ОБНАЖЕННЫЕ СЛЕПЫЕ ЗОНЫ

Хотя существуют некоторые споры о том, рассказал ли нам DeepSeek всю историю, этот эпизод разоблачил «групповое мышление» в американской индустрии искусственного интеллекта. Его слепота к альтернативным, более дешевым и перспективным подходам в сочетании с шумихой — это именно то, что мы с Саймоном Джонсоном предсказывали в книге «Власть и прогресс», которую мы написали как раз перед началом эры генеративного ИИ.

Теперь вопрос в том, есть ли у американской промышленности другие, еще более опасные слепые зоны. Например, не упускают ли ведущие американские технологические компании возможность направить свои модели в более «прогуманном направлении»? Я подозреваю, что ответ положительный, но только время покажет.

Кроме того, возникает вопрос о том, не обгоняет ли Китай США. Если это так, означает ли это, что авторитарные структуры сверху вниз (то, что мы с Джеймсом А. Робинсоном называем «экстрактивными институтами») могут сравниться или даже превзойти восходящие механизмы в продвижении инноваций?

Я склонен думать, что контроль сверху вниз препятствует инновациям, как мы с Робинсоном утверждали в книге «Почему нации терпят неудачу». Несмотря на то, что успех DeepSeek, казалось бы, бросает вызов этому утверждению, он далеко не является убедительным доказательством того, что инновации в рамках экстрактивных институтов могут быть такими же мощными или устойчивыми, как и при инклюзивных институтах.

В конце концов, DeepSeek опирается на многолетние достижения в США (и некоторых странах Европы). Все его основные методы были впервые применены в США. Модели смешения экспертов и обучения с подкреплением были разработаны в академических исследовательских институтах несколько десятилетий назад; и именно американские крупные технологические компании представили модели трансформаторов, цепочку рассуждений и дистилляцию.

DeepSeek продемонстрировал успех в инженерии: комбинируя одни и те же методы более эффективно, чем это делали американские компании. Еще неизвестно, смогут ли китайские фирмы и исследовательские институты сделать следующий шаг и придумать собственные методы, продукты и подходы, меняющие правила игры.

Более того, DeepSeek отличается от большинства других китайских фирм в области искусственного интеллекта, которые обычно производят технологии для правительства или при государственном финансировании. Если компания (которая была выделена из хедж-фонда) действовала незаметно, сохранится ли ее креативность и динамизм теперь, когда она находится в центре внимания?

Что бы ни случилось, достижение одной компании нельзя воспринимать как убедительное доказательство того, что Китай может превзойти более открытые общества в области инноваций.