Социальная сеть в реальном времени

Я  увлекаюсь программированием лет с 15. О днажды у меня возникла идея создать программу, которая позволяла бы с помощью телефона распознавать любого встречного. Такая социальная сеть в реальном времени — наводишь смартфон на человека и узнаешь, как его зовут. Конечно, э то нереализуемо с точки зрения закона и защиты персональных данных, но с точки зрения технологии — вполне.

Ради собственного интереса я стал думать над тем, как можно было бы выгрузить в единую базу фотографии из соцсетей, чтобы потом применять их для распознания лиц. Так появилась технология, а  вскоре и  идея применять её в законных и пр актических целях на разных объектах, где существует пропускная система и где требуется определять, кто попадает на территорию.

Я подумал, почему бы не сделать программу, которая позволяла бы и людям легко заходить, не предъявляя каждый раз пропуск, и охране не открывать постоянно шлагбаумы и турникеты.

Как это работает

Предположим, организация решает воспользоваться программным обеспечением. Она предоставляет мне фотографии всех своих сотрудников, которые я загружаю в базу. С  помощью камер, снимающ их каждого, кто заходит на территорию, т ехнология позволяет легко и быстро определить личность , даже если в б азе будет несколько сотен миллионов данных. Е сли человек посторонний и  с ведений о нем в  базе нет , то  охран н икам подается сигнал, а они уже р азбираются в чем дело.

По мере создания программы я  из учал подобные готовые решения и  выяснил , что все они работают только на  дорогом графическом процессоре. Я же решил создать программное обеспечение для центральног о процессора, который стоит в любом обычном компьютере, чтобы в конечно м счете разработка была доступно й . Причем я  испытывал п рограмму на домашнем двухъядерном компьютере, и  даже на нем он а справлял ась со своей задачей очень быстро .

В семогущая нейросеть

Само р аспознание лиц происходит через нейросеть. Сначала обрабатывается цветная фотография, которая обрезается до нужных размеров (т о есть изначально это может быть необязательно портретное фото — нейросеть сама выделит только лицо), д алее с нимок анализируется в черно-белом формате , а в конечном счете от него остается только 128 точе к лица . Сравнение данных, содержащихся в базе и только полученных с помощью камер наблюдения, происходит именно по этим контрольным точкам. Число 128 считается оптимальны м , чтобы установить личность, и  это в свое время подтверждалось научными исследованиями в Америке. Можно брать и больше точек , но тогда компьютер окажется перегружен.

Пробегаясь п о всем лицам, а точнее по всем наборам точек, которые заложены в базе данных, программа по формуле рассчитывает з начение схожести. Если оно выше минимального значения, установленного мной , то программа считает, что личность определена и  что это конкретный человек, а не кто-то похожий . С ейчас нейросеть, работая таким образом, о пределяет людей верно в  более чем  98% случаев.

П ричем даже если лиц о будет частично закрыто, вероятность точного анализа не исключается. Главное, чтобы было д оступно 40-45% точек. Если лицо закрыто сильнее , и  у нейросети окажется недостаточно данных, то она предположит, что человек потенциально опасен и даст с игнал для охраны .

Конечно же, я всячески испытывал свою программу. Например, для наглядности и эксперимента я скачал по 10 фото случайных пользователей Вконтакте и разработал простейшее мобильное приложение. С помощью всего этого я мог сфотографировать случайного человека и определить его личность, если данные о нем скачались в мою базу. И пусть этим мог пользоваться только я и только в научных целях, по сути, мне удалось реализовать свою идею о глобальной социальной сети в реальном времени.

О т идеи к готовому продукту

П рограмму я п родолжаю развивать , и  ее функционал постоянно растет. В  начале нейросеть могла понимать , человек н а фото или нет, п отом сравнивала несколько фотографий и  определяла сходство, теперь же она разбирается в базе на  нескольк о миллионов пользователей и  моментально находит нужного.

С ледующим этапом станет монетизация и упаковка. Пока программа существует в консольной версии, не имеет визуальной составляющей и веб-интерфейса. Доработать её мне поможет грант в 500 тысяч рублей, который я смог выиграть на  конкурсе по программе «УМНИК» (в Красноярском крае конкурс проводит Красноярский региональный инновационно-технологический бизнес-инкубатор — прим.ред. ). До этого я работал над проектом, используя только свои знания и вообще не привлекая финансового ресурса.

О возможности получить грант я узнал в университете, сразу подал заявку , успешно защитился и в следующем году планирую полностью завершить продукт. Программным обеспечением сможет воспользоваться любая организация, не готовая тратить деньги на то, чтобы содержать графический процессор или с нуля писать код собственной подобной программы для охраны.

Как принять участие в программе «УМНИК»

По  всем вопросам, касающимся участия в программе «УМНИК», подачи заявки и получения консультаций, можно обращаться в проектный офис Красноярского регионального инновационно-технологического  бизнес-инкубатора: Юлия Грибанова  — начальник проектного офиса,   тел.  (391)   201-77-77 , почта gub@kritbi.ru . Группа программы в  VK:  vk. com/ umnikras.

Кристина Иванова специально для интернет-газеты Newslab