Компания Multiverse Computing, специализирующаяся на сжатии квантовых моделей искусственного интеллекта, привлекла 189 миллионов евро в рамках серии B.

Компания разработала CompactifAI, технологию сжатия, способную уменьшить размер LLM до 95 процентов при сохранении производительности модели.

LLM обычно работают в специализированной облачной инфраструктуре, что увеличивает затраты на центр обработки данных. Традиционные методы сжатия — квантование и обрезка — направлены на решение этих проблем, но их результирующие модели значительно уступают исходным LLM.

С развитием CompactifAI компания Multiverse открыла для себя новый подход. Модели CompactifAI — это сильно сжатые версии ведущих LLM с открытым исходным кодом, которые сохраняют исходную точность, работают в 4-12 раз быстрее и обеспечивают снижение затрат на вывод на 50–80 процентов.

Эти сжатые, доступные и энергоэффективные модели могут работать в облаке, в частных центрах обработки данных или — в случае сверхсжатых LLM — непосредственно на таких устройствах, как ПК, телефоны, автомобили, дроны и даже Raspberry Pi.

«Преобладающее мнение заключается в том, что сокращение LLM имеет свою цену. Multiverse меняет это», — сказал Энрике Лизасо Олмос, основатель и генеральный директор Multiverse Computing.

«То, что начиналось как прорыв в сжатии моделей, быстро превратилось в преобразующее, открыв новые возможности для повышения эффективности развертывания ИИ и заработав быстрое внедрение благодаря своей способности радикально снизить требования к оборудованию для запуска моделей ИИ».

Имея на борту уникальный синдикат экспертов и стратегических глобальных инвесторов, а также Bullhound’s Capital в качестве ведущего инвестора, мы теперь можем еще больше усовершенствовать нашу сфокусированную на лазере поставку сжатых моделей искусственного интеллекта, которые обеспечивают выдающуюся производительность при минимальной инфраструктуре».

CompactifAI был создан с использованием тензорных сетей, квантового подхода к упрощению нейронных сетей.

Tensor Networks — это специализированная область исследований, пионером которой является Роман Орус, соучредитель и главный научный сотрудник Multiverse.

«Впервые в истории мы можем профилировать внутреннюю работу нейронной сети, чтобы устранить миллиарды ложных корреляций и по-настоящему оптимизировать все виды моделей искусственного интеллекта», — сказал Орус.

Сжатые версии топовых моделей Llama, DeepSeek и Mistral уже доступны, а в скором времени появятся и другие модели.

Bullhound Capital возглавил финансирование при поддержке HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba и Capital Riesgo de Euskadi — Grupo SPRI.

По словам Пера Романа, соучредителя и управляющего партнера Bullhound Capital, CompactifAI от Multiverse вносит существенные изменения в обработку ИИ, которые удовлетворяют глобальную потребность в повышении эффективности ИИ, а их изобретательность ускоряет европейский суверенитет.

«Роман Орус убедил нас в том, что он и его команда инженеров разрабатывают решения мирового класса в этой очень сложной и ресурсоемкой области».

Энрике Лизасо — идеальный генеральный директор для быстрого расширения бизнеса в глобальной гонке за доминирование в области искусственного интеллекта. Мне также приятно видеть, что так много крупных инвесторов, таких как HP и Forgepoint, решили присоединиться к раунду. Мы приветствуем их участие».

Туан Тран (Tuan Tran), президент по технологиям и инновациям HP Inc., прокомментировал:

«В HP мы стремимся быть лидерами в области работы будущего, предлагая решения, которые стимулируют рост бизнеса и повышают профессиональную удовлетворенность».

Инвестиции ускорят широкое внедрение LLM для решения огромных расходов, которые в настоящее время не позволяют их развертыванию.