирургам приспосабливаться к уже существовавшим состояниям пациентов и легче определять риск смертности.

ФОН

На протяжении почти 40 лет исследователи использовали два инструмента: индекс коморбидности Чарльсона (CCI) и индекс коморбидности Эликсхаузера (ECI), чтобы измерить влияние существующих состояний здоровья на исходы пациентов. Эти инструменты используют коды МКБ, которые вводятся медицинскими работниками и счетоводами для учета заболеваний пациентов. Однако эти инструменты не были предназначены для пациентов, перенесших операцию, и часто направлены на борьбу с хроническими заболеваниями, которые не имеют отношения к хирургическому населению. Они часто собирают данные из медицинских счетов и не имеют подробной информации о ранее существовавших заболеваниях.

МЕТОД

Всего для разработки модели было использовано 699 155 пациентов, из которых 139 831 (20%) составили когорту тестирования. Исследователи опросили взрослых, перенесших 62 операции по 14 специальностям из Национальной выборки стационарных пациентов (НИС) 2019 года, используя коды Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10). Они отсортировали коды МКБ-10 для хронических заболеваний по группам усовершенствованного программного обеспечения клинических классификаций (CCSR). Они использовали логистическую регрессию CCSR с ненулевой важностью признаков для четырех алгоритмов машинного обучения, прогнозирующих внутрибольничную смертность, и использовали полученный результат.

коэффициенты для расчета оценки коморбидного оперативного риска (CORE) на основе ранее проверенной методологии. Итоговая оценка варьируется от нуля, что соответствует наименьшему риску, до 100, что соответствует наивысшему риску.

ВЛИЯНИЕ

Исследования услуг здравоохранения и их результатов с использованием ретроспективных баз данных по-прежнему составляют растущую долю хирургических исследований. Исследователи, подчеркивающие проблемы качества и различия, действуют из лучших побуждений. Однако без соответствующих инструментов может быть неясно, являются ли плохие результаты независимыми от ранее существовавших условий.

КОММЕНТАРИЙ

«Появление нового статистического программного обеспечения и методологии позволило исследователям использовать большие базы данных для ответа на вопросы о качестве здравоохранения, различиях и результатах», — сказал доктор Нихил Черву, врач-ординатор хирургического отделения Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и ведущий автор исследования. «Однако эти базы данных часто собирают данные из медицинских счетов и не содержат подробной информации о ранее существовавших заболеваниях. Без учета различий в хронических заболеваниях пациентов сравнение популяций может оказаться неэффективным. Включение этого показателя в дополнительные исследования еще больше подтвердит его использование и поможет улучшить анализ результатов хирургических операций с использованием больших баз данных».

АВТОРЫ

Соавторами исследования являются Джефф Балиан, Арджун Верма, Сара Саковиц, Нам Йонг Чо, доктор Саад Маллик, доктор Тара Рассел и доктор Пейман Бенхараш.

ЖУРНАЛ

Исследование опубликовано в рецензируемом журнале Annals of Surgery.