Для страны, известной как европейский адрес Big Tech, больницы Ирландии часто сильно отстают в технологиях.

У них нет общих компьютеризированных карт пациентов или уникальных идентификаторов для отслеживания людей, когда они перемещаются между клиниками.

В июле 2024 года сбой компьютерной системы вынудил больницу Mater в Дублине отложить операции и умолять людей не приходить в ее отделение неотложной помощи.

За три года до этого российские вымогатели отключили всю компьютерную сеть ирландской системы здравоохранения и опубликовали в Интернете медицинские карты 520 человек.

Но теперь перед Ирландией стоят амбициозные цели по модернизации системы здравоохранения.

Это включает в себя программа под названием Sláintecare. В 2017 году было объявлено, что план состоит в том, чтобы использовать часть своего бюджетного профицита в размере 22,9 млрд евро (20 млрд фунтов стерлингов; 24 млрд долларов) для создания медицинских услуг, которые будут бесплатными в месте оказания медицинской помощи, как в Великобритании или Канаде.

Чтобы улучшить здравоохранение, необходимо будет улучшить такие узкие моменты, как диагностика.

Эту проблему решают в дублинской больнице Mater, которой 164 года, и где находится самое загруженное отделение неотложной помощи в Ирландии.

Это особенно верно зимой, когда в один из дней в начале января этого года в ирландских отделениях неотложной помощи было 444 человека на тележках, ожидавших своего осмотра.

«В Ирландии большая проблема, с которой мы сталкиваемся, — это листы ожидания, в частности ожидания на диагностику, на МРТ [magnetic resonance imaging] или КТ [computed tomography] сканирования», — говорит профессор Питер МакМахон, консультант-радиолог в Mater.

Благодаря профессору МакМахону, который, будучи студентом-медиком, пробовал себя в качестве программиста-любителя, Мэтр теперь является одной из первых больниц в Ирландии, использующих искусственный интеллект (ИИ) в своем отделении радиологии — части больницы, предоставляющей медицинскую визуализацию для диагностики заболеваний и руководства лечением.

Чтобы убедиться, что пациенты с самыми неотложными потребностями осматриваются в первую очередь, профессор МакМахон говорит: «Мы используем искусственный интеллект для немедленного анализа всех сканирований головы на предмет кровотечений, всех сканирований грудной клетки на наличие тромбов и всех рентгеновских снимков костей на предмет переломов».

ИИ особенно полезен для помощи молодым врачам, когда у них нет опытных консультантов, к которым можно обратиться.

«Теперь медсестра или младший врач в 2 часа ночи не одиноки, у них есть ведомый», — говорит он.

Сельские больницы сталкиваются с различными проблемами.

Университетская больница Леттеркенни в Донеголе по вечерам и в выходные дни не проводит МРТ.

В настоящее время пациенту, срочно нуждающемуся в МРТ в ночное время, может грозить поездка скорой помощи в Дублин.

Но теперь профессор МакМахон и научный сотрудник Mater Пол Банахан обучили пробную модель искусственного интеллекта для создания «синтетической МРТ» на основе компьютерной томографии, чтобы немедленно сортировать пациентов с подозрением на травмы позвоночника.

Это было сделано путем передачи модели «генеративного ИИ» около 9500 пар изображений КТ и МРТ одной и той же области на одном и том же человеке.

Теперь искусственный интеллект может предсказать, как будет выглядеть МРТ по результатам компьютерной томографии, что доступно во всех отделениях неотложной помощи.

А поскольку радиологическое сканирование также сопровождается текстовыми отчетами врачей, он также изучает возможность использования больших языковых моделей для выявления важных закономерностей и тенденций заболевания.

Применение ИИ к медицинским изображениям в Ирландии проще, поскольку с 2008 года страна хранит сканы в централизованной цифровой системе хранения.

Но большая часть другой важной информации, такой как медицинские справки или электрокардиограммы (ЭКГ), остается в основном в бумажном формате в большинстве ирландских больниц или в небольших базах данных, которые не распространяются централизованно.

Это «серьезно задержит» применение ИИ для выявления потенциальных заболеваний и улучшения клинической помощи, отмечает профессор МакМахон.

Устаревающие ИТ-системы в ирландском здравоохранении представляют собой более широкую проблему.

«Откровенно говоря, многие больницы имеют дело с устаревшими ИТ-системами, в которых они просто пытаются сохранить шоу», — говорит доктор Роберт Росс, старший преподаватель информатики в Технологическом университете Дублина.

«Сделать что-то еще, например, интегрировать ИИ, непросто», — говорит он.

Использование ИИ в здравоохранении не лишено pРоблемс.

В качестве примера можно привести инструменты распознавания речи на основе искусственного интеллекта. Их использование может позволить врачам тратить меньше времени на ведение заметок и составление отчетов.

Но некоторые из них были найдены чтобы что-то придумать, в том числе для изобретения несуществующих лекарств.

Чтобы предотвратить галлюцинации такого ИИ, «вы должны убедиться, что он наказывается при обучении, если он дает вам что-то, чего не существует», — говорит профессор МакМахон.

У ИИ могут быть предубеждения, но «у людей тоже есть предубеждения», отмечает он.

Уставший врач, ожидая, что молодой пациент будет здоров, может не заметить его тромб.

«По какой-то причине мы гораздо более открыты для человеческих ошибок», чем в новых технологиях здравоохранения, где «приемлемый риск равен нулю», — говорит профессор Шон Кеннелли, консультант Университетской больницы Талла и профессор Тринити-колледжа в Дублине.

Это означает, что мы «продолжаем питать иллюзию 100% точности у людей» и игнорируем области, в которых технологии с поддержкой искусственного интеллекта могут принимать лучшие клинические решения, говорит он.

Регулирующие органы здравоохранения, которые уже имеют «достаточно слабое» представление о программном обеспечении как о медицинском устройстве, совсем не догнали правила для искусственного интеллекта, говорит доктор Эйдан Боран, основатель ирландского стартапа в области медицинских технологий под названием Digital Gait Labs и исследователь из Дублинского городского университета.

Например, получение маркировки CE, которая показывает, что медицинское устройство соответствует нормам безопасности ЕС, включает в себя предоставление сведений о заводе, на котором производится продукт.

Но в случае с программным обеспечением это не имеет значения, говорит доктор Боран. «Для нас производство в буквальном смысле означает копирование программного обеспечения», — отмечает он.

У ИИ может быть проблема черного ящика: мы можем видеть, что в них входит и что выходит, но системы глубокого обучения, на которых работают эти модели, настолько сложны, что даже их создатели не понимают точно, что происходит внутри них.

Это может создать трудности для врача, пытающегося объяснить решения о лечении, в которых участвует искусственный интеллект, говорит доктор Пол Гиллиган, глава Службы психического здоровья Святого Патрика, одного из крупнейших поставщиков услуг в области психического здоровья в Ирландии, который управляет больницей Святого Патрика в Дублине.

Когда ИИ влияет на их решения, врачи должны «быть в состоянии сформулировать причины, лежащие в основе этих решений, таким образом, чтобы они были доступны и понятны тем, кого это касается», — говорит он.