Пандемия резко ускорила внедрение цифровых сервисов в работу московского здравоохранения. Уже более 10 месяцев для диагностики ковидной пневмонии столичные врачи используют «компьютерное зрение» — специальную программу анализа КТ-снимка легких, действующую на основе технологий искусственного интеллекта. «Без этой технологии решить задачу массовой и точной диагностики ковидной пневмонии было бы практически невозможно», — уверен мэр Москвы Сергей Собянин.
В середине декабря сделан следующий шаг в использовании искусственного интеллекта для диагностики Covid-19. Начиная с марта московские врачи вылечили свыше 500 тысяч человек — полмиллиона электронных историй болезни и выздоровления, в которых накоплен огромный объем данных. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют создать на основе этих данных полезные инновации для спасения жизни людей.
Как сообщил в своем персональном блоге Сергей Собянин, совместно с исследователями МГУ им. Ломоносова разработан так называемый «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Для этого данные анализов крови, сатурации, общей клинической картины пациентов, у которых была диагностирована ковидная пневмония, были сопоставлены с результатами КТ этих же пациентов. Теперь прошедшая обучение нейронная сеть поможет врачу спрогнозировать вероятность легкого (КТ 0-1), среднего (КТ 2) или тяжелого (КТ 3-4) течения пневмонии и принять решение о дальнейшей тактике лечения.
Фото: «Россия сегодня»В каких-то случаях, если калькулятор предполагает лёгкую форму пневмонии, отказаться от проведения компьютерной томографии. В других — немедленно госпитализировать пациента, провести КТ-диагностику или рентген и начать интенсивное лечение. «КТ-калькулятор» уже встроен в московскую систему ЕМИАС. Причем доступ к нему есть не только у врачей из Москвы, но и из других регионов — ct. emias. mos. ru.
Сразу после заявления Сергея Собянина в Москве прошла пресс-конференция «Искусственный интеллект для диагностики COVID-19: калькулятор пневмоний», посвященная новому сервису. Ключевые разработчики и эксперты рассказали о том, как появилась идея создания такого инструмента, о его назначении и поделились первыми результатами и перспективами применения.
Руководитель направления цифровизации Комплекса социального развития Москвы Владимир Макаров говорит, что в Москве есть вся необходимая цифровая инфраструктура и накопленный опыт, чтобы в сжатые сроки создать такой серьезный инструмент поддержки врачебных решений, а пандемия лишь дала толчок к ускоренному внедрению цифровых технологий в систему городского здравоохранения. «Коронавирус оказался очень большим катализатором внедрения всевозможных инновационных технологий как в практическую медицину, так и в образование и целый ряд других сфер. Пандемия заставила работать отрасль на пике своих возможностей, где любые элементы, которые позволяли обеспечивать ресурсосбережение, повышение эффективности существующих ресурсов — они оказались крайне востребованными. Начиная от телемедицины и заканчивая компьютерным зрением и калькулятором пневмоний», объясняет Владимир Макаров. Появление подобного рода продуктов возможно только в условиях высокой цифровой зрелости отрасли«, уверен он. «И это результат работы огромного числа людей и, прежде всего, наших медиков за прошедшие 10 лет. Сегодня мы имеем практически замкнутый цифровой контур, где подобного рода продукты можно выводить очень быстро, где существуют огромные массивы информации, медицинских данных в обезличенной форме, которые можно использовать для обучения тех или иных нейросетей», — считает Владимир Макаров.
Фото: «Россия сегодня»
Профессор, директор НПКЦ диагностики и телемедицины Сергей Морозов подчеркивает, что одно из ключевых назначений нового сервиса — помощь в распределении пациентов, которым нужно провести КТ, а у кого для этого нет показаний. «За разработкой стоит феноменальный опыт, стоит опыт больниц московских, опыт поликлиник, стоят реальные кейсы. 90% точности обеспечиваются клиническими данными. Очень важно, что теперь при наличии такой системы можно определить, кому не надо делать исследование. Важно, что можно ввести минимальный набор данных. Тем, у кого, по мнению системы, низкая вероятность поражения, не следует проводить лишние исследования — не тратить дополнительные ресурсы, не терять время. В России пациенты и вообще граждане привыкли доверять технологиям. Мне и другим врачам каждый день приходится объяснять кому-нибудь из знакомых, что вам не надо делать КТ — а тут появляется алгоритм, технологии искусственного интеллекта, который говорит, что делать КТ не надо», — уточняет Сергей Морозов.
Очевидно, что «КТ-калькулятор» поможет сократить число пациентов, которые при COVID-19 или при подозрении на него делают компьютерную томографию без показаний для такого серьезного исследования. «Весной было очень много пациентов, которые попадали в КТ-центры, боялись, беспокоились. Им проводилось исследование, по результатам которого достаточно было пациентов в легкой фазе болезни. А с поддержкой такого сервиса будут еще правильнее отбирать пациентов, которым надо сделать КТ, и успокаивать тех, кому его не надо делать», — говорит Сергей Морозов.
«Задача по разработке инструмента прогнозирования степени поражения легких была актуальной со многих точек зрения», — поясняет профессор, заведующий кафедрой интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, д. ф. м. н, руководитель проекта со стороны Университета Игорь Машечкин. Во-первых, она актуальная потому, сервис позволяет сократить количество исследований для пациента и уменьшить облучение. Второе — это сокращение нагрузки на реальное оборудование — на КТ-центры. Третье — возможность применять технологию в тех регионах, в которых доступ к компьютерному томографу ограничен, либо этого оборудования нет. «Для решения задачи был сформирован коллектив в составе ведущих наших специалистов в области той науки, которая сейчас называется Data Science или наука о данных, специалистов-медиков, практикующих врачей, аналитиков медицинской информации при поддержке специалистов, занимающихся развитием, внедрением и эксплуатацией информационных ресурсов в городскую инфраструктуру», — объясняет Игорь Машечкин.
Фото: «Россия сегодня»
Главный врач городской клинической больницы № 67 Андрей Шкода, на базе которой проходила разработка и апробация сервиса, рассказал о том, как оценили сервис медики: «Данная система поддержки помогает в оперативности принятия врачебных решений. Поэтому врачи восприняли это с огромным интересом и сегодня все чаще пользуются калькуляторов. Сперва им было просто интересно проверить, как это работает, а затем видя результат, их интерес значительно возрос».
Конечно же, калькулятор предназначен только для профессионального использования, самостоятельно им пользоваться нельзя. «Врач всегда нужен. Он осматривает пациента и оценивает состояние. И только получив результаты после осмотра пациента, по совокупности всех данных может приниматься решение. Одним лишь нажатием кнопки ничего не делается — это фантазия. Это инструмент для доктора в поддержку его врачебных решений», — уточняет Андрей Шкода. Соответственно, возник вопрос и о том, заменит ли врача искусственный интеллект?«. Ответ однозначный: ни в коем случае.
«Вечная дискуссия, заменит ли искусственный интеллект человека или нет, заменит те наши механизмы и инструменты, которые мы даем врачу — конечно же, не заменит. Ничто не отменяет осмотр, анализы объективного течения заболевания. Мы лишь помогаем, даем инструменты, которые помогают наиболее оптимально подобрать тактику ведения заболевания и лечения», — считает Владимир Макаров.
Фото: «Россия сегодня»
Важно, что сервисом, как ранее уточнял Сергей Собянин, смогут пользоваться не только врачи московских медучреждений, но и в первую очередь — врачи из регионов России. «Этот инструмент встроен не только в нашу информационную систему и сейчас будет активно использоваться нашими медиками. Он доступен абсолютно всем регионам РФ, соответствующие ссылки были опубликованы, его может использовать, по сути, любой врач, сервис не требует каких-то регистраций, он не сохраняет никаких данных о пациентах, — резюмирует Владимир Макаров. — Вводишь соответствующие параметры, основываясь на анализе крови, данных объективного осмотра, и получаешь вероятностную характеристику, оценку того, какого уровня тяжесть пневмонии у пациента может быть».
«Действительно изменилась парадигма работы современного врача, раньше он мог опираться лишь на свое умозаключение, опыт и знание, теперь еще и на самые новые научные данные, на системы ИИ. Профессиональная жизнь врача сейчас немыслима без компьютера на рабочем месте с системой поддержки принятия врачебных решений и в России действует одна из таких систем — АЛГОМ, аккумулирующая на русском языке все передовые базы медицинских знаний«,- говорит основатель и директор «Петербургского медицинского форума», к. м. н. Сергей Ануфриев. В условиях массовой КТ диагностики пациентов с подозрением на КОВИД 19 в Москве и в Мариинской больнице Петербурга успешно апробированы системы ИИ для чтения изображения легких и определения степени поражения легких. «КТ-калькулятор, созданный московскими коллегами, это дополнительный инструмент в руках врача, особенно если это сельский врач или врач, экстренно перепрофилированный из, например, уролога в доктора, лечащего КОВИД. Безусловно, по мере накопления наших данных о заболевании и их обработки ИИ, мы будем получать все более точные прогностические данные, превосходящие врачебное видение. Но в любом случае, решение финальное принимает врач», констатирует Сергей Ануфриев.
