Т он творение Выход на новый рынок подобен началу долгой гонки. Участники борются за позиции, а зрители возбужденно шумят. Затем, как и в случае с гонками, рынки вступают в более спокойную вторую фазу. Поле делится на лидеров и отстающих. Толпа редеет.

В борьбе за доминирование в будущем искусственного интеллекта Open ИИ стартап, поддерживаемый Microsoft, быстро завоевал лидерство, запустив Chat GPT в ноябре прошлого года. Приложение привлекло 100 миллионов пользователей быстрее, чем когда-либо до него. Соперники подрались. Google и ее материнская компания Alphabet поспешили с выпуском конкурирующего чат-бота Bard. То же самое сделали и такие стартапы, как Anthropic. Венчурные капиталисты вложили в него более 40 миллиардов долларов. ИИ фирм в первой половине 2023 года, почти четверть всех венчурных долларов в этом году. Потом безумие утихло. Общественный интерес к ИИ Согласно данным поисковых запросов Google, пик достиг пару месяцев назад. Уникальные ежемесячные посещения Chat GPT веб-сайта сократилось с 210 миллионов в мае до 180 миллионов сейчас (см. график).

Формирующийся порядок все еще видит Открытым ИИ технологически впереди. Его последний ИИ модель, GPT -4, превосходит других по ряду показателей (например, способность отвечать на вопросы по чтению и математике). В личных сравнениях он опережает нынешнего занявшего второе место Клода 2 из Anthropic примерно на столько же, сколько лучший шахматист мира опережает своего ближайшего соперника — приличное преимущество, хотя и не непреодолимое. Что еще более важно, Открыть ИИ начинает зарабатывать реальные деньги. В соответствии с Информацияонлайн-издание, посвященное технологиям, получает годовой доход в размере 1 миллиарда долларов по сравнению с пустяковыми 28 миллионами долларов в год до того, как Chat GPT запуск.

Сможет ли OpenAI превратить свое раннее преимущество в устойчивое преимущество и пополнить ряды крупных технологических компаний? Для этого ему необходимо избежать судьбы бывших технологических пионеров, от Netscape до Myspace, которых обогнали конкуренты, которые извлекли уроки из своих ранних успехов и неудач. И поскольку это первопроходец, принимаемые им решения также многое скажут о более широком направлении зарождающейся отрасли.

Открыть ИИ любопытная фирма. Компания была основана в 2015 году группой предпринимателей, в том числе Сэмом Альтманом, ее нынешним руководителем, и Илоном Маском, технофильным исполнительным директором Tesla, как некоммерческое предприятие. Его целью было создание общего искусственного интеллекта ( ОИИ ), который будет равен или превосходить человеческие способности во всех видах интеллектуальных задач. Стремление к чему-то столь диковинному означало, что компания выбрала самые амбициозные в мире проекты. ИИ технологи. Во время работы над ИИ которые могли бы освоить видеоигру под названием «Дота», они остановились на простом подходе, который включал в себя использование огромных вычислительных мощностей, говорит один из первых сотрудников, который с тех пор ушел. Когда в 2017 году исследователи из Google опубликовали статью, описывающую революционную технику машинного обучения, они окрестили ее «трансформером» Open. ИИ Ученые поняли, что можно масштабировать его, комбинируя неисчислимые объемы данных, извлеченных из Интернета, с возможностями обработки. В результате получился трансформатор общего назначения, или GPT для краткости.

Получение необходимых ресурсов Открыть ИИ использовать некоторые инженерные решения финансового характера. В 2019 году в рамках своей некоммерческой структуры была создана «компания с ограниченной прибылью». Первоначально инвесторы в этот бизнес могли бы в 100 раз превысить первоначальные вложения, но не более. Вместо того, чтобы распределять капитал, фирма распределяет права на долю будущей прибыли, которая поступает без права собственности («единицы участия в прибыли»). Более того, OpenAI заявляет, что может реинвестировать всю прибыль до тех пор, пока совет директоров не решит, что OpenAI ИИ цель достижения ОИИ Был достигнут. Открыть ИИ подчеркивает, что это «инвестиция высокого риска» и ее следует рассматривать как более похожее на «пожертвование». «Мы не для всех», — говорит Брэд Лайткэп, Open ИИ главный операционный директор компании и ее финансовый гуру.

Может быть, и нет, но за исключением Маска, который вышел из игры в 2018 году и теперь строит свою собственную. ИИ модель, кажется, что почти каждый хочет кусочек Open ИИ несмотря ни на что. Инвесторы, похоже, уверены, что смогут добиться доходности венчурного масштаба, если фирма продолжит расти. Чтобы оставаться привлекательной для инвесторов, компания сама ослабила лимит прибыли и перешла на лимит, основанный на годовой норме доходности (хотя она не подтверждает, какова максимальная ставка). Академические дебаты о значении ОИИ кроме того, сами единицы прибыли могут быть проданы на рынке так же, как стандартные акции. Фирма уже предложила начинающим сотрудникам несколько возможностей продать свои подразделения.

SoftBank, японская компания, занимающаяся инвестициями в технологии, связанная с риском, является последней, кто пытается сделать большую ставку на Open ИИ . На данный момент стартап собрал в общей сложности около $14 млрд. Большая часть этих средств, возможно, 13 миллиардов долларов, поступила от Microsoft, чье облачное подразделение Azure также поставляет Open ИИ с необходимой ему вычислительной мощностью. Взамен софтверный титан получит львиную долю Open ИИ прибыли — если они когда-либо будут переданы. Что еще более важно в краткосрочной перспективе, это получение лицензии Open. ИИ технологии и предлагают их своим корпоративным клиентам, в число которых входит большинство крупнейших компаний мира.

Хорошо, что Открыть ИИ привлекает сторонников с глубокими карманами. Фирма нуждается в очень большом капитале для приобретения данных и вычислительной мощности, необходимых для создания еще более интеллектуальных моделей. Г-н Альтман заявил, что OpenAI вполне может стать «самым капиталоемким стартапом в истории Кремниевой долины». Открыть ИИ самая последняя модель, GPT -4, по оценкам, обучение стоило около 100 миллионов долларов, что в несколько раз больше, чем GPT -3.

На данный момент инвесторы, похоже, рады вкладывать в бизнес больше денег. Но в конечном итоге они ожидают возвращения. И со своей стороны Открыть ай осознал, что для достижения своей миссии он должен стать таким же, как любой другой молодой бизнес, и серьезно подумать о своих расходах и доходах.

GPT -4 уже демонстрирует определенную степень сознательности затрат. Например, как отмечает Дилан Патель из исследовательской фирмы SemiAnalysis, это была не одна гигантская модель, а смесь 16 меньших моделей. Из-за этого построить ее сложнее и дороже, чем монолитную модель. Но тогда дешевле будет использовать модель после ее обучения. потому что не все модели меньшего размера нужно использовать для ответа на вопросы. Стоимость также является важной причиной, почему Open ИИ не тренирует свою следующую большую модель, GPT -5. Вместо этого, говорят источники, знакомые с фирмой, она строит GPT -4,5, что будет иметь «подобное качество» GPT -4, но стоимость «намного меньше в эксплуатации».

Но именно в сфере бизнеса, приносящей доход, Open ИИ наиболее преобразован, и где он был наиболее энергичным в последнее время. ИИ может создать большую ценность задолго до ОИИ Мозг так же универсален, как и человеческий, говорит г-н Лайткэп. Открыть ИИ Модели являются универсальными, обучены на огромном объеме данных и способны выполнять самые разные задачи. Чат GPT увлечение сделало открытым ИИ вариант по умолчанию для потребителей, разработчиков и предприятий, желающих освоить эту технологию. Несмотря на недавний спад, Chat GPT по-прежнему получает 60% трафика в топ-50 генеративных ИИ веб-сайты, согласно исследованию Andreessen Horowitz, венчурного капитала ( ВК ) фирма, инвестировавшая в Open ИИ (см. график).

еще открыт ИИ больше не только (и даже не в первую очередь) о чате GPT . Он все больше становится платформой для бизнеса. Компания создает собственные продукты на заказ для крупных корпоративных клиентов, в том числе для инвестиционного банка Morgan Stanley. Он также предлагает разработчикам инструменты для создания продуктов с использованием его моделей; Ожидается, что 6 ноября компания представит новые на своей первой конференции разработчиков. И у него есть банк в размере 175 миллионов долларов, который можно инвестировать в более мелкие проекты. ИИ стартапы создают приложения на базе своей платформы, что одновременно продвигает их модели и позволяет получить прибыль, если разработчики приложений добьются успеха. Для дальнейшего распространения своей технологии компания раздает льготы ИИ фирмы в Да Combinator, питомник стартапов в Кремниевой долине, которым когда-то руководил Альтман. Джон Люттиг из Founders Fund (a ВК фирма, которая также имеет долю в Open ИИ ), считает, что такое обширное и разнообразное распространение может быть даже более важным, чем любое техническое преимущество.

Быть первопроходцем, безусловно, играет важную роль в Open ИИ пользу. GPT Высокие фиксированные затраты подобных моделей создают высокие барьеры для входа на рынок для конкурентов. Это, в свою очередь, может облегчить OpenAI привлечение корпоративных клиентов. Если им нужно поделиться внутренними данными компании, чтобы точно настроить модель в соответствии со своими потребностями, многие клиенты могут предпочесть не делать этого более одного раза — из соображений кибербезопасности или просто потому, что перемещение данных из одного источника обходится дорого. ИИ провайдера другому, как это уже происходит между вычислительными облаками. Обучение больших моделей мышлению также требует большого количества неявных инженерных знаний: от распознавания высококачественных данных до знания приемов быстрой отладки исходного кода. Г-н Альтман предположил, что менее 50 человек в мире находятся на настоящем рубеже модельного обучения. Многие из них работают в Open ИИ .

Это все реальные преимущества. Но они не гарантируют Открыть ИИ продолжающееся доминирование. Во-первых, сетевые эффекты, при которых масштаб порождает еще больший масштаб, которые помогли превратить Alphabet, Amazon и Meta в квазимонополистов в сфере поиска, электронной коммерции и социальных сетей соответственно, еще не материализовались. Несмотря на огромное количество пользователей, GPT -4 сегодня едва ли лучше, чем было полгода назад. Хотя дальнейшая настройка с использованием пользовательских данных снизила вероятность выхода из строя, его общая производительность изменилась непредсказуемым образом, в некоторых случаях в худшую сторону.

Быть первопроходцем в построении моделей может также иметь некоторые недостатки. Самые большие затраты для моделистов — это не обучение, а экспериментирование. Многие идеи ни к чему не приводили, пока та, которая работала, не дошла до стадии обучения. Вот почему Открыть ИИ по оценкам, потерял в прошлом году 500 миллионов долларов, хотя GPT Обучение -4 стоит в пять раз дороже. Новости об идеях, которые не окупаются, имеют тенденцию быстро распространяться по всему миру. ИИ мир. Это помогает открыть ИИ Конкуренты России избегают дорогостоящих тупиков.

Что касается клиентов, то многие стараются снизить зависимость от Open. ИИ , опасаясь оказаться запертыми в своей продукции и, таким образом, оказаться в ее власти. Anthropic, основанная перебежчиками из Open ИИ уже стал популярным вторым выбором для многих ИИ стартапы. Вскоре у предприятий могут появиться более передовые альтернативы. Google создает Gemini, модель, которая считается более мощной, чем GPT -4. Даже Microsoft, несмотря на партнерство с Open ИИ , что-то вроде конкурента. Он имеет доступ к GPT -4, а также обширный отдел продаж с давними связями с крупнейшей в мире корпорацией. ЭТО отделы. Этот набор вариантов уменьшает Открыть ИИ ценовая власть. Это также вынуждает фирму Альтмана продолжать обучение более совершенным моделям, если она хочет оставаться впереди.

Тот факт, что Открыть ИИ Модель «черного ящика» также снижает ее привлекательность для некоторых потенциальных пользователей, в том числе для крупных предприятий, обеспокоенных конфиденциальностью данных. Они могут предпочесть более прозрачные модели с «открытым исходным кодом», такие как Meta. LL а МА 2. Между тем, производители сложного программного обеспечения могут захотеть построить свою собственную модель с нуля, чтобы осуществлять полный контроль над ее поведением.

Другие отходят от универсальности — способности делать много вещей, а не только одной — создавая более дешевые модели, которые обучаются на более узких наборах данных или выполняют конкретную задачу. Стартап под названием Replit обучает людей написанию компьютерных программ. Он расположен поверх Databricks, ИИ облачная платформа, в которую входит Nvidia, производитель специализированных ИИ полупроводники среди своих инвесторов. Другой под названием Персонаж ИИ разработала модель, которая позволяет людям создавать виртуальных личностей на основе реальных или воображаемых персонажей, которые затем могут общаться с другими пользователями. Это второй по популярности ИИ приложение для чата GPT .

Основной вопрос, отмечает Кевин Квок, венчурный капиталист (который не поддерживает Open ИИ ), это то, какую ценность извлекает из общности модели. Если не много, то…