Вот продолжение первой части нашего итогового обзора колонок Book Bits, опубликованного в 2024 году. Приятного чтения!

● Шоки, кризисы и ложные тревоги: как оценить истинный макроэкономический риск
Филипп Карлссон-Шлезак и Пол Шварц
Отрывок из Harvard Business Review
В 2022 году, когда процентные ставки в США выросли, был предсказан каскад дефолтов развивающихся рынков, но они не материализовались. Также в 2022 году и снова в 2023 году общественный дискурс назвал неизбежную рецессию «неизбежной». Вместо этого устойчивая экономика США не только бросила вызов пессимистам, но и обеспечила уверенный рост.
Для руководителей и инвесторов такая травма влечет за собой два типа издержек: финансовые и организационные. Подумайте о финансовых издержках для автопроизводителей, которые сократили свои заказы на полупроводники в 2020 году, потому что они ошибочно истолковали рецессию Covid-19 как затяжную экономическую депрессию. Это означало, что они упустили продажи во время бурного восстановления экономики. А лидеры могут потерять доверие своих организаций, если слишком остро отреагируют на ложные сигналы тревоги резкими изменениями в стратегии, операциях и коммуникациях. Очевидно, что правильный вызов макроса действительно имеет значение.

● Искусство неопределенности: как ориентироваться в случайности, невежестве, риске и удаче.
Дэвид Шпигельхальтер
Обзор через The Economist
…книги, которые успешно рассказывают о том, как думают математики, но предназначены для тех, кто еще не принадлежит к этому племени, одновременно ценны и редки. За прошедшие десятилетия многие нетерпеливые студенты проглотили книги Томаса Кёрнера «Удовольствия от счета» (1996) и сэра Тимоти Гауэрса «Математика: очень краткое введение» (2002). Теперь сэр Дэвид Шпигельхальтер, заслуженный профессор статистики Кембриджского университета, добавил к жанру «Искусство неопределенности». Его новая книга понравится не только начинающим математикам, поскольку ее тема универсальна: как анализировать случайность, невежество и риск.

● Рост: история и расплата
Дэниел Сасскинд
Обзор через Financial Times
Книга начинается с галопа через столетия запутанного мышления. Томас Мальтус и его современники считали, что экономический рост по своей сути неустойчив, поскольку растущее население в конечном итоге исчерпает ресурсы. Позже экономисты Всемирного банка, занимающиеся вопросами развития, стали поддерживать «фетиш» инвестиций, опираясь на модели, которые рассматривали физический капитал – то, к чему люди могли прикоснуться – как ключ к обеспечению развития.
Совсем недавно появились «сторонники роста», среди которых такие, как активистка Грета Тунберг и антрополог Джейсон Хикель. Хотя их взгляды (слишком) часто нечетко определены, основной страх заключается в том, что больший экономический рост поглотит ресурсы Земли, и поэтому политикам следует стремиться к меньшему их использованию, чтобы предотвратить экологическую катастрофу.

● Все предсказуемо: как байесовская статистика объясняет наш мир
Том Чиверс
Обзор через The Wall Street Journal
Теорема Байеса, впервые сформулированная в 18 веке математиком-любителем, стремившимся рассуждать от следствий к причине, провела большую часть двух столетий в борьбе за признание и уважение. Однако сегодня, как утверждает Том Чиверс в книге «Все предсказуемо», его можно рассматривать как «возможно, самое важное уравнение в истории». Он управляет логикой спам-фильтров, искусственного интеллекта и, возможно, нашего собственного мозга. Возможно, вскоре это поможет нам справиться со сложными социальными проблемами, такими как неуверенность в вакцинации. Как только вы начнете ее искать, говорит г-н Чиверс, вы начнете видеть теорему Байеса повсюду.
По своей сути, теорема предоставляет количественный метод, позволяющий постепенно становиться мудрее, постоянно обновляя то, что, по вашему мнению, вы знаете (ваши предыдущие убеждения, которые изначально могут быть субъективными), с помощью новой информации. Ваше утонченное убеждение становится новым приоритетом, и процесс повторяется.

● Кормление машины: скрытый человеческий труд, питающий искусственный интеллект
Каллум Кант и др.
Обзор через The Economist
Темная сторона блестящей эры искусственного интеллекта — тема «Кормления машины» трех ученых из Университета Эссекса и Оксфордского университета. Они утверждают, что автоматизация рождается из эксплуатации. Сегодняшние сверкающие центры обработки данных, в которых работают системы искусственного интеллекта, сродни покрытым сажей фабрикам 19-го века. За алгоритмами стоят люди — да, щедро оплачиваемые инженеры, но также и армия работников, которые заставляют системы гудеть, от тех, кто просматривает основные данные, которые вводятся в программное обеспечение, до тех, кто проверяет его ответы.

Обратите внимание, что ссылки на книги, приведенные выше, являются партнерскими ссылками на Amazon.com, и Джеймс Пицерно (он же The Capital Spectator) зарабатывает деньги, если вы покупаете одно из перечисленных названий. Также обратите внимание, что вы не будете доплачивать за книгу, даже если она приносит доход The ​​Capital Spectator. Покупая книги на этом сайте, вы обеспечиваете поддержку бесплатного контента The Capital Spectator. Спасибо!