Украинские медики и специалисты по информационным технологиям разработали решение, спрос на которое существует во всем мире. Облачная платформа CheckEye, предназначенная для обнаружения признаков хронических заболеваний на основании снимков глазного дна.
В течение следующих десяти лет система выявит признаки 40 наиболее распространенных заболеваний и их осложнений. ЛИГА.net узнавала, как создавался уникальный проект и почему он важен для украинцев.
О чем может «рассказать» один снимок глазного дна
Для гендиректора и основателя компании CheckEye Кирилла Гончарука запуск стартапа связан с личной историей.
«Моя мама умерла потому, что рак не был диагностирован вовремя. Ее болезнь обнаружили уже на последней стадии, когда лечение уже не помогало, – вспоминает он. – Затем от сердечного приступа умер старший брат. Ему было всего 35 лет. Наверное поэтому у меня сформировалась персональная мотивация изменить медицину. Так возникла идея создать инструмент, который позволит выявлять опасные заболевания на ранних стадиях, избегая запущенных состояний».
Кирилл имеет большой опыт в сфере информационных технологий и телекома. В течение 20 лет он вовлечен в процессы цифровой трансформации, помогает крупным компаниям развивать бизнес с использованием новейших технологий.
«Во время обучения в бизнес-школе IESE в Барселоне я окончательно определился с принципиальной моделью будущего стартапа, – объясняет Кирилл. – В 2021 году я обратился в Институт Филатова (Институт глазных болезней и тканевой терапии им. В.П. Филатова. – Ред.). Там познакомился с Андреем Королем, который является ведущим специалистом по лазерной хирургии и одним из лучших в стране специалистов по лечению глазных заболеваний. Моя идея об анализе состояния глазного дна с помощью искусственного интеллекта сразу заинтересовала Андрея, и с тех пор мы начали работать вместе».
Кирилл взял на себя реализацию технологических вопросов, а Андрей – медицинскую составляющую процесса.
«Наша идея состоит в том, чтобы снимок глазного дна стал неотъемлемой составляющей каждого визита на первичном этапе. В результате семейный врач будет получать персонализированное «резюме» пациента – ответы искусственного интеллекта согласно чеклисту на 40 заболеваний, таких как глазные, сердечно-сосудистые, эндокринные, нейродегенеративные и т.д. Все перечисленные болезни влияют на сосудистую систему организма человека, а значит, могут проявляться по снимку глазного дна. Ценность метода – в его неинвазивности, т.е. исполнении без проникновения внутрь тела», – объясняет Кирилл Гончарук.
Таким образом начальная идея «помощи офтальмологу» переросла в амбициозную идею создания масштабной скрининговой платформы. Работа над стартапом началась в середине 2021 года, а в январе 2022 года в Украине была основана компания CheckEye.
Для старта использовались личные средства шести учредителей.
«Сейчас мы находимся в pre-seed стадии и привлекаем инвесторов. Ожидаемый объем инвестиций составляет $3,5 млн», – уточняет Кирилл Гончарук.
Как это работает
ИИ помогает упростить и ускорить процедуру диагностики.
«Искусственный интеллект CheckEye способен анализировать снимок глазного дна, полученный с помощью стандартного офтальмологического устройства, фундус-камеры, без расширения зрачка, – объясняет советник по развитию проекта Елена Черненко. – Это позволяет пациенту избежать неприятных ощущений, характерных для осмотра глазного дна у офтальмолога, когда расширяют зрачки с помощью капель (этот процесс приводит к краткосрочному ухудшению зрения, когда человек не может нормально видеть и садиться за руль). Затем врач с помощью офтальмоскопа осматривает глазное дно и делает определенный вывод, но это происходит для установления офтальмологического диагноза. CheckEye состоит в том, чтобы снимок глазного дна с изображением сосудов можно было использовать для оценки состояния различных систем и органов. Многие хронические заболевания имеют длительное бессимптомное течение, но какими бы они ни были, всегда отображаются на состоянии микрососудистого русла. Искусственный интеллект это делает быстро, дешево и точно. Мы полностью убираем человеческий фактор. Чтобы осмотреть глазное дно без расширения зрачка, нами используется немидриатическая фундус-камера (небольшое устройство в офтальмологии).
По словам Кирилла Гончарука, фото глазного дна делается в течение трех минут, затем снимок загружается в облако и искусственный интеллект определяет – есть ли заболевание или нет. Если есть признаки, нужно идти на полноценное обследование к офтальмологу, эндокринологу и т.д.
Елена Черненко уверяет, что для передачи полученного снимка в нейронную сеть и получения мгновенного результата достаточно задействовать любого человека, умеющего работать с компьютером.
«Обычно мы обучаем медицинских сестер, – говорит она. – Вся процедура занимает не более пяти минут, а результат выдается в течение 30-60 секунд. Специалисты компании предоставляют медучреждениям программное обеспечение и сотрудничают с медиками в формате абонентского обслуживания».
Оперировали днем, учились ночью
Из-за начала полномасштабной войны основатели вынуждены были приостановить работу, но уже в середине марта 2022 года решили продолжить.
«На наше решение повлияло несколько обстоятельств, – объясняет Кирилл Гончарук. – Первое – это то, что во время войны многие инфраструктуры будут разрушены и мы можем предоставить государству инструмент, который позволит компенсировать его недостаточность. Второе – многие врачи уезжают, а мы можем помочь людям выявлять заболевание даже при дефиците врачей. Третье – члены команды хотели быть максимально полезными для государства и общества».
Возобновить деятельность было нелегко, ведь врачам Института Филатова привозили много раненых. Днем они оперировали, а вечером занимались обработкой датасета (набора данных, который необходим для обучения в нейросети).
Команда, работающая над стартапом, географически разделена. Врачи из Института Филатова расположены в Одессе, а специалисты, занимающиеся датасетом, в основном находятся в Виннице. Генеральный директор находится в Киеве.
Сейчас команда CheckEye насчитывает 25 специалистов, большинство из которых работает в отдаленном формате.
По словам Кирилла Гончарука, CheckEye имеет несколько направлений работы:
- Медицинский, реализуемый командой из Института Филатова. Эти люди занимаются анализом фотографии и специальным описанием, чтобы можно было…