ChatGPT и генеративный ИИ сотрясают мир информации. В данном контексте, есть ли еще интерес к проведению исследования рынка? Заменит ли ChatGPT работу исследовательской фирмы в будущем? Этот вопрос волнует меня в высшей степени, и поэтому я хотел ответить на него максимально объективно и честно.
Свяжитесь с IntoTheMinds для исследования рынка
Если у вас есть только 30 секунд
- Генеративный ИИ, такой как ChatGPT, обеспечивает ошеломляющие результаты для маркетинговых исследований на основе вторичных данных (кабинетные исследования).
- Более внимательное изучение ответов, предоставленных ChatGPT, показывает, что предоставленные элементы не обязательно имеют отношение к анализу или даже являются ложными.
- Имеющиеся данные не обязательно являются наиболее актуальными, а источники также очень ограничены.
- Для сложных запросов Google часто указывает более полные страницы. ChatGPT отзывает
- Работа с генеративным ИИ для исследовательского отдела — интересная отправная точка, но ни в коем случае не самоцель.
- Поскольку исследования рынка в основном проводятся на основе первичных данных, chaGPT или другие генеративные ИИ ничем помочь не могут.
Кабинетное исследование: у chatGPT есть преимущества
Кабинетное исследование – это сбор вторичных данных. Поэтому речь идет о сборе и анализе данных, уже имеющихся и предоставленных другими.
Я вижу 3 основные проблемы в кабинетных исследованиях:
- найти релевантные данные
- синтезировать их объективно
- поместите их в контекст исследования рынка
ChatGPT позволяет быстро получить первые кадры и очень глобальные представления о рынке. Вот результат для французского рынка электрических велосипедов.
На первый взгляд он довольно ошеломляющий. Есть цифры, источники, контекстуализация и организация информации. Это, пожалуй, то, что я нахожу самым впечатляющим: способность этого генеративного ИИ структурировать информацию и, таким образом, облегчать ее усвоение.
Тем не менее, исследование рынка с помощью кабинетного исследования не может ограничиться таким кратким текстом и несколькими статистическими данными. Понимание рынка и прогнозирование его эволюции требует навыков интерпретации, которые выходят за рамки chatGPT.
Меня также беспокоят используемые источники. В этом резюме используются только два, что очень недостаточно.
Наконец, некоторые цифры вызывают у меня сомнения. Государственная помощь Франции на покупку электровелосипедов отличается от объявленной в статье. Поэтому вы должны быть предельно осторожны.
Итан Моллик опубликовал в Твиттере несколько скриншотов аналогичных тестов, проведенных с помощью чат-бота Bing. Здесь снова поражает структурирование информации. Если Итан Моллик видит там конец консультантам, то надо все-таки релятивизировать. Какие (настоящие) консультанты проводят SWOT-анализ и сколько полагаются на вторичные данные? (см. следующий абзац для более подробного обсуждения этого вопроса).
Преимущества и недостатки ChatGPT для исследования рынка
Вот краткое изложение преимуществ и недостатков кабинетного исследования с ChatGPT.
В заключение, chatGPT может помочь вам получить первое общее представление о рынке, но вам абсолютно необходимо:
- дополните его другими источниками и другими углами анализа
- проверить достоверность данных
- интерпретировать данные в контексте вашего исследования рынка
Первичные данные: chatGPT выбит
ChatGPT может выводить только те данные, которые он уже «проглотил». Другими словами, использование chatGPT для исследования рынка ограничено использованием общедоступных данных . Поэтому это то, что называется вторичными данными. Однако исследование рынка без первичных данных — это не так.
Первичные данные — это те, которые собираются к этому , только в рамках вашего проекта. Эти данные уникальны и конфиденциальны. Исследования рынка, которые мы проводим для наших клиентов, никогда не предаются гласности. То же самое касается всех шкафов. Поэтому ChatGPT не имеет доступа к этому типу данных. Однако они, несомненно, представляют 95% добавленной стоимости исследования рынка.
Как собрать первичные данные?
Первичные данные могут быть собраны в основном двумя методами:
- качественные (интервью, фокус-группы и т.д.)
- количественные (онлайн-опросы, телефонный опрос)
Помните, что без первичных данных исследование рынка не имеет никакой ценности. Только первичные данные могут позволить дать точные ответы на ваши вопросы. В этой области chatGPT ничего не сможет для вас сделать.
ChatGPT создает иллюзию анализа, хотя на самом деле это не анализ.
Интерпретация данных: chatGPT ничего не умеет
Слабость, присущая chatGPT, связана с интерпретацией данных. Я уже поднимал этот вопрос в другой статье. В конце концов, ChatGPT может лишь сопоставлять элементы, более или менее правдивые, в стандартной структуре. При этом ChatGPT создает иллюзию анализа, хотя на самом деле это не анализ.
Анализ (и добавленная стоимость) возникает только из объединения фактов и их интерпретации в данном контексте. Однако это упражнение включает в себя такие элементы, как:
- анализ слабых, периферийных сигналов
- общие условия (например, макроэкономические), влияющие на рынок
- первичные данные сосредоточены на самом проекте
- бизнес-экспертиза аналитика
В качестве примера я отправил запрос на анализ на основе общедоступных данных. Когда даже вторичные данные недоступны, chatGPT четко объявляет цвет. Вы должны найти информацию сами.
Заключение
Таким образом, проведение (реального) исследования рынка недоступно для генеративного ИИ. Ни сбор дополнительных данных (первичные данные), ни контекстуальный анализ не могут быть выполнены машиной. Таким образом, на данном этапе chatGPT может в лучшем случае помочь учащимся только в выполнении теоретических проектов без финансовых вложений.
Очень скромно, я также считаю, что взаимодействие человека с аналитиком так же важно, как и сами данные. Исследование рынка не является самоцелью. Это отъезд. Поэтому необходимо оживить данные, проиллюстрировать их, предложить решения. А этого искусственный интеллект, к счастью, никогда не сможет сделать.
Теги: исследование рынка
EUROPEAN UNION
