САНТА-КЛАРА. За последние несколько недель район залива сильно пострадал от ряда сильных атмосферных рек, вызвавших сильные наводнения, оползни, поваленные деревья и перебои в подаче электроэнергии.

Технологическая компания из Силиконовой долины в настоящее время занимается наукой о погоде. Nvidia использует свою технологию, чтобы лучше прогнозировать мощные атмосферные реки.

«Если вы пойдете со мной, давайте отведем вас в нашу большую темную демонстрационную комнату», — сказал Самир Диллон, менеджер по техническому маркетингу демонстрационной лаборатории Nvidia.

Диллон — эксперт по демонстрационным комнатам Nvidia. Последние семь лет он был их менеджером по техническому маркетингу в демонстрационной лаборатории. Первое, что он нам показал, было именно тем, чем известна Nvidia.

«Вы смотрите на самый сложный чип в мире», — сказал Диллон. «Думайте об этом как о самом большом и модном математическом калькуляторе, который у них есть в мире, и даже один чип сегодня не подходит для ученого. Они выполняют вычисления на восьми таких чипах вместе, чтобы, по сути, выполнять тысячи и тысячи вычислений. каждую секунду. С помощью нашей технологии мы питаем 50 лучших в мире суперкомпьютеров».

Теперь Nvidia использует эту технологию вместе со своим искусственным интеллектом, чтобы помочь нам с тем, с чем мы все недавно сталкивались в районе залива: сильными атмосферными реками.

KPIX поговорил с Анимой Анандкумар, старшим директором Nvidia по исследованиям в области искусственного интеллекта и профессором Брена в Калифорнийском технологическом институте.

«Наша модель искусственного интеллекта, управляемая данными, имеет миллионы параметров, изучая все параметры исключительно на основе исторических данных, поэтому у нее гораздо больше возможностей для изучения прошлого, чем у численных моделей, которые работают сегодня», — сказал Анандкумар.

С помощью своей технологии искусственного интеллекта они создали цифрового двойника нашей планеты, симуляцию Земли.

Nvidia заявила, что ее погодная модель FourCastNet может прогнозировать экстремальные погодные явления, предсказывая точное направление катастрофических атмосферных рек в 45 000 раз быстрее, чем существующие модели погоды, выполняя тысячи симуляций и возможные результаты менее чем за секунду.

Для Анандкумар эта работа — ее страсть.

«Погода и климат, борьба с изменением климата и смягчение последствий — это одна из самых больших проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня, и поэтому каждый день, когда я встаю и вспоминаю, что я делаю сейчас, продолжает вдохновлять и вдохновлять меня», — сказал он. Анандкумар.

«Вы действительно можете увидеть реальное влияние, работая над этими проблемами изо дня в день», — сказал Диллон.

Для Dhillon одновременно мотивирует и приносит удовлетворение то, что эта технология может помочь нам лучше подготовиться и защитить нас в экстремальных погодных условиях.

Nvidia сообщила, что Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) проявило интерес к своей модели погоды FourCastNet и находится в процессе ее оценки.