• Каждая линия, растущая вверх, каждое снижение стоимости, каждая дополнительная унция эффективности, которую мы можем выжать из множества ресурсов, — это результат целенаправленных усилий — тысячи рабочих, инженеров, руководителей заводов и руководителей линии, которые перепроектируют продукты, перестраивают фабрики, тестируют и ищут новые способы работы.
• —Брайан Поттер, Истоки эффективности (304)

E Кономисты рассматривают рост производительности в совокупности. Вместо того чтобы изучать, откуда они берутся, мы просто произносим выражение «технологические изменения».

Недавняя книга Брайана Поттера, Истоки эффективности, Применяет подход снизу вверх к улучшению производительности. Поттер описывает различные способы, которыми фирмы снижают себестоимость производства. Его многочисленные исторические примеры иллюстрируют и проясняют анализ.

Поттер рассматривает производство с точки зрения преобразования входных данных в выходы, где эффективность процесса зависит от пяти факторов: метода трансформации; темпы производства; стоимость входных ресурсов; размер буфера (работа в процессе); вариабельность выхода.

Например, в хлебопекарне метод преобразования — это набор инструкций по приготовлению буханки хлеба. Темп производства — это количество буханок в час. Стоимость входных материалов — это стоимость муки, дрожжей, сахара, соли, энергии, труда и так далее. Работа в процессе состоит из буханок, которые уже сформированы, но ещё не помещены в печь. Если буханкам дать подниматься в течение разного времени, это приведёт к вариативности выхода.

Поттер отмечает, что новые методы трансформации, как правило, следуют S-кривой улучшения. Новая техника может показаться многообещающей, но она начинается с низкой производительности, а прогресс медленный, потому что существует множество проблем, из-за которых она становится дорогостоящей или непрактичной. Благодаря теоретическому изучению, а также методу проб и ошибок, достаточно проблем решается, и появляется доминирующая конструкция, привлекающая многих мастеров, которые приступают к совершенствованию технологии. Прогресс затем быстро ускоряется. Со временем остаётся меньше возможностей выжать улучшения из технологии, и уровень производительности снижается.

• «Схема S-кривой означает, что на ранних этапах новая технология часто показывает значительно хуже устоявшихся по самым важным показателям производительности, даже если её теоретический потолок производительности значительно выше.» (50)

Механизация может значительно снизить затраты. Поттер приводит пример стеклянных ламп для электрического освещения, которые выдуваются машинами, а не людьми. Но он отмечает, что люди лучше адаптируются к разным условиям и работают с более мягкими и вариативными материалами.

• «Успешная механизация исторически требовала сокращения или иного ограничения объёма обработки информации, которую необходимо выполнять, и изменений окружающей среды, которые необходимо учитывать.» (70)

Интересный источник эффективности — устранение ненужных этапов в производственном процессе. Например, на конвейере, если поднять конвейерную ленту, рабочим не придётся сгибать и поднимать предметы.

Современные авторы часто используют пугающие кавычки, чтобы описать «научное управление» или «тейлоризм», создавая впечатление, что исследования времени и движения — это инструменты угнетения, направленные на отдельных работников. Но от Поттера я узнал, что исследования времени и движения используются для поиска способов улучшения производства процессы. Повышение высоты конвейерной ленты — пример научного управления, которое выгодно для работников и производителя.

Пока я читал Истоки эффективности, Я увидел множество способов, которыми анализ применим к последним достижениям в области искусственного интеллекта. Например, выпуск ChatGPT привлёк капитал и изобретателей к аналогичным моделям с использованием нейронных сетей и алгоритма «трансформера». Сейчас мы находимся на крутом участке S-образной кривой улучшения.

Хотя обычные машины не имеют гибкости и адаптивности, искусственный интеллект может позволить машинам преодолеть это ограничение. Беспилотные автомобили — один из примеров.

Сфера робототехники могла бы значительно улучшиться с помощью ИИ. Сегодня для начала внутривенной капельницы для больничного пациента требуется медсестра или флеботомист. Возможно, с помощью ИИ робот сможет справиться с этой задачей. Сегодня строители полагаются на тонкие знания и опыт, выходящий за пределы возможностей обычных машин. Но, возможно, в будущем роботы с поддержкой ИИ смогут выполнять больше задач в строительстве.

Я вижу широкие возможности для ИИ устранить ненужные шаги в предоставлении товаров и услуг. Например, корпорации не нужно создавать сложное меню на своём сайте. Вместо этого пользователи могут полагаться на интерфейс искусственного интеллекта для поиска нужной информации.

Но важный урок из книги Поттера заключается в том, что применение перспективных технологий развивается медленно.

• «Исправление одной проблемы с помощью зарождающейся технологии обычно лишь выявляет больше проблем, поэтому можно потратить значительные усилия и время без заметного повышения производительности.» (40)

На момент написания этого текста ранние пользователи ИИ могут испытывать эту боль.

Истоки эффективности — это книга, которую сложно просто обобщить. Множество полезных концепций и хорошо подобранных примеров придают книге богатство, которое лучше всего оценить, рассматривая её целиком.