я F ВЫ СЛУШАЕТЕ к напыщенной риторике в Пекине и Вашингтоне Америка и Китай вовлечены в тотальную борьбу за технологическое превосходство. «По сути, мы считаем, что несколько избранных технологий будут играть огромное значение в предстоящее десятилетие», — заявил в сентябре прошлого года Джейк Салливан, советник президента Джо Байдена по национальной безопасности. В феврале Си Цзиньпин, верховный лидер Китая, поддержал это мнение, заявив, что «нам срочно необходимо усилить фундаментальные исследования и решить ключевые технологические проблемы», чтобы «справиться с международной конкуренцией в области науки и технологий, достичь высокого уровня самообеспечения и самосовершенствование».

Кажется, ни одна технология не волнует политиков по обе стороны Тихого океана больше, чем искусственный интеллект. ИИ ). Быстрое улучшение способностей «генеративных» ИИ нравится Чат GPT , которые анализируют ценность человеческого текста, изображений или звуков в Интернете, а затем могут создавать все более сносные симулякры, только усилили навязчивую идею. Если генеративный ИИ оказывается столь же трансформационным, как утверждают его приверженцы, эта технология может дать тем, кто ею владеет, экономическое и военное преимущество в главном геополитическом состязании 21-го века. Западные и китайские стратеги уже говорят о ИИ гонка вооружений. Сможет ли Китай победить?

По некоторым меркам ИИ доблести, самодержавие некоторое время назад вырвалось вперед (см. график 1). Китай превзошел Америку по доле высокоцитируемых ИИ документы в 2019 году; в 2021 году 26% ИИ Публикации конференций по всему миру поступали из Китая, по сравнению с долей Америки в 17%. Девять из десяти ведущих мировых учреждений по объему ИИ публикации китайские. Согласно одному популярному тесту, пять лучших лабораторий, работающих над компьютерным зрением, ИИ особенно полезно для коммунистического государства наблюдения.

В то же время, когда речь идет о «основных моделях», которые дают шумный генеративный ИИ По их мнению, Америка прочно обосновалась впереди (см. диаграмму 2). Чат GPT и стоящая за ней новаторская модель, последняя версия которой называется GPT -4, детище Open ИИ , американский стартап. Горстка других американских фирм, от небольших фирм, таких как Anthropic или Stability. ИИ технологическим гигантам, таким как Google, Meta и Microsoft (которая частично владеет Open ИИ ), имеют свои собственные мощные системы. ЭРНИ китайский конкурент Chat GPT созданный Baidu, китайским гигантом интернет-поиска, считается менее умным, чем большинство из них (см. диаграмму 3). Alibaba и Tencent, крупнейшие китайские технологические гиганты, еще не представили свои собственные генерирующие технологии. ИИ с.

Это приводит тех, кто в курсе, к выводу, что Китай отстает от Америки на два или три года в построении модели фундамента. Есть три причины такой низкой производительности. Первый касается данных. На первый взгляд, централизованная автократия должна быть в состоянии управлять многими из них — правительство, например, было в состоянии передать свои сокровища слежки за китайскими гражданами таким компаниям, как SenseTime или Megvii, которые с помощью ведущие лаборатории компьютерного зрения страны, а затем использовали его для разработки первоклассных систем распознавания лиц.

Это преимущество оказалось менее значительным в контексте генеративного ИИ с, потому что базовые модели обучаются на гораздо более объемных неструктурированных данных из Интернета. Американские строители моделей выигрывают от того, что 56% всех веб-сайтов на английском языке, тогда как только 1,5% — на мандаринском или других китайских языках, согласно данным Вт 3Techs, сайт интернет-исследований. Как отмечает Ицинь Фу из Стэнфордского университета, китайцы взаимодействуют с Интернетом в основном через мобильные супер-приложения, такие как WeChat и Weibo. Это «огороженные сады», поэтому большая часть их контента не индексируется поисковыми системами. Это делает этот контент более сложным для ИИ модели, чтобы сосать. Отсутствие данных может объяснить, почему Wu Dao 2.0, китайская модель, представленная в 2021 году Пекинской академией искусственного интеллекта, поддерживаемой государством, не произвела фурора, несмотря на то, что она, возможно, является более сложной в вычислительном отношении, чем GPT -4.

Вторая причина слабых генеративных достижений Китая связана с аппаратным обеспечением. В прошлом году Америка ввела строгий экспортный контроль над любой технологией, которая могла бы дать ее главному геостратегическому конкуренту преимущество на рынке. ИИ . В частности, сюда входят мощные чипы, используемые в центрах обработки данных облачных вычислений, где обучаются базовые модели, и инструменты для производства микросхем, которые могут позволить Китаю самостоятельно создавать такие полупроводники.

Это был удар по китайским модельерам. Анализ 26 крупных китайских моделей, проведенный Центром управления ИИ , британский аналитический центр, обнаружил, что более половины их вычислительной мощности зависит от Nvidia, американского разработчика чипов. Некоторые отчеты предполагают, что минимальная заработная плата крупнейший производитель чипов в Китае, выпустил прототипы чипов, которые отстают всего на одно-два поколения от конкурентов. ТСМС , лидер тайваньской отрасли, производящий чипы для Nvidia (см. диаграмму 4). Но китайская фирма может производить только чипы, которые ТСМС выпускался миллионами три или четыре года назад. Профессор ведущего китайского университета сетует на слабость его страны в такой «базовой инфраструктуре» ИИ .

Китайский ИИ у компаний также больше проблем с получением другого американского экспорта: ноу-хау. Америка остается магнитом для мировых технических талантов; две трети ИИ эксперты в Америке, которые представляют доклады на крупнейших ИИ конференции иностранного происхождения. В 2019 году китайские инженеры составляли 27% этой избранной группы. ИИ boffins учились или работали в Америке, прежде чем вернуться домой с машинным обучением. (Немногие некитайские ученые считают переход в полицейское государство мудрым карьерным шагом.) Пандемия COVID-19 и растущая напряженность в китайско-американских отношениях приводят к тому, что их число сокращается. В первой половине 2022 года Америка выдала вдвое меньше виз китайским студентам, чем за тот же период 2019 года.

Тройная нехватка — данных, оборудования и опыта — стала настоящим препятствием для Китая. Будет ли он держать китайский ИИ амбиции возвращаются гораздо дольше — это, впрочем, другое дело.

Информационное достижение

Возьмите данные. 13 февраля местные власти в Пекине, где проживает почти треть населения Китая, ИИ фирмы, заявили, что они публикуют данные от 115 государственных организаций, предоставляя разработчикам моделей 15 880 наборов данных для экспериментов. Чтобы высвободить больше данных, центральное правительство также хочет демонтировать обнесенные стеной сады китайских приложений. Самое главное, что новейшие модели способны переносить знания с одного языка на другой. В статье с описанием GPT -4, открытый ИИ сказал, что модель замечательно справилась с задачами на китайском языке, несмотря на нехватку китайского исходного материала в обучающих данных модели. Уже Baidu ЭРНИ обучался на большом количестве англоязычных данных, отмечает Джеффри Динг из Университета Джорджа Вашингтона.

В аппаратном обеспечении Китай тоже находит обходные пути. Файнэншл Таймс в марте сообщалось, что SenseTime, внесенная правительством Америки в черный список, использовала посредников для обхода экспортного контроля. Немного китайского ИИ фирмы могут использовать вычислительную мощность передовых чипов Nvidia через облачные серверы, расположенные в других странах. В качестве альтернативы они могут просто купить больше менее совершенных полупроводников Nvidia или использовать их более эффективно с помощью умного программного обеспечения. Чтобы продолжать обслуживать обширный китайский рынок, американская компания разработала менее мощные процессоры, соответствующие санкциям. Они на 10-30% медленнее, чем его топовый комплект, и в конечном итоге обходятся китайским клиентам дороже в расчете на единицу вычислительной мощности. Но они делают свою работу.

Китай мог бы частично смягчить нехватку чипов — и умственных способностей — с помощью моделей «с открытым исходным кодом». Внутреннее устройство таких моделей может скачать любой желающий и настроить под конкретную задачу. Самое главное, сюда входят числа, называемые «весами», которые определяют структуру модели и получаются в результате дорогостоящих тренировочных прогонов. Альпака, модель, построенная исследователями из Стэнфордского университета с использованием весов из ЛЛ а Массачусетс базовая модель, созданная Meta, была сделана менее чем за 600 долларов по сравнению с суммами порядка 100 миллионов долларов за обучение чего-то вроде GPT -4. Alpaca работает так же хорошо, как и оригинальная версия Chat. GPT на многих задачах.

Китайский ИИ лаборатории могли бы также использовать модели с открытым исходным кодом, которые воплощают коллективный разум международных исследовательских групп. Мэтт Шихан из Фонда Карнеги за международный мир, еще одного аналитического центра, говорит, что Китай имеет форму «быстрого последователя» — его лаборатории впитывают достижения из-за рубежа, а затем быстро включают их в свои собственные модели, часто с полными государственными ресурсами. . Известный венчурный капиталист из Силиконовой долины более прямолинеен, называя модели с открытым исходным кодом подарком Коммунистической партии.

Такие соображения затрудняют представление о том, что Америка или Китай могли бы в долгосрочной перспективе добиться непреодолимого лидерства в ИИ моделирование. Каждый вполне может закончиться ИИ с примерно аналогичными способностями, даже если Китаю будет стоить слишком много шансов не отставать перед лицом американских санкций. Но даже если гонка строителей моделей — ничья, у Америки есть кое-что, что может сделать ее большой. ИИ победитель — его непревзойденная способность распространять передовые инновации по всей экономике. В конце концов, именно более эффективное распространение технологий помогло Америке открыть технологическое преимущество над Советским Союзом, который в 1950-х годах производил в два раза больше научных п час Д как его демократический противник.

Китай, конечно, гораздо более компетентен, чем Советский Союз, в освоении новых технологий. Его финтех-платформы, 5 г телекоммуникации и высокоскоростная железная дорога — все мирового класса. Но эти успехи могут быть исключением, а не правилом, говорит г-н Дин. В частности, при развертывании датчиков, облачных вычислений и программного обеспечения для бизнеса — все это дополняет ИИ — Китай добился меньшего успеха.

Хотя американский экспортный контроль не может сорвать все китайское построение моделей, он сдерживает китайскую технологическую отрасль в более широком смысле, тем самым замедляя внедрение любых новых технологий. Более того, корпоративному Китаю в целом, и особенно малым и средним компаниям, не хватает технологов, которые служат проводниками для распространения технологий. В экономике доминируют государственные компании, которые, как правило, не спешат и не склонны к переменам. Китайский «Большой фонд» микросхем, который в 2014 году привлек 50 миллиардов долларов для поддержки отечественных полупроводниковых компаний, погряз в скандалах. Многие из тысяч ИИ стартапы, созданные в последние годы, просто шлепнули по ИИ ярлык в надежде получить часть щедрых субсидий, раздаваемых государством привилегированной отрасли.

Как следствие, частному сектору Китая может быть трудно в полной мере воспользоваться преимуществами генеративной энергии. ИИ , особенно если Коммунистическая партия вводит жесткие правила, чтобы чат-боты не говорили то, что не нравится ее цензорам. Такие препятствия возникнут в дополнение к более широкому подкупу Си Цзиньпином частного предпринимательства, включая продолжающееся два с половиной года подавление китайской технологической отрасли. Хотя эта антитехнологическая кампания официально завершилась, она нанесла серьезный ущерб бизнесу.

Результатом является охлаждение технических настроений. В прошлом году частные инвестиции в Китае ИИ стартапы составили 13,5 млрд долларов, что составляет менее одной трети суммы, полученной их американскими конкурентами. По данным PitchBook, поставщика данных, за первые четыре месяца 2023 года дефицит финансирования только увеличился. Генеративный или нет ИИ оказывается революционным, свободный рынок сделал ставку на то, кто извлечет из этого максимальную пользу. ■