Базируюсь в Лондоне
Matta, промышленный ИИ-спин-аут из Кембриджского университета, привлекла
14 миллионов долларов стартового финансирования для трансформации способов проектирования и производства продуктов.
Раунд возглавил Lakestar, в участии Giant Ventures и RedSeed
венчурный капитал, InMotion Ventures, 1st Kind (семейство Peugeot), Unruly Capital и Boost VC,
а также грантовую поддержку от Innovate UK и Королевской инженерной академии.

После
Десятилетия деиндустриализации многие заводы теперь подвержены геополитическим воздействиям
шоков и давления добиваться большего уровня с меньшими ресурсами. В то же время
время и энергозатраты растут, цепочки поставок остаются хрупкими, а рабочая сила —
старение. Производителей просят вывести на берег, декарбонизировать и работать с
меньше квалифицированных работников. Дефицит в рабочей силе и рост операционных расходов — это
становясь распространённым по всей Европе и США.

Матта
предлагает практический способ повысить продуктивность, качество и устойчивость
Сегодняшние цеховые площадки. Компания разрабатывает искусственный интеллект, который изучает физические правила
Производство и применяет их непосредственно на линии. Её первые продукты использования
Неконтролируемое и самоконтролируемое компьютерное зрение для автоматизации контроля качества
и обнаружение аномалий, проведение измерений, диагностика коренных причин и
Рекомендую корректирующие меры в реальном времени.

A
Центральная платформа позволяет командам отслеживать каждую камеру, анализировать результаты и
Отслеживайте детали по всему заводу, обеспечивая живую видимость проблем и
Узкие места. Matta реализует это как систему plug-and-play, объединяющую
аппаратное обеспечение, интеграция с заводами, исследования в области искусственного интеллекта и программное обеспечение. Большинство развертываний
становится работоспособным в течение нескольких часов, а камеры автоматически проверяют после
Короткий период обучения.

Производственный
Всё ещё работает на человеческих знаниях, которые позволяют кому-то на линии пнуть
Машина в самый нужный момент, или провести пальцем по царапине и сказать: «Это
шириной тридцать четыре микрона.» Мы используем ИИ для фиксации и масштабирования этого неявного
знания, чтобы инженеры могли проектировать вещи, которые действительно работают в реальном мире.
Пора создавать невозможное,

объясняет Даг Брион, соучредитель и
Генеральный директор Matta.

Matta’s
ИИ позволяет фабрикам реально контролировать, анализировать и оптимизировать свои операции
Время, изучение любой производственной линии за несколько дней. Он обнаруживает дефекты, выявляет
коренные причины и помогает командам решать проблемы до того, как они станут дорогостоящими.

Тем
Технологии универсальны и высоко адаптивны, работают в разных секторах
такие как электроника, автомобилестроение, оборона и одежда, а также интеграция с
станции ручной инспекции, конвейерные линии и роботизированные системы. За пределами дефекта
обнаружение, Matta также сотрудничает с OEM-производителями, чтобы позволить машинам настраивать свои
Собственные настройки.

Новые инвестиции ускорят внедрение
Технологии Matta, расширение возможностей ИИ, расширение самообслуживания,
а также поддержать выход компании в ключевые производственные регионы Европы и
США, которые стремятся к всё более автономному сквозному производству.